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Após meses de vazamentos, a Apple anunciará a família iPhone 16 hoje. Um grande atrativo dos novos telefones serão seus recursos de IA. Como muitos dos recursos serão executados no dispositivo, os telefones precisarão ter muita potência e, para isso, exigirão um chipset rápido. Já sabemos bastante sobre o chip A18 que alimentará os novos telefones e um relatório agora revelou que ele será baseado na mais nova arquitetura V9 da Arm. Os designs de chip da Arm especificam as instruções que influenciam como um chip funciona. O chip mais rápido da Apple para iPhones, o A17 Pro, que alimenta o iPhone 15 Pro e Pro Max, é baseado no design V8 da geração anterior.
O chip M4 da Apple que alimenta o mais recente iPad Pro também é baseado no Arm V9 e é um salto considerável em relação aos chips mais antigos. A nova arquitetura permite tecnicamente um aumento de desempenho de até 30 por cento. Ele também vem com recursos aprimorados de IA e aprendizado de máquina.
As ofertas de IA da Apple estão sob o guarda-chuva da Apple Intelligence e estarão disponíveis como parte do iOS 18. Os únicos dois iPhones atuais que poderão executar os recursos são o iPhone 15 Pro e o Pro Max, que são um dos melhores telefones de 2024 e são rápidos o suficiente para executar os modelos por trás dessas funcionalidades de IA.
Os recursos de IA são semelhantes aos que já vimos de outras empresas, como Google e Samsung, e permitirão que você resuma textos, crie novas imagens com base em prompts e aproveite mais a Siri.
Há rumores de que o novo chip A18 é cerca de 10% mais rápido que o A17 Pro, o que pode não parecer muito, mas considerando que o A17 Pro já é bem rápido, é um aumento razoável.
O Neural Engine do chip, que é um grupo de núcleos especializados para tarefas de IA, supostamente tem mais núcleos do que o Neural Engine do A17 Pro. Há rumores de que o chip também tem uma área de matriz maior para computação de IA de ponta, o que significa que ele será capaz de encaixar mais componentes para maior desempenho. Isso ajudará com IA de ponta ou processamento de IA no dispositivo.
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