A Nvidia está lançando um módulo de produção de sua plataforma Jetson AGX Orin, projetado para ser incorporado em dispositivos e permitir a aceleração de IA para uma variedade de aplicativos, como robótica e computação de borda.
O O módulo de produção Jetson AGX Orin de 32 GB combina uma GPU baseada na arquitetura Ampere da Nvidia com uma CPU baseada em braço Cortex-A78AE de 8 núcleos, 32 GB de memória e 64 GB de armazenamento flash embutido (eMMC), em uma placa medindo 100 mm x 87 mm (um pouco maior do que um Raspberry Pi).
No entanto, o preço é consideravelmente maior do que o de um Raspberry Pi, com o Jetson AGX Orin 32GB custando a qualquer pessoa interessada em construir com ele $ 999, ou £ 817,32 .
Este é o primeiro de 4 módulos de produção baseados em Jetson Orin que foram anunciados no evento GTC da Nvidia no início deste ano, juntamente com o kit de desenvolvedor Jetson AGX Orin que já está disponível. Uma versão de 64 GB do Jetson AGX Orin deve estar disponível a partir de outubro, enquanto um par de módulos de produção Orin NX menos potentes deve ser lançado ainda este ano.
A unidade Jetson AGX Orin de 32 GB tem capacidade para 200 trilhões de operações por segundo (TOPS), de acordo com as especificações da Nvidia, menos do que os 275 TOPS que o hardware do Developer Kit é capaz, que possui uma GPU de arquitetura Ampere de 2048 núcleos em comparação com a GPU de 1792 núcleos nesta unidade de produção. No entanto, alega-se que oferece até 6x o desempenho dos módulos da geração Jetson Xavier anterior.
De acordo com a Nvidia, cerca de três dúzias de fornecedores de tecnologia em sua rede global de parceiros já estão oferecendo produtos comercialmente disponíveis pelo novo módulo.
Como o kit do desenvolvedor, os módulos de produção são suportados pela pilha de software Jetson da Nvidia, que permite que os desenvolvedores criem e implantem aplicativos de IA totalmente acelerados no Jetson. Isso inclui o JetPack SDK da empresa, que fornece um ambiente de desenvolvimento completo, além da coleção CUDA-X de bibliotecas e ferramentas para ajustar o desempenho.
A Nvidia também afirma que os produtos Jetson Orin podem ser usados com várias outras plataformas que fornece, como Isaac para robótica, DeepStream para visão computacional, Riva para compreensão de linguagem natural e o TAO Toolkit para acelerar o desenvolvimento de modelos usando ready- modelos treinados.
Este módulo tem uma variedade de opções de E/S, começando com 2 x8, 1 x4 e 2 x1 pistas PCIe 4.0, portas gigabit e 10Gb Ethernet, saída de tela de 8K e portas USB . Também estão disponíveis mais portas UARTs, SPI, I2S e I2C, além de CAN bus e GPIOs. No entanto, algumas dessas opções de E/S compartilham vias no conector Universal PHY (UPHY).
De acordo com a Nvidia, esses recursos permitem que os desenvolvedores construam e implantem sistemas alimentados por Orin equipados com câmeras, sensores adequado para IA de ponta, robótica, IoT e aplicativos incorporados.
A empresa disse que haverá sistemas prontos para produção disponíveis de seus parceiros para permitir que os clientes enfrentem desafios nas indústrias, desde manufatura, varejo e construção até agricultura, logística, saúde e cidades inteligentes.
