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Quando o câncer é detectado em estágio inicial, as taxas de sobrevivência aumentam drasticamente, mas hoje apenas alguns tipos de câncer são rastreados. Um estudo internacional liderado por pesquisadores da Chalmers University of Technology, na Suécia, mostra que um método novo e não testado anteriormente pode encontrar facilmente vários tipos de cânceres recém-formados ao mesmo tempo – incluindo tipos de câncer difíceis de detectar com métodos comparáveis.
O câncer é uma das doenças mais mortais do mundo e é mais difícil de curar quando detectado em um estágio tardio.
Encontrar métodos eficazes para a detecção precoce de vários tipos de câncer ao mesmo tempo, a chamada Detecção Precoce Multi-Câncer (MCED), é uma área de pesquisa emergente. Os testes de triagem estabelecidos hoje são específicos para cada tipo de câncer, o que significa que os pacientes precisam ser testados para cada tipo de câncer separadamente. Os testes MCED emergentes em desenvolvimento geralmente são baseados em genética, por exemplo, medindo fragmentos de DNA de tumores circulantes no sangue. Mas os métodos baseados em DNA só podem detectar alguns tipos de câncer e têm capacidade limitada de encontrar tumores no estágio inicial, o chamado estágio I.
Novo método baseado no metabolismo humano
Agora, em uma colaboração internacional, os pesquisadores de Chalmers desenvolveram um novo método para detecção precoce de vários tipos de câncer, baseado no metabolismo humano. Os resultados, que foram publicados na revista científica PNAS, descubra novas oportunidades para exames de câncer mais baratos e eficazes. Em um estudo totalizando 1.260 participantes, os pesquisadores descobriram pela primeira vez que o novo método poderia detectar todos os 14 tipos de câncer testados. Em seguida, eles mostraram que o dobro de cânceres de estágio I em pessoas saudáveis assintomáticas podem ser detectados com o novo método em comparação com os testes emergentes de MCED baseados em DNA.
“Este é um método inexplorado anteriormente e, graças ao fato de podermos testá-lo em uma grande população, podemos mostrar que é eficaz em encontrar mais cânceres em estágio I e mais tipos de câncer. O método permite encontrar tipos de câncer que não são rastreados atualmente e não podem ser encontrados com testes MCED baseados em DNA, como tumores cerebrais e câncer renal”, diz Francesco Gatto, pesquisador visitante do Departamento de Biologia e Engenharia Biológica da Chalmers e um dos autores do estudo.
Testes mais baratos e práticos
O método é baseado em uma descoberta do Dr. Francesco Gatto e Prof. Jens Nielsen em Chalmers há quase dez anos: os chamados glicosaminoglicanos – um tipo de açúcar que é uma parte importante do nosso metabolismo – são excelentes biomarcadores para câncer de forma não invasiva. Os pesquisadores desenvolveram um método de aprendizado de máquina no qual algoritmos são usados para encontrar alterações nos glicosaminoglicanos que indicam câncer. O método utiliza volumes comparativamente pequenos de sangue ou urina, o que os torna mais práticos e baratos de usar.
“O fato de o método ser comparativamente simples significa que o custo será significativamente baixo, permitindo que mais pessoas tenham acesso e façam o teste”, diz Francesco Gatto.
Passo importante para testes multi-câncer eficazes
Na próxima etapa, os pesquisadores esperam poder realizar um estudo com ainda mais participantes para desenvolver e confirmar o potencial do método para uso em triagem.
“Este é um estudo inovador que nos dá esperança de que um dia a sociedade será capaz de criar programas de triagem capazes de detectar precocemente todos os tipos de câncer”, disse Francesco Gatto.
“Para poder encontrar mais casos de câncer precocemente, sabemos que novas ferramentas são necessárias. Esses resultados são muito promissores devido à maior sensibilidade demonstrada em mais tipos de câncer no estágio I, usando uma tecnologia acessível e econômica”, diz Dr. Eric Jonasch, MD, professor da Universidade do Texas MD Anderson Cancer Center e co-autor do estudo. O estudo foi conduzido por pesquisadores da Chalmers em colaboração com mais de 30 parceiros em 10 diferentes universidades e institutos de pesquisa na Suécia e internacionalmente. São eles: Lund University, Suécia, Uppsala University, Suécia, Sahlgrenska Academy at University of Gothenburg, Suécia, Karolinska Institute, Suécia, Vancouver Prostate Centre, Canadá, University of British Columbia, Canadá, Università Vita-Salute San Raffaele, Itália, University de Modena e Reggio Emilia, Itália, University of Texas MD Anderson Cancer Center, EUA, e University of Copenhagen, Dinamarca.
O método já deu um passo para a sociedade por meio da empresa iniciante Elypta, que é uma das empresas do portfólio da Chalmers Ventures. O Elypta é baseado na pesquisa apresentada no estudo científico e se concentra no desenvolvimento e comercialização de testes MCED, bem como um teste para câncer renal recorrente. Além disso, a Elypta desenvolveu os métodos de medição usados para apoiar a análise do estudo.
Mais sobre a pesquisa
O estudo mostra que um método baseado na análise de alterações nos glicosaminoglicanos – um tipo de açúcar que é uma parte importante do nosso metabolismo – pode ser usado para detectar vários tipos diferentes de câncer em estágio inicial a partir da mesma amostra de sangue e urina, mesmo tipos de câncer que são difíceis de detectar com outros métodos. Os pesquisadores escolheram testar 14 tipos diferentes de câncer, representando a maioria dos cânceres recém-diagnosticados, e todos os 14 tipos puderam ser detectados com o novo método. Participaram do estudo 1.260 pessoas, saudáveis e previamente diagnosticadas com câncer. Com este novo método de detecção precoce de múltiplos cânceres (MCED), o dobro de casos de câncer em seu estágio inicial (estágio I) em pessoas saudáveis assintomáticas pode ser detectado em comparação com outros testes MCED baseados em DNA em desenvolvimento.
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