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AMD
O hardware que permitiu e impulsionou a recente explosão de produtos generativos de IA foi fabricado principalmente pela Nvidia. Isso se deve em parte à sua posição dominante nos mercados de gráficos para consumidores e estações de trabalho, além das bibliotecas CUDA bem estabelecidas e seus núcleos Tensor de aceleração de IA.
Embora a Microsoft use “dezenas de milhares” de GPUs Nvidia em seus data centers do Azure, a Bloomberg relata que a empresa também está trabalhando com a AMD para melhorar os recursos de IA de suas GPUs. Embora extremamente leve em detalhes, o relatório diz que a Microsoft está contribuindo com “suporte” e “recursos de engenharia” para a AMD para melhorar o desempenho de seus produtos em cargas de trabalho de IA.
A Bloomberg também diz que a AMD está trabalhando em um acelerador de IA desenvolvido pela Microsoft chamado “Athena”, sobre o qual o The Information relatou detalhes no mês passado. Um porta-voz da Microsoft, no entanto, negou categoricamente que a AMD estivesse envolvida no desenvolvimento do Athena.
A vantagem para a Microsoft é que um mercado mais competitivo para hardware de aceleração de IA pode economizar em custos de servidor, pois a empresa procura incorporar recursos de IA em mais e mais produtos. Por exemplo, a Microsoft está supostamente trabalhando em uma versão privada do ChatGPT para oferecer às empresas que pode custar “10 vezes” mais do que a versão regular do ChatGPT; se o hardware do servidor necessário para executar esses modelos de IA generativa for mais barato, a Microsoft poderá reduzir seus preços, seus custos ou ambos para tornar esses produtos mais atraentes.
As duas empresas já colaboraram antes; Os processadores Ryzen “Surface Edition” foram usados em algumas versões mais antigas dos PCs Surface da Microsoft, embora não em nenhum dos dispositivos Surface mais recentes. Assim como os chips da série SQ da Qualcomm que a Microsoft usa nas versões Arm do Surface Pro, os processadores Surface Edition Ryzen não eram muito diferentes dos processadores Ryzen comuns – são os mesmos chips que a AMD vendeu para outros fabricantes, mas com a Microsoft- otimizações assistidas para o “firmware, drivers e pilha de software”.
Embora não represente o desempenho das GPUs de nível de servidor de cada empresa, testes recentes da Tom’s Hardware ilustram como as arquiteturas de GPU da AMD lutam com cargas de trabalho de IA. Em testes com o gerador de imagem Stable Diffusion, o atual carro-chefe Radeon RX 7900 XTX da AMD teve um desempenho mais lento que o RTX 4090, 4080 e 4070 Ti da Nvidia, embora o RX 7900 XTX seja mais rápido que o RTX 4080 na maioria dos jogos. Até mesmo o RTX 3050 básico conseguiu superar todas as placas da série RX 6000 da geração anterior da AMD (otimizações de software podem ajudar essas placas a ter um desempenho melhor, mas o fato de o software ser otimizado para Nvidia por padrão diz muito sobre o estado atual das coisas).
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