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O aplicativo avançado de gerenciamento de fotos digitais digiKam 8.3 de código aberto, gratuito e multiplataforma está agora disponível para download como uma versão principal que apresenta novos recursos e corrige vários bugs e problemas.
Os destaques do digiKam 8.3 incluem uma nova ferramenta para marcar imagens automaticamente usando um mecanismo de rede neural Deep Learning, que é capaz de reconhecer diversas categorias de objetos, cenas e eventos em fotos digitais, como animais, plantas, veículos, praias, cidades, montanhas, etc.
A nova versão também adiciona uma ferramenta que aplica metadados de uma imagem ou arquivo JSON às suas fotos digitais, uma nova página de configurações para personalizar parâmetros de geolocalização, renova a visualização do vídeo e a apresentação de slides para serem renderizados com Qt6::Multimedia e Qt5::QtAVPlayer ( baseado e compatível com FFmpeg 5 e posterior) e adiciona configurações genéricas de proxy de rede.
Além disso a versão 8.3 do digiKam remove o código do framework QtAV antigo e sem manutenção atualiza o binário universal AppImage para usar o Qt 5.15.12 LTS e Estruturas KDE 5.115 frameworks e atualiza a biblioteca LibRaw, que o digiKam usa para ler arquivos raw de câmeras digitais, para o snapshot 2024-02-02.
Entre outras mudanças dignas de nota, a nova versão do digiKam adiciona suporte para a API de reconhecimento de imagem Imagga e IA de visão computacional, melhora o suporte para a câmera digital Olympus C-310 em sistemas SUSE Linux e melhora a detecção de imagem das câmeras Sanyo VPC-G200.
Vários bugs foram corrigidos nesta versão para melhorar diversas funcionalidades do aplicativo, como exclusão de arquivos, renomeação ou nomeação de rostos na visualização de imagens, compartilhamento e carregamento de mapas de outros softwares de mapeamento, pontos AF em foco, suporte para imagens XFC criadas com GIMP2.10.36marcação de rosto e muito mais.
Muitos outros problemas ou travamentos foram corrigidos no digiKam 8.3 e você pode estudar o changelog aqui para mais detalhes. Enquanto isso, você pode baixar o digiKam 8.3 em aqui como um AppImage que você pode executar em praticamente qualquer distribuição GNU/Linux sem instalar nada em seu computador.
Última atualização há 1 hora
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