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As organizações estão gastando demais em cargas de trabalho conteinerizadas na nuvem, superprovisionando os recursos necessários e podem reduzir os custos em até 60%.
Isso é de acordo com um relatório de monitoramento e otimização de nuvem biz CAST AI alegando que as organizações fornecem, em média, um terço a mais de recursos de nuvem do que acabam usando, o que não é apenas um desperdício de dinheiro para o cliente envolvido, mas também pode resultar em desperdício de energia consumida por recursos subutilizados , afirmou CAST AI.
Isso pode ser um problema crescente no futuro, já que os gastos corporativos em infraestrutura baseada em nuvem devem ultrapassar o dinheiro gasto em hardware de TI tradicional, embora o crescimento tenha sido recentemente encontrado para ser lento após um rápido aumento durante a pandemia.
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A CAST AI desenvolve uma plataforma para monitorar o uso do cliente dos recursos de cluster do Kubernetes nas três principais plataformas de nuvem – AWS, Microsoft Azure e Google Cloud – e compara os recursos que um aplicativo está usando com aqueles que a CAST AI calcula que a carga de trabalho realmente requer.
Suas descobertas neste último relatório são baseadas em uma análise de dados de milhares de clusters executando aplicativos baseados em nuvem.
A CAST AI descobriu que, em média, 37% dos recursos de CPU provisionados para aplicativos nativos de nuvem nunca são usados e afirmou que, ao otimizar clusters e remover recursos de computação desnecessários, sua plataforma permitiria que esses recursos fossem liberados e usados para outras finalidades.
Ao aplicar uma política de arbitragem de preços – trocando instâncias virtuais de alto custo por máquinas equivalentes de menor custo – o impacto do dimensionamento correto é quase metade da conta de computação em nuvem, de acordo com a empresa, e economizaria para os clientes cerca de 46% de seus custos em dólares preços.
A CAST AI também analisou o impacto da movimentação de cargas de trabalho para instâncias pontuais, quando aplicável, que – como os leitores do Reg sabem – são instâncias virtuais que aproveitam o excesso de capacidade que atualmente não é utilizada pelo provedor de nuvem e está disponível a um custo menor do que a instância sob demanda padrão preços. A economia potencial aqui chega a cerca de 60% em comparação com a não tomada de nenhuma ação, afirmou.
AWS, Google ou Microsoft – não importa
De acordo com o relatório, essas descobertas se aplicam às três principais plataformas de nuvem, com uma variação de mais ou menos 5%. A CAST AI disse que também não depende do tamanho do aplicativo, com uma variação de menos de 5% entre aplicativos pequenos que usam US$ 1.000 em recursos por mês e implementações maiores de US$ 100.000 por mês. Isso indicaria que o problema de redimensionamento é universal e está relacionado a como os aplicativos nativos da nuvem são gerenciados, disse a empresa.
A CAST AI disse que mais da metade das organizações culpou a falta de visibilidade no uso da nuvem como o principal motivo desse comportamento de desperdício em relação aos recursos da nuvem, citando números de um Custo do estado da nuvem Anodot 2022 pesquisa. Lidar com isso normalmente requer uma solução de terceiros, pois as ferramentas de monitoramento dos provedores de nuvem não exibem dados de custo em tempo real ou têm opções insuficientes para classificação de dados, afirmou a empresa.
A plataforma CAST AI fornece análises gratuitas para as organizações determinarem como seus recursos de nuvem são provisionados, mas apenas os clientes pagantes têm a opção de permitir que a plataforma aja com base em suas descobertas e dimensione corretamente o provisionamento de recursos de nuvem para corresponder cargas de trabalho aos recursos ideais .
UMA relatório anterior da empresa destacou que os gastos excessivos na nuvem geralmente ocorrem devido a uma abordagem excessivamente cautelosa dos clientes quando confrontados com a falta de informações sobre como os recursos estão sendo usados.
Na época, o analista independente Clive Longbottom disse Strong The One que o uso de ferramentas como o CAST AI fazia sentido, desde que a economia potencial superasse o custo da assinatura. No entanto, ele alertou que os clientes confiariam no CAST AI para otimizar seus custos de nuvem e deveriam ter um plano de backup caso ele se tornasse indisponível no futuro. ®
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