O mais recente detector de deepfake da Intel, FakeCatcher, para analisar o fluxo sanguíneo sutil em vídeos: detalhes

FakeCatcher, um detector em tempo real de deepfakes, foi introduzido pela Intel. A empresa afirmou que o FakeCatcher produz uma precisão de 96 por cento. Espera-se que o detector deepfake funcione analisando o fluxo sanguíneo sutil nos pixels do vídeo. Ele é projetado usando hardware e software Intel. O FakeCatcher é executado em um servidor enquanto a interface é feita por meio de uma plataforma baseada na Web. Ilke Demir, um cientista de pesquisa sênior da Intel Labs, junto com Umur Ciftci da State University of New York em Binghamton trabalharam juntos para desenvolver o detector.

A Intel introduziu um detector de deepfake em tempo real e o chamou de FakeCatcher. Como mencionado anteriormente, espera-se que o FakeCatcher detecte falsificações analisando o fluxo sanguíneo sutil nos pixels do vídeo. Isso o tornará diferente de outros detectores de deepfake baseados em aprendizado profundo, que analisam dados brutos para tentar encontrar sinais de inautenticidade e identificar o que há de errado com um vídeo.

“Quando nosso coração bombeia sangue, nossas veias mudam de cor. Esses sinais de fluxo sanguíneo são coletados de todo o rosto e os algoritmos traduzem esses sinais em mapas espaço-temporais. Então, usando o aprendizado profundo, podemos detectar instantaneamente se um vídeo é real ou falso”, a empresa explica o funcionamento do FakeCatcher em seu blog post.

O detector deepfake foi projetado por Demir e Ciftci. Elaborando a questão dos deepfakes, Demir disse: “Os vídeos deepfake estão por toda parte agora. Você provavelmente já os viu; vídeos de celebridades fazendo ou dizendo coisas que nunca fizeram.”

O FakeCatcher é um produto do trabalho de IA responsável da Intel. A Intel afirma que o detector pode capturar vídeos falsos com uma taxa de precisão de 96%.

Deepfake tem sido uma ameaça crescente desde os últimos anos. Um estudo conduzido pela Forrester Research em 2020 disse que os custos devido a golpes de deepfake excederiam US$ 250 milhões (aproximadamente Rs. 2.040 crore) naquele ano.