.
EUm 1965, o cientista político e Prêmio Nobel Herbert Simon declarou: “As máquinas serão capazes, dentro de 20 anos, de fazer qualquer trabalho que um homem pode fazer.” Hoje, no que é cada vez mais referido como a quarta revolução industrial, a chegada da inteligência artificial (IA) no local de trabalho está despertando preocupações semelhantes.
A próxima Lei de Inteligência Artificial do parlamento europeu provavelmente considerará o uso de IA na educação, aplicação da lei e gerenciamento de trabalhadores como de “alto risco”. Geoffrey Hinton, conhecido como o “padrinho da IA”, renunciou recentemente ao cargo no Google, citando preocupações sobre o impacto da tecnologia no mercado de trabalho. E, no início de maio, membros em greve do Writers Guild of America prometeram aos executivos: “A IA substituirá vocês antes de nos substituir”.
No entanto, de acordo com Philip Torr, professor de ciências da engenharia na Universidade de Oxford, a falibilidade das ferramentas de IA – impulsionadas não pela emoção, mas por dados e algoritmos – significa que a presença de humanos no local de trabalho continuará sendo essencial.
“As revoluções industriais do passado geralmente geraram mais empregos, não menos”, diz Torr. “Acho que veremos os tipos de empregos mudando, mas isso é apenas uma progressão natural.”
Torr, um premiado pesquisador do Alan Turing Institute em Londres, compara o impacto de modelos de linguagem grandes (LLMs), como o ChatGPT, ao advento do processador de texto: uma ferramenta extremamente útil que mudará fundamentalmente a maneira como trabalhamos.
Ele é geralmente otimista de que os humanos podem coexistir produtivamente com essas tecnologias – e ele não está sozinho nessa visão. Muitos especialistas da área acreditam que, com a educação e a legislação corretas, a automação pode ter um impacto positivo no local de trabalho.
Há, é claro, quem prevê um futuro mais sombrio, no qual os trabalhadores serão avaliados por algoritmos e substituídos pela automação. Mas há uma ampla área de consenso: para o bem ou para o mal, um número crescente de setores provavelmente será permanente e estruturalmente alterado pela marcha da IA.
Assistência médica
Até agora, o uso da IA na medicina se concentrava em exames de ressonância magnética, raios-X e na identificação de tumores, diz Torr. A pesquisa também está sendo realizada no diagnóstico de demência via smartphone. Os aplicativos podem rastrear o tempo que um usuário leva para concluir uma tarefa de rotina, como encontrar um contato, e sinalizar um aumento nesse tempo como um possível sinal da síndrome.
Cada um desses aplicativos pode economizar tempo valioso para médicos e outras equipes médicas. No entanto, Torr diz que no futuro os LLMs terão o maior impacto para pacientes e profissionais.
Ele dá o exemplo de chegar a um hospital, responder a um conjunto de perguntas e depois ser transferido para outra sala, apenas para responder ao mesmo conjunto de perguntas. Em vez disso, ele explica, as respostas podem ser registradas por meio de um aplicativo orientado por IA, que passaria as informações de cada paciente para a equipe relevante.
Torr reconhece, no entanto, que, apesar de sua eficiência, o diagnóstico por algoritmo – ou mesmo a cirurgia automatizada, que ele também imagina ser um desenvolvimento provável – pode não ser popular entre os pacientes. “Você pode imaginar fazer algum tipo de vendedor robótico”, diz ele. “Mas as pessoas ainda gostariam de ver a coisa real.”
Onde a tecnologia poderia ser mais bem-vinda, no entanto, é entre os planejadores centrais de serviços de saúde. Com organizações grandes e complexas para administrar e metas a cumprir, eles poderiam ser ajudados pela IA, sugerindo planos e cronogramas para diminuir as crescentes pressões enfrentadas pelos serviços médicos em todo o mundo.
Educação
A IA já é usada em escolas, faculdades e universidades, embora de forma limitada. No entanto, à medida que a automação avança na sala de aula, Rose Luckin, professora de design centrado no aluno no University College London Knowledge Lab, diz que as escolhas que fizermos agora decidirão seu impacto futuro.
“Existe uma versão distópica em que você entrega muito para a IA”, diz ela. “E você acaba com um sistema educacional muito mais barato, onde grande parte da entrega é feita por sistemas de IA.”
Nesse futuro, os professores auxiliados na correção e planejamento de aulas pelos LLMs teriam mais tempo necessário para se concentrar em outros elementos de seu trabalho. No entanto, em uma tentativa de cortar custos, o “ensino” das aulas também pode ser delegado a máquinas, privando professores e alunos da interação humana.
“Claro, isso será para os alunos menos favorecidos”, diz Luckin. “Os alunos mais abastados ainda terão muitas interações humanas individuais adoráveis, juntamente com uma IA integrada muito inteligente.”
Em vez disso, Luckin defende um futuro em que a tecnologia facilite a carga de trabalho dos professores, mas não interrompa seu cuidado pastoral – ou afete desproporcionalmente os alunos em áreas mais pobres. “Essa interação humana é algo a ser valorizado, não jogado fora”, diz ela.
Centrais de atendimento
Conhecidos por sua alta rotatividade de pessoal, os call centers costumam ser ambientes cheios de estresse, nos quais os funcionários passam grande parte do dia tentando acalmar clientes irritados. Por esse motivo, explica Peter Mantello, professor de mídia e ciberpolítica na Ritsumeikan Asia Pacific University, os centros se tornarão cada vez mais um lar popular para o que é conhecido como IA emocional.
Usando o reconhecimento de tom de voz, essas ferramentas permitem que funcionários e gerentes avaliem o estado emocional de seus clientes e funcionários. Isso significa que a equipe pode atender melhor os chamadores e os gerentes podem cuidar melhor da equipe. Mantello adverte, porém, que a tecnologia também é uma forma de vigilância.
“Vigilância é sobre controle social e moldar o comportamento das pessoas”, diz ele. “E assim, no local de trabalho, essa ideia de ser positivo, autêntico e feliz estará cada vez mais ligada à produtividade.”
As preocupações de Mantello decorrem da possibilidade de que os dados gerados pela IA possam ser mal utilizados por quem está no poder, por exemplo, por um gerente que usa dados que mostram baixa produtividade para demitir um trabalhador de quem não gosta ou faz um julgamento puramente estatístico sobre o valor de um indivíduo.
O crescimento dessa tecnologia também tem implicações para aqueles que trabalham em outros setores. De relações públicas a bartenders, apresentar um comportamento positivo faz parte de certas funções há muito tempo, mas Mantell diz: “Acho que veremos a emoção desempenhar um papel ainda mais importante na criação ou medição da ideia de um bom trabalhador. ”
Agricultura
De acordo com Robert Sparrow, professor de filosofia no Data Futures Institute da Monash University, na Austrália, muitas áreas da agricultura se mostrarão resistentes ao aumento da automação. Embora os agricultores já se beneficiem da aplicação da IA na previsão do clima e na modelagem de pragas e doenças, ele diz que, para que a tecnologia cause uma ruptura real, seria necessário um progresso significativo na robótica.
“Posso fazer com que o ChatGPT escreva redações melhores do que muitos dos meus alunos”, diz ele. “Mas se você pedisse a um robô para entrar nesta sala e esvaziar a cesta de lixo ou me preparar uma xícara de café, ele simplesmente não poderia fazer isso.”
Essa falta de destreza e incapacidade de lidar com espaços ou tarefas imprevisíveis, combinada com o custo dessa tecnologia, torna improvável que os robôs substituam os trabalhadores agrícolas em um futuro próximo, acredita ele.
No entanto, Sparrow descreve a agricultura como uma indústria tecnologicamente progressiva. Os alimentos geralmente viajam pelo mundo para chegar aos consumidores, e Sparrow descreve a logística como um elemento da agricultura em que a IA tem potencial real para aumentar a eficiência – embora isso não ocorra sem riscos para os trabalhadores humanos.
“Todas as pessoas atualmente trabalhando para determinar quais paletes precisam ir em qual caminhão, para chegar a qual navio, para chegar ao mercado a tempo – se todos eles perderam seus empregos por causa de melhorias na IA, não é óbvio que eles vão encontrar empregos em outros lugares”, diz ele.
Militares
Sparrow diz que o investimento militar em IA é alto e a crença de que isso conduzirá o futuro da guerra é comum. No entanto, apesar da introdução de drones, tanques e submarinos semi-autônomos, a tecnologia é menos usada do que se imagina.
Isso, no entanto, provavelmente mudará – principalmente para aqueles que servem no mar ou no ar. “Não sou o único a pensar que, no futuro, o ser humano não conseguirá sobreviver ao combate aéreo”, diz. “Voar sem piloto pode ser mais leve, mais rápido, mais manobrável e também mais dispensável.”
Sparrow também acredita que os comandos podem eventualmente ser entregues por IA, e não por oficiais superiores. Embora os humanos continuem envolvidos na tomada de decisões, a possibilidade de viés de automação – a tendência humana de ceder às máquinas – levanta preocupações.
Ele dá o exemplo de um batalhão enviado ao fogo inimigo pesado por um general de IA – algo que ele reconhece que os generais humanos também precisam fazer. “Você sabe que essas pessoas vão ser mortas”, diz ele, “mas isso é mais difícil de suportar se uma máquina deu a ordem”.
A guerra autônoma conduzida à distância também pode levar a mudanças na cultura militar e na forma como o trabalho no setor é percebido. Embora características como coragem, misericórdia e compaixão sejam frequentemente atribuídas a soldados, Sparrow diz que a luta baseada em IA “tornaria muito difícil manter essas ilusões”.
Mudanças na opinião pública à parte, os pontos positivos de afastar os militares dos perigos do combate direto são claros. No entanto, Sparrow ainda tem sérias preocupações sobre um futuro em que os humanos desempenham um papel menor do que a tecnologia na guerra e acredita que os sistemas de armas automatizados podem um dia ser capazes de atrair humanos para a guerra.
Ele é igualmente cético sobre o futuro da IA em todos os locais de trabalho. “A ideia de que essas ferramentas deixarão o cerne do trabalho intacto costuma ser um argumento de marketing”, diz ele. “Se a tecnologia é genuinamente melhor do que uma pessoa na função, por que empregaríamos pessoas?”
.
