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IA é a palavra da moda do ano, sem dúvida. IA isso, IA aquilo – ouvimos a abreviatura o tempo todo e, às vezes, ela está associada a dispositivos e aplicativos ridículos, como mouses IA, escovas de dente IA, algoritmos de perfumes IA e até sapatos baseados em IA.
Hoje vamos nos aprofundar um pouco mais e descobrir tudo sobre essa nova abreviatura da moda e, mais especificamente, seu lugar nos smartphones modernos. E mesmo que a Apple, sendo Apple, tenha roubado completamente essas duas letras maiúsculas para sua coisa de Apple Intelligence, vamos ver o que a IA realmente representa.
O que é IA?
Ao contrário da crença popular (recente), IA não significa Apple Intelligence
Inteligência Artificial (IA) é um campo da ciência da computação que se concentra na criação de sistemas capazes de executar tarefas que normalmente exigem humanos. Essas tarefas incluem raciocínio, aprendizagem, resolução de problemas, percepção, compreensão da linguagem e muito mais. Os sistemas de IA usam algoritmos e dados para simular comportamento inteligente. A palavra-chave aqui é “simular”. Os sistemas de IA não conseguem “entender” os dados e a sua lógica e raciocínio vêm de algoritmos.
Imagine que você está em uma sala. Existem duas fendas em uma das paredes e uma fenda na parede oposta com luzes vermelhas e verdes acima dela. A cada minuto, duas folhas de papel com letras chinesas saem das duas primeiras fendas.
Você não sabe chinês e não tem ideia do que isso significa. Você pega um deles e o coloca na fenda única com as luzes. Uma luz verde acende. Você fez algo certo. Se a luz ficar vermelha, você se lembra do formato da letra e, da próxima vez que a vir saindo das duas primeiras fendas, não a coloque na segunda fenda.
Este é um exemplo muito simplificado de como funcionam os algoritmos de IA. Eles não têm conhecimento ou compreensão das informações que processam, mas são muito bons em reconhecer padrões e em repeti-los ou simulá-los.
Os sistemas de IA também não têm “desejos” ou “motivações” fora dos seus algoritmos predefinidos. Eles não podem fazer nada por vontade própria porque isso exigiria consciência. Há um grande debate sobre se poderíamos ou não construir sistemas conscientes (biológicos ou de máquina), mas vamos nos concentrar por enquanto nas coisas em que a IA é boa.
Exemplos de sistemas de IA
A IA permite remover primos irritantes de suas fotos
Como já mencionamos, a IA é muito boa em reconhecer padrões. Ele pode processar enormes conjuntos de dados, como informações médicas na forma de exames e resultados de testes, e encontrar doenças potenciais. A IA pode detectar padrões no mundo financeiro e ajudá-lo a negociar, detectar fraudes e avaliar riscos.
Mas talvez a característica mais interessante e popular da IA hoje em dia seja a sua capacidade de reconhecer e compreender a linguagem humana natural. Daí o surgimento de Large Language Models (LLMs), chatbots e outros assistentes baseados em IA.
Os sistemas de navegação também utilizam IA agora e estão melhores do que nunca. Isso também inclui sistemas autônomos, que usam visão computacional para reconhecer objetos. Falando em visão computacional, é o mecanismo por trás do Circle to Search e de outros sistemas de busca de imagens. A IA é capaz de dar sentido às imagens e interpretá-las.
Portanto, a IA está ao nosso redor e não irá desaparecer tão cedo. Vamos ver o que temos em nossos smartphones.
IA em smartphones
Circle to Search é um dos recursos de IA mais populares para smartphones
Todas as grandes (e não tão grandes) marcas de smartphones estão querendo embarcar no trem da IA. O Google, por exemplo, lançou recursos alimentados por IA, como Magic Editor para preenchimento de fundo e ajuste de assuntos, e Best Take, que mescla várias fotos para produzir a foto de grupo ideal. A Samsung tem seu próprio Object Eraser projetado para eliminar objetos de fotos e alguns recursos inteligentes do Galaxy AI, como tradução em tempo real em chamadas, sugestões de edição de fotos e geração de resumos no Notes e durante a navegação.
OnePlus introduziu um AI Summarizer para recapitulações concisas de chamadas telefônicas, e Honor tem seu próprio sistema chamado Magic Portal que pode extrair texto e imagens e enviá-los para aplicativos e serviços.
Outro tema importante sobre o qual as empresas de smartphones falam o tempo todo é “IA no dispositivo”. Eles também parecem estar mais calados sobre o outro tipo, chamado de “IA baseada em nuvem”, e há uma boa razão para isso. Deixe-nos explicar.
IA no dispositivo
O sonho do smartphone todo-poderoso. É um sonho legal!
Bem, é autoexplicativo, na verdade. IA no dispositivo significa que o sistema está sendo executado no smartphone. Ele pode utilizar silício dedicado ou parte do processador principal, mas o importante é que tal sistema, em tese, não precisa de conexão com a internet para funcionar, já que toda a computação é feita no próprio smartphone.
O chip Tensor do Google, por exemplo, tem uma parte edgeTPU (unidade de processamento de tensor) dedicada para acelerar tarefas de IA, enquanto a Qualcomm incluiu um novo mecanismo de IA para suportar até 10 bilhões de parâmetros de modelos generativos de IA – exclusivamente no dispositivo no Snapdragon 8 Chipset de terceira geração.
Há muitos benefícios no modelo de IA no dispositivo, e essa é uma das razões pelas quais muitas empresas falam sobre isso (embora na maioria das vezes seus sistemas sejam híbridos, mas falaremos disso em um minuto) .
Aqui está uma lista das vantagens e desvantagens da IA no dispositivo:
Vantagens:
- Latência: Processamento imediato, pois os dados não precisam ser enviados de e para um servidor, resultando em tempos de resposta mais rápidos.
- Privacidade: os dados permanecem no dispositivo, reduzindo o risco de violação de dados e garantindo melhor privacidade do usuário.
- Funcionalidade offline: Pode operar sem conexão com a Internet, o que o torna útil em ambientes de rede remotos ou instáveis.
- Largura de banda: Reduz a necessidade de transmissão constante de dados, economizando no uso de dados e reduzindo o congestionamento da rede.
Desvantagens:
- Restrições de recursos: limitadas pelas capacidades de hardware do dispositivo, como capacidade de processamento, memória e armazenamento.
- Gerenciamento de atualizações: implantar atualizações em modelos e algoritmos em vários dispositivos pode ser um desafio.
- Escalabilidade: É mais difícil escalar porque cada dispositivo precisa lidar com cálculos individualmente.
A IA no dispositivo é o Santo Graal da segurança e da experiência autossuficiente de IA, já que nenhuma informação é (teoricamente) enviada para a nuvem. A questão é que, por mais poderosos que sejam os nossos smartphones, eles simplesmente não conseguem competir com um data center dedicado com centenas de processadores executando tarefas de IA.
IA baseada em nuvem
Os data centers são poderosos, mas suas informações são espalhadas pela web
Os sistemas de IA baseados em nuvem executam modelos de IA e processam dados em servidores remotos hospedados em data centers. Seu smartphone deve estar conectado à internet para enviar e receber solicitações para esses datacenters e, na maioria das vezes, não apenas solicitações, mas alguns dados do usuário são enviados pela internet para cumprir a tarefa em questão. IA baseada em nuvem é extremamente poderoso, pois utiliza o enorme poder de processamento de data centers desenvolvidos especificamente para lidar com IA. No entanto, existem desvantagens e preocupações de segurança com tais sistemas.
Aqui está uma lista das vantagens e desvantagens da IA baseada em nuvem:
Vantagens:
- Disponibilidade de Recursos: Acesso a recursos computacionais praticamente ilimitados, possibilitando a utilização de modelos mais complexos e maiores.
- Escalabilidade: É mais fácil dimensionar o poder de processamento e o armazenamento conforme necessário, sem se preocupar com os recursos individuais do dispositivo.
- Gerenciamento: Mais fácil de gerenciar, atualizar e manter modelos e algoritmos a partir de um local central.
- Agregação de dados: facilita a coleta e o processamento de grandes conjuntos de dados de múltiplas fontes.
Desvantagens:
- Latência: Possíveis atrasos devido à transmissão de dados de e para a nuvem.
- Preocupações com privacidade: Os dados precisam ser transmitidos para servidores externos, levantando preocupações sobre a segurança e a privacidade dos dados.
- Dependência da Internet: Requer uma conexão estável à Internet, o que pode ser uma limitação em determinados ambientes.
- Custo: Pode incorrer em custos operacionais mais elevados devido à transferência de dados e taxas de serviço em nuvem.
Você pode ver por que as empresas não falam muito sobre IA baseada em nuvem, especialmente nos dias de hoje, onde as pessoas são extremamente sensíveis sobre seus dados privados. Outra ressalva é que esses sistemas definitivamente farão a transição para modelos de assinatura após os primeiros anos de propaganda e propaganda.
IA híbrida
O melhor dos dois mundos? O híbrido!
A realidade é que a maioria das empresas de smartphones usa um modelo híbrido de IA, o que significa que alguns dos recursos estão no seu smartphone e alguns usam um datacenter distante. Alguns recursos de IA também dependem de uma conexão com a Internet, como Circle to Search. Sem a internet, você não pode pesquisar nada em primeiro lugar.
A parte incompleta é que esses modelos híbridos tendem a se conectar à nuvem mesmo quando usam silício no dispositivo, e quando você desliga a conexão com a Internet, alguns recursos supostamente no dispositivo param de funcionar.
O Galaxy AI, por exemplo, usa IA no dispositivo para sugestões de galerias de fotos, mas se conecta à nuvem para edição generativa de fotos. Ele usa ambos os métodos para transcrição de fala para texto e tradução ao vivo. (Você pode verificar quais recursos do Galaxy AI são executados no dispositivo e na nuvem aqui.)
Algumas empresas também são bastante vagas sobre quais recursos estão no dispositivo e quais precisam de acesso à Internet, e podemos precisar de algumas novas regulamentações para proteger os usuários.
Conclusão
Não há necessidade de ter medo. Até que haja…
A IA veio para ficar, isso está claro. E na maior parte, tornará nossas vidas mais fáceis. Algumas pessoas comparam esta revolução da IA com a industrialização ou a revolução da Internet, e podem estar no caminho certo com tais alegorias. O problema não tão óbvio reside na forma como usamos tais sistemas, e não tanto na privacidade e segurança. A nossa dependência da IA pode tornar algumas das nossas competências obsoletas e estas podem deteriorar-se com o tempo. Não precisaremos aprender línguas estrangeiras, aprender a usar um mapa ou resumir textos e editar imagens. O que resultaria disso ainda não está claro. O que você acha da IA de smartphones e da IA em geral? Deixe-nos saber nos comentários abaixo!
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