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A pandemia do COVID-19 destacou a importância pessoal e social, bem como os desafios de estimar os riscos. Uma nova pesquisa da Universidade da Califórnia em San Diego esclarece como as pessoas percebem os riscos, descobrindo que o conhecimento detalhado das probabilidades pode fazer com que os riscos pareçam menos arriscados.
Por exemplo, se as pessoas forem informadas de que 27% da população carrega pelo menos uma cópia de um gene que pode causar a doença de Alzheimer, elas podem se preocupar com o fato de terem esse gene. No entanto, se você especificar que isso ocorre porque 25% têm uma cópia do gene e 2% têm duas cópias do gene, a percepção subjetiva de risco se torna menos urgente. No entanto, ainda é verdade que 27% das pessoas carregam um gene que pode levar ao Alzheimer.
“Há algo em aprender essas probabilidades individuais que muda a maneira como você pensa sobre o risco e faz com que você realmente reduza sua estimativa de que ele ocorrerá”, disse Uma R. Karmarkar, coautora do estudo e professora assistente de marketing e inovação na UC San A Rady School of Management e a School of Global Policy and Strategy de Diego.
Os resultados robustos, publicados no Revista de Psicologia Experimental: Geralsão baseados em descobertas que foram replicadas em mais de uma dúzia de experimentos diferentes com mais de 1.500 participantes vivendo nos EUA
Em um experimento, 390 indivíduos que participaram do estudo por meio da plataforma Mechanical Turk da Amazon foram divididos em três grupos. Todos os grupos receberam a informação de que “cada pessoa tem 58% de chance de contrair uma picada de pulga que causa uma infecção bacteriana recém-descoberta”. Em seguida, dois grupos receberam informações mais específicas. Um grupo viu que as picadas poderiam vir de vários tipos de pulgas e isso os levou a pensar que uma picada de pulga era mais provável. Um grupo diferente viu os vários tipos de pulgas, e a probabilidade de uma mordida de cada tipo – recebendo as informações de probabilidade explícitas os levou a perceber o aviso inicial como menos provável de acontecer.
“Dar todas essas razões independentes com suas probabilidades pode parecer aumentar o reconhecimento da importância de um evento, mas pode realmente diminuir o risco geral”, disse Karmarkar. “Quando isso acontece, o ‘efeito de improbabilidade’ entra em jogo. Uma coisa que isso significa é que fornecer informações específicas sobre probabilidades pode ajudar a aliviar o medo de resultados negativos.”
Embora o estudo tenha se concentrado nos riscos à saúde, os autores também testaram a teoria usando possíveis resultados positivos, como ganhar na loteria. Ao lado da probabilidade geral de acertar o jackpot, alguns sujeitos receberam informações complementares, como “se eu tirar uma bola colorida desta urna, você ganhará 50 dólares”. Essa informação adicional fez com que os sujeitos se percebessem como menos propensos a vencer. Em cenários positivos, o “efeito de improbabilidade” ainda se mantém.
Karmakar observa que a forma como as instituições e os formuladores de políticas fornecem informações sobre os riscos à saúde se tornou cada vez mais crucial.
“Ao comunicar sobre os riscos, é importante estar atento aos objetivos de fornecer essas informações e quais comportamentos elas devem conduzir”, disse ela. “Esta pesquisa pode ajudar os formuladores de políticas a refinar suas mensagens para garantir que suas comunicações sejam impactantes”.
O artigo “O efeito improvável: quando saber mais cria a percepção de menos” é co-autoria de Daniella Kupor da Questrom School of Business da Universidade de Boston.
Fonte da história:
Materiais fornecido por Universidade da Califórnia – San Diego. Original escrito por Christine Clark e Emerson Dameron. Nota: O conteúdo pode ser editado para estilo e duração.
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