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O supercomputador LUMI da Finlândia atingiu um novo marco, concluindo com sucesso a fase piloto de sua partição de GPU que amplia o poder de processamento do sistema.
O LUMI é o supercomputador mais rápido da Europa e o terceiro mais rápido do mundo, de acordo com o Lista dos 500 melhores publicado em novembro de 2022. Foi inaugurado em junho do ano passado, mas a partição da GPU do sistema não havia sido totalmente instalada na época.
Agora, uma equipe de pesquisadores noruegueses concluiu a fase piloto de GPU para LUMI, testando os recursos do sistema com a partição de GPU (LUMI-G) instalada e operacional.
O teste compreendeu 30 projetos-piloto cobrindo modelagem atmosférica solar, processamento de linguagem natural (NLP) e geração de imagens de dados sísmicos, de acordo com à equipe LUMI.
Para o projeto de modelagem atmosférica solar, os pesquisadores do Centro Rosseland de Física Solar da Universidade de Oslo trabalham com simulações da atmosfera do Sol e as comparam com observações de telescópios solares para aprender mais sobre o funcionamento do Sol e de outras estrelas.
Isso envolve aplicativos internos conhecidos como Bitfrost e Dispatch, que são codificados para serem altamente paralelos, então eles usam muitos núcleos de processador para realizar cálculos mais rapidamente. A equipe de pesquisa está trabalhando na adaptação do código para usar GPUs.
O projeto NLP do Departamento de Informática da Universidade de Oslo abrange pesquisas sobre tradução automática, interação humano-computador por meio da linguagem falada e recomendações de conteúdo e publicidade contextual. Isso requer modelos avançados de aprendizado profundo, cujo treinamento requer um enorme poder de computação.
Enquanto isso, o projeto de dados sísmicos do Departamento de Geociência e Petróleo da Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia (NTNU) visa obter imagens detalhadas do interior da Terra usando dados sísmicos registrados em terra e no mar.
Para aumentar o nível de detalhe, uma nova técnica de modelagem está sendo usada onde os dados sísmicos são simulados usando um modelo numérico abrangente. As simulações são repetidas para muitas fontes, e o grande número de cálculos envolvidos exige os recursos disponíveis com o LUMI-G.
LUMIinstalado no datacenter do IT Center for Science (CSC) em Kajaani, Finlândia, é um sistema pré-exascale provisionado sob os auspícios da EuroHPC Joint Undertaking.
Ele é baseado na arquitetura Cray EX da HPE, como o Sistema exascale de fronteira no Oak Ridge National Lab, nos Estados Unidos. A partição somente de CPU compreende 1.536 nós de CPU de soquete duplo, cada um com processadores AMD “Milan” Epyc e entre 256 GB e 1.024 GB de memória. A partição GPU LUMI-G tem 2.560 nós, cada um apresentando um único chip AMD “Trento” Epyc personalizado e quatro GPUs AMD MI250X.
Andrey Kutuzov, um membro do grupo Language Technology usando LUMI, disse que a integração foi “relativamente fácil para aqueles que já estão familiarizados com ambientes HPC” e que, na maioria dos casos, o código projetado para GPUs Nvidia funcionou perfeitamente na GPU AMD da LUMI. sistemas.
Atualização do Helmi
Em novembro do ano passado, o LUMI também foi atualizado com a adição de um acelerador quântico do Centro de Pesquisa Técnica VTT da Finlândia. Conhecido como Helmi, o processador quântico compreende 5 qubits e está sendo apresentado como um acelerador quântico ou coprocessador para trabalhar junto com os nós de CPU clássicos da LUMI.
A EuroHPC JU anunciou um concurso público para selecionar um fornecedor para JUPITER, que se destina a ser o primeiro sistema exascale europeu. Será instalado no campus da Instituição de pesquisa Forschungszentrum Jülich na Alemanha, mas será de propriedade da EuroHPC JU e operada pelo Jülich Supercomputing Centre. O prazo final para as licitações é 13 de fevereiro.
A Empresa Comum EuroHPC celebrará um contrato com o adjudicatário para a aquisição, entrega, instalação e manutenção deste sistema de supercomputador. Ele financiará metade do custo total do novo sistema, sendo a outra metade proveniente do Ministério Federal Alemão de Educação e Pesquisa (BMBF) e do Ministério da Cultura e Ciência do Estado da Renânia do Norte-Vestfália (MKW NRW). ®
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