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A conversa sobre IA e o local de trabalho é compreensivelmente dominada pelas desvantagens – após décadas de automação eliminando empregos na manufatura, as pessoas no setor de serviços estão preocupadas em serem substituídas por “robôs”.
Mas toda mudança tecnológica cria e também destrói empregos. A inteligência artificial – pelo menos em sua iteração atual, que usa grandes conjuntos de dados de linguagem para criar texto, áudio e vídeo – não é diferente. O que é, talvez, surpreendente é o tipo de empregos que irá criar.
Que tipo de empregos estão sendo criados agora?
As novas funções mais visíveis e óbvias são para aqueles com habilidades de codificação e desenvolvimento para ajudar a construir modelos de IA ou adaptá-los para fins específicos. O governo do Reino Unido está buscando ativamente startups de IA e tentando oferecer suporte para elas. A divisão de IA da Alphabet, proprietária do Google, DeepMind, foi fundada em Londres e ainda está baseada aqui.
Essas funções não são todas especialistas em IA – existem startups dedicadas a personalizar IAs, como o ChatGPT, para serem adequadas a funções específicas em empresas especializadas, como atuar como agentes de atendimento ao cliente para setores específicos ou até mesmo assistentes de vendas online. As funções especializadas na construção e criação de modelos de IA estão atraindo os maiores prêmios salariais, mas existem funções altamente qualificadas e bem pagas em codificação e desenvolvimento.
Novos tipos de empregos já estão sendo criados?
Existem empresas drasticamente diferentes mergulhando na revolução da inteligência artificial, embora neste estágio em uma escala menor do que as novas funções de desenvolvimento. Um que atraiu atenção especial é o anúncio da Netflix para um gerente de produto para sua “plataforma de aprendizado de máquina”, até porque a “compensação” listada é de US$ 300.000 a US$ 900.000 (£ 240.000 a £ 710.000).
Contra o pano de fundo de roteiristas e atores que criticam parcialmente o impacto da IA em seus próprios papéis, o anúncio de emprego provocou uma reação significativa. Ele não menciona especificamente a automação de funções de escrita ou atuação, mas inclui frases como “potenciar a inovação” e oferecer “personalização aos membros” com o “maior impacto possível”.
No entanto, nem todas as novas funções criadas pela IA oferecem um salário de alto nível – o grupo NewsQuest do Reino Unido anunciou uma função de “repórter alimentado por IA” em abril. O novo recruta “trabalharia com um sistema de IA para ajudar a escrever seus artigos de notícias”, garantindo que “todo o conteúdo produzido atenda aos padrões legais e éticos”, além de ser obrigado a “atingir e exceder as metas de exibição de página”. A recompensa por tudo isso foi um salário de £ 22.000.
Esse tipo de papel é baseado na ideia de que, atualmente, usar modelos de IA e obter bons resultados é uma tarefa qualificada. O uso de prompts muito específicos produz melhores resultados do que consultas vagas, e os usuários precisam ficar atentos quando um modelo de IA parece estar fornecendo informações factuais, mas na verdade é “alucinante” – inventando “pseudofatos” falsos.
Devemos todos estar procurando retreinar para este tipo de função?
Não sabemos, mas não é absolutamente certo. Esses papéis iniciais criados pela IA podem não ser a perspectiva de longo prazo mais forte. “Em poucas palavras, eu diria que [the best prospect] não é programação, porque a codificação mudará”, diz o Dr. Caitlin Bentley, professor de educação em IA no King’s College London – sugerindo que as pessoas que codificam IA podem, com o tempo, ver algumas de suas habilidades substituídas.
E a nova profissão de “prompting” – dando instruções muito precisas à IA para obter uma saída de melhor qualidade – também pode ter vida curta, ela sugere. “Também acho que a solicitação vai morrer em breve porque a IA vai melhorar. Em vez disso, precisamos de melhores habilidades de interrogatório e tradução.”
Então, alguns papéis criados pela IA são temporários?
Isso é definitivamente verdade – os modelos de IA dependem de serem “treinados” em dados do mundo real. Para a linguagem, esses dados existem naturalmente, mas para outros usos (como identificar semáforos), a IA precisa de instruções específicas.
Esses papéis obviamente não durarão para sempre. As empresas de direção autônoma, por exemplo, empregam “motoristas de teste” para seus carros sem motorista. Mas muitos papéis servem a um propósito semelhante, embora muito menos visíveis. Um exemplo gritante veio de uma reportagem do Bureau of Investigative Journalism no ano passado, mostrando que os funcionários da Amazon nos armazéns do Reino Unido tinham que classificar os itens de uma maneira específica para que a IA pudesse detectá-los.
após a promoção do boletim informativo
No entanto, trabalhadores na Índia e na Costa Rica estavam sendo pagos para passar o dia todo confirmando tipos ambíguos para ajudar a treinar a IA, muitas vezes por horas a fio com apenas alguns segundos para cada um – tudo com o objetivo final de que a IA pudesse substituí-los.
“É uma situação estranha em que dois humanos estão agora envolvidos em um trabalho que um humano costumava fazer”, diz alguém familiarizado com o assunto. “Mas ambos estão sendo solicitados a se comportar como robôs, a fim de ajudar a treinar robôs que podem eventualmente tirar o emprego de ambos”.
Esses papéis de “fantasmas na máquina” tendem a ser sombrios, focados em tarefas repetitivas nas quais as IAs ainda não são suficientemente confiáveis, ou então na moderação das mídias sociais, pelos mesmos motivos.
Quais funções durarão?
Alison Gow, ex-executiva sênior da Reach (editora do Mirror, do Express e de muitos títulos locais), que analisou a IA em empresas de mídia, acredita que as melhores perspectivas para seu uso a longo prazo são onde a tecnologia é usada para aprimorar ou transformar funções existentes, assumindo tarefas monótonas.
“Eu esperaria ver as funções de editor de IA sendo introduzidas, porque alguém precisará ser responsável e adicionar uma lente de escrutínio jornalístico ao conteúdo gerado”, diz ela.
Gow apresenta a versão otimista dos eventos para a indústria de notícias: “Espero ver mais automação de conteúdo utilitário, como boletins meteorológicos e boletins esportivos, e espero que também vejamos a IA usada para maior acessibilidade. – serviços de transcrição ou tradução, ou texto para áudio.”
Ela pede “benefícios viáveis no mundo real para uma redação, não fazendo coisas brilhantes por fazer”.
Eu não tenho uma mente técnica – existem alguma vantagem nisso para mim?
Recursos legais e humanos dentro das empresas podem ser abundantes para IA, foi sugerido. Gow está entre aqueles que têm uma visão diferente, sugerindo que a IA pode exigir exatamente o oposto.
Haverá muitas questões difíceis de resolver nos tribunais, no parlamento, com sindicatos e outros – em questões desde a lei de direitos autorais até a lei trabalhista e além – e as empresas precisarão de equipes maiores para lidar com elas, diz ela.
“Os departamentos de RH e jurídico serão expandidos para incorporar mais experiência ou contratar especialistas independentes”, conclui Gow. “Isso vai abrir todo um novo campo de reclamações.”
Também há, talvez, esperança de trabalhos que exijam um toque humano. Da mesma forma que algumas empresas trouxeram seus call centers de volta ao Reino Unido como uma marca de qualidade premium, ter agentes humanos de atendimento ao cliente pode se tornar uma marca de qualidade. Isso pode levar a um prêmio maior sendo colocado nas chamadas “habilidades interpessoais” e habilidades de serviço.
O que quer que a IA faça no local de trabalho, não são necessariamente as pessoas que codificam a tecnologia que serão as vencedoras.
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