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Dez anos atrás, Rory Staunton, de 12 anos, mergulhou para uma bola na aula de ginástica e arranhou o braço. Ele acordou no dia seguinte com febre de 104 ° F, então seus pais o levaram ao pediatra e, eventualmente, à sala de emergência. Era apenas uma gripe estomacal, disseram-lhes. Três dias depois, Rory morreu de sepse depois que as bactérias do arranhão se infiltraram em seu sangue e provocaram falência de órgãos.
“Como isso acontece em uma sociedade moderna?” seu pai, Ciaran Staunton, disse em uma entrevista recente ao Undark.
A cada ano, nos Estados Unidos, a sepse mata mais de um quarto de milhão de pessoas – mais do que derrame, diabetes ou câncer de pulmão. Uma razão para toda essa carnificina é que a sepse não é bem compreendida e, se não for detectada a tempo, é essencialmente uma sentença de morte. Consequentemente, muitas pesquisas se concentraram na detecção precoce da sepse, mas a complexidade da doença tem atormentado os sistemas de suporte clínico existentes – ferramentas eletrônicas que usam alertas pop-up para melhorar o atendimento ao paciente – com baixa precisão e altas taxas de alarme falso.
Isso pode mudar em breve. Em julho, pesquisadores da Johns Hopkins publicaram um trio de estudos na Nature Medicine e na npj Digital Medicine, apresentando um sistema de alerta precoce que usa inteligência artificial. O sistema detectou 82% dos casos de sepse e reduziu as mortes em quase 20%. Embora a IA – neste caso, o aprendizado de máquina – tenha prometido há muito tempo melhorar a saúde, a maioria dos estudos que demonstram seus benefícios foi realizada em conjuntos de dados históricos. Fontes disseram à Undark que, até onde sabem, quando usado em pacientes em tempo real, nenhum algoritmo de IA mostrou sucesso em escala. Suchi Saria, diretor do Machine Learning and Health Care Lab da Johns Hopkins University e autor sênior dos estudos, disse que a novidade desta pesquisa é como “a IA é implementada à beira do leito, usada por milhares de provedores, e onde estamos vendo vidas salvas.”
O Targeted Real-time Early Warning System, ou TREWS, varre os registros eletrônicos de saúde dos hospitais – versões digitais dos históricos médicos dos pacientes – para identificar sinais clínicos que predizem sepse, alertam os provedores sobre pacientes em risco e facilitam o tratamento precoce. Aproveitando grandes quantidades de dados, o TREWS fornece insights de pacientes em tempo real e um nível único de transparência em seu raciocínio, de acordo com o coautor do estudo e médico de medicina interna da Johns Hopkins, Albert Wu.
Wu disse que este sistema também oferece um vislumbre de uma nova era de eletronização médica. Desde sua introdução na década de 1960, os registros eletrônicos de saúde reformularam a forma como os médicos documentam as informações clínicas, mas décadas depois, esses sistemas servem principalmente como “um bloco de notas eletrônico”, acrescentou. Com uma série de projetos de aprendizado de máquina no horizonte, tanto da Johns Hopkins quanto de outros grupos, Saria disse que o uso de registros eletrônicos de novas maneiras pode transformar a prestação de serviços de saúde, fornecendo aos médicos um conjunto extra de olhos e ouvidos – e ajudando-os a tomar melhores decisões .
É uma visão atraente, mas na qual Saria, como CEO da empresa que desenvolve o TREWS, tem participação financeira. Essa visão também elimina as dificuldades de implementação de qualquer nova tecnologia médica: os provedores podem relutar em confiar nas ferramentas de aprendizado de máquina e esses sistemas podem não funcionar tão bem fora das configurações de pesquisa controladas. Os registros eletrônicos de saúde também vêm com muitos problemas existentes, desde enterrar provedores sob trabalho administrativo até arriscar a segurança do paciente por causa de falhas de software.
Saria é, no entanto, otimista. “A tecnologia existe, os dados estão lá”, disse ela. “Nós realmente precisamos de ferramentas de aumento de atendimento de alta qualidade que permitirão que os provedores façam mais com menos.”
Atualmente, não há um teste único para sepse, portanto, os profissionais de saúde precisam reunir seus diagnósticos revisando o histórico médico de um paciente, realizando um exame físico, realizando testes e confiando em suas próprias impressões clínicas. Dada essa complexidade, na última década, os médicos se apoiaram cada vez mais nos registros eletrônicos de saúde para ajudar a diagnosticar a sepse, principalmente empregando critérios baseados em regras – se isso, então aquilo.
Um exemplo, conhecido como critério SIRS, diz que um paciente está em risco de sepse se dois dos quatro sinais clínicos – temperatura corporal, frequência cardíaca, frequência respiratória, contagem de glóbulos brancos – forem anormais. Essa amplitude, embora útil para detectar as várias maneiras pelas quais a sepse pode se apresentar, desencadeia inúmeros falsos positivos. Pegue um paciente com um braço quebrado. “Um sistema computadorizado pode dizer: ‘Ei, olhe, batimentos cardíacos acelerados, respiração acelerada.’ Pode lançar um alerta”, disse Cyrus Shariat, médico da UTI do Hospital Washington, na Califórnia. O paciente quase certamente não tem sepse, mas ainda assim dispararia o alarme.
Esses alertas também aparecem nas telas dos computadores dos provedores como um pop-up, o que os força a interromper o que estiverem fazendo para responder. Portanto, apesar desses sistemas baseados em regras ocasionalmente reduzirem a mortalidade, existe o risco de fadiga de alerta, em que os profissionais de saúde começam a ignorar a enxurrada de lembretes irritantes. De acordo com M. Michael Shabot, cirurgião de trauma e ex-chefe clínico do Memorial Hermann Health System, “é como um alarme de incêndio disparando o tempo todo. Você tende a ser dessensibilizado. Você não presta atenção nisso.”
Os registros eletrônicos já não são particularmente populares entre os médicos. Em uma pesquisa de 2018, 71% dos médicos disseram que os registros contribuem muito para o esgotamento e 69% que tiram um tempo valioso dos pacientes. Outro estudo de 2016 descobriu que, para cada hora gasta no atendimento ao paciente, os médicos precisam dedicar duas horas extras aos registros eletrônicos de saúde e ao trabalho de mesa. James Adams, presidente do Departamento de Medicina de Emergência da Northwestern University, chamou os registros eletrônicos de saúde de um “pântano congestionado de informações”.
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