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Na terça-feira, a Anthropic apresentou o Claude 2, um grande modelo de linguagem (LLM) semelhante ao ChatGPT que pode criar código, analisar texto e escrever composições. Ao contrário da versão original do Claude lançada em março, os usuários podem experimentar o Claude 2 gratuitamente em um novo site beta. Também está disponível como uma API comercial para desenvolvedores.
A Anthropic diz que Claude foi projetado para simular uma conversa com um colega útil ou assistente pessoal e que a nova versão aborda o feedback dos usuários do modelo anterior: “Ouvimos de nossos usuários que é fácil conversar com Claude, explica claramente seu pensamento , tem menos probabilidade de produzir saídas prejudiciais e tem uma memória mais longa.”
Anthropic afirma que Claude 2 demonstra avanços em três áreas principais: codificação, matemática e raciocínio. “Nosso modelo mais recente obteve 76,5% na seção de múltipla escolha do exame da Ordem, acima dos 73,0% com Claude 1,3”, escrevem eles. “Quando comparado aos estudantes universitários que se inscrevem na pós-graduação, Claude 2 pontua acima do 90º percentil nos exames de leitura e redação do GRE e de forma semelhante ao candidato mediano em raciocínio quantitativo.”
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A resposta de Claude 2 à pergunta: “A cor seria chamada de ‘magenta’ se a cidade de Magenta não existisse?” Na realidade, a cor recebeu o nome de uma batalha, que recebeu o nome da cidade de Magenta, na Itália.
Strong The One
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Resposta do ChatGPT-4 à pergunta: “A cor seria chamada de ‘magenta’ se a cidade de Magenta não existisse?” Na realidade, a cor recebeu o nome de uma batalha, que recebeu o nome da cidade de Magenta, na Itália.
Strong The One
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Resposta do Google Bard para a pergunta: “A cor seria chamada de ‘magenta’ se a cidade de Magenta não existisse?” Na realidade, a cor recebeu o nome de uma batalha, que recebeu o nome da cidade de Magenta, na Itália.
Strong The One
Uma das principais melhorias do Claude 2 é seu comprimento de entrada e saída expandido. Como abordamos anteriormente, a Anthropic vem experimentando o processamento de prompts de até 100.000 tokens (fragmentos de palavras), o que permite que o modelo de IA analise documentos longos, como guias técnicos ou livros inteiros. Esse comprimento aumentado também se aplica às suas saídas, permitindo também a criação de documentos mais longos.
Em termos de capacidades de codificação, Claude 2 demonstrou um aumento relatado na proficiência. Sua pontuação no Codex HumanEval, um teste de programação em Python, subiu de 56% para 71,2%. Da mesma forma, no GSM8k, um teste que inclui problemas de matemática do ensino fundamental, melhorou de 85,2 para 88%.
Um dos principais focos da Anthropic tem sido tornar seu modelo de linguagem menos propenso a gerar resultados “nocivos” ou “ofensivos” quando apresentados a determinados prompts, embora medir essas qualidades seja altamente subjetivo e difícil. De acordo com uma avaliação interna do red-teaming, “Claude 2 foi 2x melhor em dar respostas inofensivas em comparação com Claude 1.3.”
O Claude 2 agora está disponível para uso geral nos EUA e no Reino Unido para usuários individuais e empresas por meio de sua API. A Anthropic relata que empresas como Jasper, uma plataforma de escrita de IA, e Sourcegraph, uma ferramenta de navegação de código, começaram a incorporar o Claude 2 em suas operações.
É importante observar que, embora modelos de IA como o Claude 2 possam analisar trabalhos longos e complexos, o Anthropic ainda está ciente de suas limitações. Afinal, os modelos de linguagem ocasionalmente inventam coisas do nada. Nosso conselho é não usá-los como referências factuais, mas permitir que eles processem os dados que você fornecer – se você já estiver familiarizado com o assunto e puder validar os resultados.
“Os assistentes de IA são mais úteis em situações cotidianas, como servir para resumir ou organizar informações”, escreve Anthropic, “e não devem ser usados quando a saúde e o bem-estar físico ou mental estiverem envolvidos”.
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