Há uma década, o Harvard Business Review declarou o cientista de dados o “trabalho mais sexy do século XXI ”, destacando grandes mudanças na forma como as organizações coletam e usam dados. A demanda por habilidades em ciência de dados aumentou de acordo, levando muitas universidades a criar rapidamente currículos de ciência de dados. Simultaneamente, a ciência de dados é agora uma fonte crescente de cargos de liderança em empresas estabelecidas e startups.
Enquanto os veteranos em ciência de dados examinam as influências e os desafios no campo , educadores e alunos apontam para metas e esperanças. À medida que os negócios e a cultura avançam na era da informação, especialistas em dados qualificados serão arquitetos vitais dos sistemas e produtos que governam nossas vidas. Juntos, eles retratam o passado, o presente e o futuro da ciência de dados.
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No nível universitário, a ciência de dados não tinha a mesma relevância que matemática ou ciência da computação até 2005 , quando o National Science Board defendeu a ciência de dados como uma carreira. A necessidade de cientistas de dados já era aparente, levando muitos graduados dos anos 90 e 2000 a entrar na área apesar de não terem treinamento formal em ciência de dados.
Como resultado, muitos cientistas de dados contemporâneos têm diversas formações acadêmicas e técnicas.
“ Estudei matemática na universidade”, disse Amy Sharif[2], chefe de operações de ciência de dados da Peak, uma empresa de software de IA com sede em Manchester, Reino Unido. “Quando eu estava terminando a universidade, a ciência de dados não era realmente uma carreira comum, pelo menos no Reino Unido, então comecei a trabalhar em uma agência de marketing no lado da análise de dados.”
Stuart Davie, vice-presidente de ciência de dados da Peak, repetiu a experiência de Sharif. “Eu tenho meu Ph.D. em física computacional antes que a ciência de dados fosse realmente um campo”, disse ele, “então encontrei uma oportunidade de pós-doutorado trabalhando em aprendizado de máquina”. Davie, que agora lidera as equipes da Peak, vê essa diversidade de origens como um ponto forte. “Temos um conjunto muito diversificado de pessoas trabalhando em nossa equipe. Temos 30 a 50% de doutorados, da física à biologia evolutiva. É uma verdadeira mistura de campos”, disse ele.
Quando perguntado sobre como essa força atua em seu trabalho, ele destacou como sua equipe pensa sobre os problemas.
“Encontramos em algumas empresas; os papéis são muito bem amarrados. Um lado está dizendo “O quê”, o outro dizendo “Como”. Mas os cientistas de dados são muito curiosos, eles querem perguntar ‘Por quê?’” Independentemente do histórico, muitos cientistas de dados se sentem atraídos para o campo por razões que não conseguem articular.
“Meu caminho para a ciência de dados não foi intencional, mas, de certa forma, sempre foi um papel que eu estava procurando”, disse Sharif, “só não sabia que existia”.
Fundamentos atuais
Enquanto os pioneiros do campo caíram em sua paixão pela ciência de dados, a próxima geração é oferecida mais cedo exposição em suas carreiras. A partir de 2021, mais de 900 programas em 500 universidades estão focados em ciência de dados, um número inspirador para uma disciplina tão jovem.
Halıcıoğlu Data Science da UC San Diego O Institute, fundado em 2018, é um desses institutos focado em ampliar a educação em ciência de dados para atender ao aumento da demanda por trabalhadores qualificados. Rajesh Gupta, distinto professor e diretor fundador do HDSI, falou sobre a missão e os objetivos do departamento em uma entrevista.
“As raízes do HDSI são baseadas em minha experiências em ciência da computação quando comecei a perceber que os dados estavam tendo um impacto maior do que a engenharia”, disse Gupta. “Os dados impactam a economia, as ciências exatas, tudo. Então, estávamos nos perguntando se havia uma maneira melhor de estudar esse fenômeno.”
HDSI agora oferece um curso de graduação e um secundário ao lado de três programas de pós-graduação. Os currículos são projetados para ensinar aos alunos habilidades vitais necessárias em uma força de trabalho que enfrenta uma escassez crítica de profissionais de ciência de dados.
“Nosso foco em dados veio quase inteiramente da indústria, as necessidades dos negócios e os estudantes que procuram emprego”, disse Gupta. “Assim, nosso objetivo é ensinar aos alunos conceitos que terão longevidade: programação, aprendizado de máquina e similares.”
Enquanto isso se concentra na próxima geração de dados cientistas é fundamental para os esforços de Gupta, ele também reconhece a importância das competências básicas de ciência de dados para todos os alunos.
“Eu vejo a ciência de dados fazendo incursões significativas nos currículos gerais , de HS a graduandos da faculdade”, disse ele, “a alfabetização de dados é vital, não importa em que campo você esteja.”
A data -driven tomorrow
Da indústria à academia, uma coisa é constante para os cientistas de dados: otimismo para o futuro. O crescimento explosivo de oportunidades e a proeminência recém-descoberta do campo catapultou a ciência de dados para ser, bem, uma linha de trabalho muito atraente. Portanto, faz sentido que o campo esteja repleto de positividade.
“O que é emocionante sobre este campo é a rapidez com que ele está se movendo”, disse Stuart Davie. “[It’s] crescendo. Espero que isso continue.”
Além de novos empregos e oportunidades, permanece uma verdade importante sobre este campo: à medida que cresce, também cresce nossa compreensão e conhecimento. Esses cientistas extraem conjuntos de dados para obter insights e significados ocultos e os transformam em soluções acionáveis que tornam o mundo um lugar melhor. Melhorar a receita em cinco por cento pode mudar uma indústria e descobrir sintomas anteriores para diagnosticar o câncer pode salvar vidas. Para Amy Sharif, esse elemento de descoberta ancora seu trabalho.
“O que o torna realmente importante para mim é que nos ajuda a entender o mundo ao nosso redor”, ela disse: “porque, como seres humanos, estamos sempre procurando fazer as coisas melhor, e os dados são uma ferramenta vital nessa busca.”
