As empresas estão investigando agressivamente além dos recursos da integração de dados tradicional, como sistemas Extract Transform Load (ETL) ou software de data warehouse, à medida que adquirem grandes volumes de dados diversos de um número crescente de fontes. Aqui está um guia abrangente de virtualização de dados para empresas.
As empresas estão implantando soluções de tecnologia de virtualização de dados para atender à crescente demanda de dados para várias finalidades, desde o provisionamento mais rápido de novos dados até permitir o acesso de dados de autoatendimento a clientes. Está se mostrando extremamente útil para consumidores de dados, TI e equipes técnicas.
A virtualização de dados é uma tecnologia madura
A virtualização de dados é uma tecnologia madura atualmente usado como parte da estratégia de integração de dados de uma empresa. De acordo com MarketsandMarkets, o tamanho do mercado de virtualização de dados deve crescer para US$ 1,58 bilhão em 2017. Além disso, é projetado para atingir US$ 4,12 bilhões até 2022, a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 21,1% durante o período de previsão ( 2017 a 2022).
Tecnologia de virtualização de dados cria uma camada de extração lógica
A tecnologia de virtualização de dados cria uma camada de extração lógica no processamento de gerenciamento de dados distribuído. Ele permite que os usuários acessem dados de qualquer formato e fonte heterogênea (data warehouse ou data lake) de forma padronizada.
Como resultado, os usuários dos dados não precisam lidar com as aspectos dos dados, como onde e como os dados são armazenados, o tipo de dados e sua estrutura de armazenamento e a interface da fonte original de armazenamento de dados, etc.
Além disso, esses dados são consumido por meio de visualizações virtuais por aplicativos, ferramentas de consulta/relatório, middleware orientado a mensagens ou outros componentes de infraestrutura de gerenciamento de dados.
Como funciona a virtualização de dados para uma empresa?
As empresas podem acessar facilmente os dados de que necessitam com a virtualização de dados. Um processo de três etapas está envolvido na implementação da virtualização de dados:
Connect: A virtualização de dados conecta-se a fontes de dados variadas, ou seja, bancos de dados, data warehouses, aplicativos em nuvem, repositórios de big data e até mesmo arquivos do Excel.
Combine
: A virtualização de dados combina e transforma as informações relacionadas ou datas de qualquer formato em visualizações ou insights de negócios.
Entregar: A virtualização de dados acessa e entrega dados em tempo real por meio de relatórios, painéis, portais, aplicativos móveis e aplicativos Web para empresas
Enquanto a tecnologia de virtualização de dados combina várias fontes de dados em um único interface do usuário, a camada virtual ou semântica está no centro da tecnologia. Ele permite que usuários de dados ou de negócios organizem seus dados em diferentes esquemas virtuais e visualizações virtuais em qualquer formato e de qualquer fonte.
Os usuários podem acessar todos os dados unificados de diversos sistemas através da camada virtual, que produz uma única fonte de dados consolidada. Essas informações são seguras e protegidas e atendem a todos os requisitos do setor.
Os usuários podem aprimorar facilmente esses dados virtualizados para prepará-los para análises, relatórios e procedimentos de automação.
Por que você precisa virtualizar dados?
Esses fatores impulsionam a crescente importância da virtualização de dados:-
Atende às demandas de dados: À medida que as empresas continuam realizando análises e empregando ferramentas de análise de autoatendimento, as demandas de dados dos analistas de negócios e de dados, cientistas e engenheiros a bordo podem se tornar incontroláveis . As descobertas ajudam as empresas a tomar melhores decisões e encantar seus clientes. Como resultado, a virtualização de dados permite que você visualize todos os seus dados em tempo real a partir de um único local centralizado. Isso permite a conclusão de análises mais rapidamente do que o normal.
Gerencia a complexidade e o volume de dados: A busca por rapidez expansão aumentou o número de bancos de dados físicos desconectados e dados complexos nas empresas. A maneira mais rápida de combiná-los para análise é usar a virtualização de dados.
O ritmo de geração de dados está aumentando claramente, tornando mais desafiador manter um data warehouse físico atualizado. Além disso, a virtualização de dados é um método mais avançado de transferência de dados de vários locais.
Fornece agilidade de dados: Embora oferecer aos usuários de negócios uma opção de autoatendimento possa ser uma prioridade, as empresas se esforçam constantemente para encontrar o equilíbrio certo entre segurança forte e agilidade nos negócios. A virtualização de dados torna todos os dados corporativos acessíveis a diferentes usuários e casos de uso por meio de uma única camada virtual. Além disso, os recursos de prototipagem são incorporados à tecnologia de virtualização de dados, permitindo que os usuários testem a estratégia em tempo real antes de implantá-la em uma escala maior.
Fornece Governança segura: À medida que o volume, a variedade e a complexidade dos dados aumentam, a conformidade, a proteção de ativos de dados e a mitigação de riscos se tornam aspectos mais críticos de todas as estratégias de gerenciamento de dados.
A virtualização de dados estabelece regras de acesso para quem deve ter acesso a quais dados, tornando os dados seguros para uso. Além disso, permite gerenciamento de segurança, governança de dados e monitoramento de desempenho, fornecendo um ponto de acesso centralizado a todos os tipos de informações da empresa.
Ferramentas populares de virtualização de dados
As empresas têm coletado dados de vários destinos ou fontes em data warehouses, dados ou data lakes para consolidá-los para análise e tomada de decisão.
Conforme discutido , com o aumento do volume e da variação de dados, o processo de integração de dados parece demorado, caro e propenso a erros. Assim, muitas empresas usam software de virtualização de dados porque permite visualizar, acessar e analisar dados sem se preocupar com o ciclo de vida dos dados. Aqui estão algumas ferramentas populares a serem consideradas:
TIBCO
TIBCO Software é bem conhecido por seu software de dados e análise, mas também oferece uma número de opções de integração. Por exemplo, a virtualização de dados TIBCO permite acessar várias fontes de dados. Além disso, a ferramenta inclui uma camada de dados orquestrada, gerenciamento centralizado de metadados e opções de consulta poderosas, como Advanced Query Engines, que auxiliam na entrega de dados sob demanda.
A ferramenta de design de estúdio, interface de serviço e negócios diretório de dados são alguns dos recursos essenciais, que capacitam os usuários a pesquisar e selecionar dados de negócios virtualizados de um diretório de autoatendimento e, em seguida, analisar as descobertas usando suas ferramentas de análise preferidas. Com a ajuda da Web Services Description Language, os dados abstraídos podem ser disponibilizados como um serviço de dados no TIBCO. A governança e a segurança integradas garantem que os dados sancionados também sejam entregues aos usuários.
K2View
K2View é uma figura significativa entre os fornecedores no mercado . Ele oferece a tecnologia Dynamic Data Virtualization para integração ágil de dados, eliminando a dificuldade de acessar dados de várias fontes, formatos e estruturas de dados subjacentes.
Seus recursos variam de ingestão de dados de qualquer fonte, unificando-os via uma camada semântica, possivelmente armazenando-o (fisicamente ou na memória), processando-o e eventualmente disponibilizando-o para analistas de dados e aplicações consumidoras.
Para oferecer acesso a dados reais, esta ferramenta utiliza um camada de abstração chamada esquema do produto de dados. Esse esquema unifica as informações de uma entidade comercial específica, reunindo todas as tabelas e campos.
Permite virtualizar ou armazenar dados com facilidade. Por exemplo, em vez de virtualizar dados que não são altamente dinâmicos, as empresas podem optar por mantê-los. Ele também permite o acesso fácil aos dados por meio de qualquer técnica, como SQL ou APIs de serviços da Web, ou entrega de dados (“push”) aos consumidores de dados por meio de fluxo de dados ou protocolos de mensagens.
Denodo
Denodo oferece recursos de virtualização de dados de nível empresarial com uma interface fácil de usar. Além disso, inclui um recurso de catálogo de dados que facilita a pesquisa e a descoberta de dados. Essa ferramenta pode ser usada no local, na nuvem ou em um ambiente híbrido.
Os principais recursos incluem o recurso de otimização de consulta, que melhora o desempenho da consulta e reduz os tempos de resposta. Além disso, oferece soluções integradas de governança de dados para empresas preocupadas com proteção e conformidade de dados.
Esta ferramenta inclui um catálogo de dados ativo para pesquisa semântica e governança de dados, aceleração de consulta inteligente com inteligência artificial, nuvem automatizada gerenciamento de infraestrutura para implantações híbridas e multinuvem, e recursos de preparação de dados incorporados para análises de autoatendimento, mas bem governadas e seguras.
A Denodo também fornece acesso unificado a dados corporativos, inteligência de negócios, análise de dados, e aplicativos de visualização única.
Conclusão
Com a crescente complexidade das operações corporativas, as empresas continuar a usar várias soluções de gerenciamento de dados. Como resultado, a arquitetura de dados está se tornando cada vez mais complexa.
Como um middleware que permite que uma empresa gerencie dados em infraestrutura local, na nuvem ou híbrida, a virtualização de dados é relativamente mais simples de estabelecer. Ele permite a sincronização em tempo real de fontes de dados diferentes sem exigir replicação de dados, reduzindo os custos de infraestrutura.
Sua equipe de engenharia de dados poderá criar visualizações de dados claras e concisas usando a análise abrangente do software de virtualização de dados, design e recursos de desenvolvimento. O software de virtualização de dados permitirá que sua equipe de engenharia de dados projete visualizações de dados limpas e concisas usando recursos avançados de análise, design e desenvolvimento.
Além disso, selecionar a melhor ferramenta e solução de virtualização de dados exige um exame completo de suas capacidades tecnológicas.
