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Toda a sua jornada médica reside em registros de saúde digitais, mas como você sabe se esses registros estão errados, incompletos ou faltando informações importantes? Esse é o foco da pesquisa feita por Varadraj Gurupur, professor associado da Escola de Gestão de Saúde Global e Informática da UCF.
Seu projeto mais recente criou um algoritmo que pode prever e medir a incompletude dos registros eletrônicos de saúde – em tudo, desde resultados de laboratório a diagnósticos de doenças, histórico médico a registros de prescrição.
A falta de informações nos registros eletrônicos de saúde (EHR) que os hospitais e consultórios médicos mantêm é como um cano vazando, diz ele. Se você não sabe onde está o vazamento, não pode consertá-lo e logo a casa pode inundar. Os mesmos perigos podem acontecer na área da saúde. Um estudo recente de Gurupur revelou que uma porcentagem crítica dos registros digitais de saúde continha informações ausentes.
Seu algoritmo usa matemática e ciência da computação para responder: “Onde está o vazamento de água?” ele diz. A análise realizada por Gurupur e sua equipe descobriu que o nível de incompletude por ano varia e não há um padrão de onde ocorrem os dados ausentes. Seu algoritmo ajuda a identificar atributos com maior tendência a serem incompletos – as áreas do cano de água que são mais vulneráveis e podem quebrar com mais frequência.
Seus estudos anteriores documentaram que as maiores razões para a falta de informações sobre saúde são a comunicação e a educação. A comunicação entre os pacientes e seus profissionais de saúde nem sempre é clara – especialmente se o paciente estiver interagindo com um profissional de saúde que não fala sua língua nativa. As barreiras culturais podem impedir que os pacientes compartilhem informações importantes com seus provedores. A tecnologia digital também cria seus próprios desafios. Os provedores podem não preencher os registros eletrônicos até o final do dia – e esquecer o que o paciente disse ou não anotá-lo com precisão. Hospitais e clínicas trocam os sistemas de registros eletrônicos de saúde, exigindo um novo e extenso treinamento, o que resulta em uma curva de aprendizado para os provedores. Alguns profissionais de saúde, especialmente aqueles que não cresceram com a tecnologia, podem não ser adeptos do uso de EHRs.
“A falta de informações de saúde às vezes pode ser tão simples quanto uma pessoa que não tem certeza de qual botão apertar no novo sistema”, diz Gurupur.
Ayan Nasir ’20MD está terminando sua residência em medicina interna na Mayo Clinic em Jacksonville, Flórida. Como aluno de graduação e medicina da UCF, Nasir fez pesquisas com Gurupur sobre informática em saúde. Antes de ingressar na área médica, Nasir trabalhou em finanças e diz ter ficado surpreso com a diferença de controle de qualidade e precisão de dados entre registros bancários e de saúde. Essas discrepâncias o inspiraram a fazer da informática em saúde o assunto de seu projeto Focused Inquiry and Research Experience (FIRE) de dois anos na escola de medicina, onde Gurupur atuou como seu mentor de pesquisa.
Sua residência reforçou sua paixão por melhorar a informática em saúde.
“Quando atendo um paciente, o que coloco no prontuário eletrônico reflete um episódio de seu atendimento”, diz ele. “Mas essa informação vai orientar todas as decisões médicas futuras. É por isso que os registros eletrônicos devem ser completos.”
Gurupur deu este exemplo para destacar o impacto de dados de saúde incompletos. Um paciente com habilidades limitadas de inglês visita um novo provedor que não fala o idioma nativo do paciente. Com seus desafios de comunicação e a pressa de uma prática clínica, o paciente se esquece de mencionar que está tomando um medicamento específico para diabetes tipo 2. Não há nada sobre o tratamento anterior do diabetes no registro eletrônico de saúde, então o provedor prescreve um medicamento padrão em uma dosagem padrão para essa condição. Agora o paciente pode estar recebendo o dobro da quantidade recomendada.
A medicina está procurando maneiras de usar mais big data – inteligência artificial – para diagnosticar e fornecer mais tratamentos baseados em evidências. Mas essa análise de computador depende de dados completos do paciente, aponta Nasir.
“Quando se trata de medicina, você é tão bom quanto seus dados”, diz ele.
Gurupur diz que o desenvolvimento de algoritmos confiáveis para dados ausentes também é importante para os sistemas de saúde. Estudos recentes mostraram que os hospitais podem perder uma média de $ 5 a $ 8 milhões por ano devido à falta de dados que afetam suas taxas de reembolso de seguro. Com o algoritmo, os líderes hospitalares podem saber exatamente de onde vêm as informações que faltam – um determinado andar, departamento, serviço – e resolvê-las.
Tanto Gurupur quanto Nasir acreditam que a informática em saúde está em um ponto de inflexão crítico. Os sistemas de saúde dependem de registros eletrônicos, mas devem desenvolver maneiras de garantir que todas as informações coletadas sejam completas e precisas. Nasir está obtendo seu mestrado em informática em saúde na Northwestern University e aponta que esses programas de treinamento médico de pós-graduação mostram a importância crescente do uso de dados para melhor cuidar dos pacientes. Ele acredita que a futura tecnologia de saúde melhorará ainda mais os cuidados – os computadores traduzirão as conversas entre os profissionais e os pacientes diretamente no registro eletrônico, reduzindo a necessidade de os profissionais inserirem dados manualmente após cada visita, por exemplo.
“Estamos apenas no início dessa transformação”, diz ele. “É emocionante fazer parte deste trabalho.”
Fonte da história:
Materiais fornecidos por Universidade da Flórida Central. Original escrito por Wendy Sarubbi. Observação: o conteúdo pode ser editado quanto ao estilo e tamanho.
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