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Como muitos outros pessoas na semana passada, Bindu Reddy caiu recentemente sob o feitiço do ChatGPT, um chatbot gratuito que pode responder a todos os tipos de perguntas com uma eloquência impressionante e sem precedentes.
Reddy, CEO da Abacus.AI, que desenvolve ferramentas para codificadores que usam inteligência artificial, ficou encantado com a capacidade do ChatGPT de atender a solicitações de definições de amor ou novas receitas criativas de coquetéis. A empresa dela já está explorando como usar o ChatGPT para ajudar a escrever documentos técnicos. “Nós testamos e funciona muito bem”, diz ela.
O ChatGPT, criado pela startup OpenAI, virou o queridinho da internet desde seu lançamento na semana passada. Os primeiros usuários postaram com entusiasmo capturas de tela de seus experimentos, maravilhados com sua capacidade de gerar ensaios curtos sobre praticamente qualquer tema, fazer paródias literáriasresponda questões complexas de codificação, e muito mais. Isso gerou previsões de que o serviço tornará obsoletos os mecanismos de busca convencionais e as tarefas de casa.
No entanto, a IA no centro do ChatGPT não é, de fato, muito nova. É uma versão de um modelo de IA chamado GPT-3 que gera texto com base em padrões digeridos de grandes quantidades de texto coletadas da web. Esse modelo, que está disponível como uma API comercial para programadores, já mostrou que pode responder perguntas e gerar texto muito bem algumas vezes. Mas fazer com que o serviço respondesse de uma maneira específica exigia a criação do prompt certo para alimentar o software.
O ChatGPT se destaca porque pode pegar uma pergunta formulada naturalmente e respondê-la usando uma nova variante do GPT-3, chamada GPT-3.5. Esse ajuste desbloqueou uma nova capacidade de responder a todos os tipos de perguntas, dando ao poderoso modelo de IA uma nova interface atraente que praticamente qualquer pessoa pode usar. O OpenAI abriu o serviço gratuitamente e o fato de que suas falhas podem ser divertidas também ajudou a alimentar a estreia viral do chatbot – semelhante a como algumas ferramentas para criar imagens usando IA se mostraram ideais para a criação de memes.
A OpenAI não divulgou detalhes completos sobre como deu ao seu software de geração de texto uma nova interface naturalista, mas a empresa compartilhou algumas informações em uma postagem no blog. Ele diz que a equipe alimentou respostas escritas por humanos para GPT-3.5 como dados de treinamento e, em seguida, usou uma forma de recompensa e punição simulada conhecida como aprendizado por reforço para forçar o modelo a fornecer melhores respostas para perguntas de exemplo.
Christopher Potts, professor da Universidade de Stanford, diz que o método usado para ajudar o ChatGPT a responder perguntas, que o OpenAI mostrou anteriormente, parece um passo significativo para ajudar a IA a lidar com a linguagem de uma maneira mais identificável. “É extremamente impressionante”, diz Potts sobre a técnica, apesar de achar que ela pode tornar seu trabalho mais complicado. “Isso me fez pensar sobre o que vou fazer em meus cursos que exigem respostas curtas nas tarefas”, diz Potts.
Jacob Andreas, professor assistente que trabalha com IA e linguagem no MIT, diz que o sistema provavelmente ampliará o grupo de pessoas capazes de explorar as ferramentas de linguagem da IA. “Aqui está algo sendo apresentado a você em uma interface familiar que faz com que você aplique um modelo mental que costuma aplicar a outros agentes – humanos – com os quais interage”, diz ele.
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