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“Dados da tabular” é um termo amplo que abrange dados estruturados que geralmente se encaixam em uma linha e coluna específicas. Pode ser um banco de dados SQL, uma planilha, um arquivo .csv, etc.
Embora tenha havido um tremendo progresso na inteligência artificial aplicada a dados não estruturados e seqüenciais, esses grandes modelos de linguagem (LLMs) são difusos pelo design. Eles são criados para manipular os tokens de entrada para gerar uma saída coerente sem necessariamente seguir uma estrutura fixa. Os melhores LLMs também são caros de acessar por meio de uma API ou caro para executar em sua própria infraestrutura em nuvem.
E, no entanto, muitas empresas já possuem uma estratégia de dados com um data warehouse ou data lake para centralizar todos os dados importantes e alguns cientistas de dados que podem aproveitar esses dados para melhorar a estratégia da empresa.
Startup francês Neuralk-AI é uma empresa de inteligência artificial que trabalha nos modelos de IA focados em dados tabulares. A empresa anunciou nesta semana US $ 4 milhões em financiamento.
“Dados com valor real para empresas são dados que foram identificados há muito tempo, estruturados na forma de uma tabela e usados pelos cientistas de dados dessas empresas para criar todos os seus algoritmos de aprendizado de máquina”, co-fundador Neuralk-AI e e Neuralk e O diretor científico Alexandre Pasquiou disse ao Strong The One.
Neuralk-AI acha que há uma oportunidade na revisão do desenvolvimento do modelo de IA, mas com um foco específico em dados estruturados. No começo, planeja oferecer seu modelo como uma API aos cientistas de dados que trabalham para empresas de comércio porque essas empresas amor Dados – Pense nos catálogos de produtos, bancos de dados de clientes, tendências de carrinho de compras, etc.
“Hoje, os LLMs são ótimos para pesquisa, interação natural do usuário e resposta a perguntas com base em documentos não estruturados. Mas tem algumas limitações no momento em que voltamos ao clássico aprendizado de máquina, que é realmente baseado em dados tabulares clássicos ”, disse Pasquiou.
Com o Neuralk-AI, os varejistas podem automatizar fluxos de trabalho de dados complexos com desduplicação e enriquecimento inteligentes. Mas eles também poderiam usar os modelos da empresa para detectar fraudes, otimizar as recomendações do produto e gerar previsões de vendas que poderiam ser usadas para gerenciamento de inventário e preços de produtos.
A Fly Ventures liderou a rodada de US $ 4 milhões da empresa com a IA Steam também participando. Vários Business Angels também investiram na startup, como Thomas Wolf de abraçar o rosto, Charles Gorintin, de Alan, e Philippe Corrot e Nagi Letaifa, de Mirakl.
A equipe ainda está trabalhando ativamente em seus modelos. Ele planeja testar com um grupo dos principais varejistas franceses e startups de comércio, como E.Leclerc, Auchan, Mirakl e Lucky Cart.
“Dentro de três ou quatro meses, lançaremos a primeira versão do nosso modelo e a referência pública em que poderemos classificar nosso modelo em comparação com o estado da arte neste espaço”, disse Pasquiou. “E em setembro, a idéia é ser o melhor modelo de fundação tabular em tudo relacionado ao aprendizado de representação”.
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