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A Microsoft está lançando uma nova ferramenta apelidada de “Scareware Blocker”, que usa aprendizado de máquina e visão computacional para identificar um tipo muito difundido de golpe on -line.
“Scareware” arruinou a Web quase desde o seu início, geralmente na forma de software antivírus falso que afirma ter detectado uma ameaça inexistente na máquina de um usuário. Eles então enganam o usuário a instalar um programa malicioso ou pagar pelo software de que não precisam.
No ano passado, duas empresas de suporte técnico foram forçados a pagar US $ 26 milhões Como parte de um acordo com a Comissão Federal de Comércio dos EUA (FTC), que acusou as empresas de práticas enganosas de marketing, incluindo o uso de pop-ups falsos, para enganar os consumidores.
“Essas empresas usaram táticas assustadoras e mentiras sobre ameaças aos computadores pessoais dos consumidores para confundir consumidores, particularmente consumidores mais velhos, com dezenas de milhões de dólares”, disse Samuel Levine, diretor do Bureau of Consumer Protection da FTC, em comunicado no tempo.
A Microsoft já oferece algumas ferramentas para bloquear sites scammy que foram detectados e relatados em outros lugares, mas o novo recurso é sobre bloquear ferramentas de fraude anteriormente desconhecidas quando tentam abrir uma página em tela cheia.
Microsoft primeiro provocou O bloqueador em sua conferência Ignite em novembro, mas agora está pedindo aos usuários que ajudem a testar o recurso por meio de um programa de visualização em seu navegador Edge.
Configurando
O Scarware Blocker exige que o usuário ative o recurso através da configuração “Privacidade, pesquisa e serviços” no Edge.
Isso adiciona um nível adicional de segurança ao que existe em pessoas como Microsoft Defender SmartScreenque já procura atividades suspeitas nas páginas da web. O Scarware Blocker intervém especificamente se uma ferramenta de fraude tentar abrir uma página em tela cheia, uma tática que pode dificultar a identificação de uma farsa e a contorntando-por exemplo, um usuário pode não saber atingir a chave “ESC” para Saia do modo de tela cheia.
A Microsoft disse que usou milhares de golpes de amostra no mundo real para treinar o modelo de aprendizado de máquina que sustenta o bloqueador de scareware. Em seguida, ele usa a visão computacional para comparar essas amostras com novos golpes que encontra em tempo real.
Se a ferramenta suspeitar de um scareware em potencial, ele sairá do modo de tela cheia, interrompa qualquer reprodução de áudio (por exemplo, um alarme ou voz) que possa acompanhar o golpe e dar ao usuário a opção de continuar na página ou fechá-la completamente.
Privacidade
O fato de a Microsoft estar usando a visão computacional para analisar as telas dos usuários pode levantar preocupações. Existem alguns paralelos com a Microsoft’s Recurso controverso de Recall movido a IAque leva os instantâneos das telas dos usuários para criar um histórico pesquisável de tudo o que eles fizeram no computador.
No entanto, com o Scareware Blocker, a Microsoft sustenta que o modelo de aprendizado de máquina é executado localmente na máquina do usuário e nada é salvo ou enviado para a nuvem.
Para melhorar o modelo e o software de tela inteligente mais ampla, a Microsoft também está solicitando feedback dos primeiros adotantes, apresentando -lhes uma opção para compartilhar uma captura de tela do golpe com a Microsoft. Os usuários também podem relatar cenários em que o Scareware Blocker comete um erro e bloqueia um site genuíno.
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