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O Google, na sexta -feira, adicionou um novo modelo experimental de “incorporação” para o texto, a incorporação de Gemini, à sua API de desenvolvedor de Gemini.
Os modelos de incorporação traduzem entradas de texto como palavras e frases em representações numéricas, conhecidas como incorporações, que capturam o significado semântico do texto. As incorporações são usadas em uma série de aplicações, como recuperação e classificação de documentos, em parte porque podem reduzir custos e melhorar a latência.
Empresas como Amazon, Cohere e OpenAI oferecem modelos de incorporação por meio de suas respectivas APIs. O Google já ofereceu modelos de incorporação antes, mas a incorporação de Gemini é sua primeira treinada nos modelos de Gemini Family of IA.
“Treinado no próprio modelo Gemini, este modelo de incorporação herdou a compreensão de Gêmeos sobre a linguagem e o contexto diferenciado, tornando -o aplicável a uma ampla gama de usos”, Google disse em uma postagem no blog. “Treinamos nosso modelo para ser notavelmente geral, oferecendo desempenho excepcional em diversos domínios, incluindo finanças, ciências, jurídicas, pesquisa e muito mais”.
O Google afirma que a incorporação de Gêmeos supera o desempenho de seu modelo anterior de incorporação de ponta, o Text-Embedding-004, e atinge o desempenho competitivo em benchmarks de incorporação populares. Comparado ao Text-Encedding-004, a incorporação de Gemini também pode aceitar pedaços maiores de texto e código de uma só vez, e suporta o dobro de idiomas (acima de 100).
O Google observa que a incorporação de Gemini está em uma “fase experimental” com capacidade limitada e está sujeita a alterações. ““[W]Está trabalhando para um lançamento estável e geralmente disponível nos próximos meses ”, escreveu a empresa em sua postagem no blog.
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