Pesquisadores desenvolvem método de agendamento de tratamento para atingir tumores heterogêneos – Strong The One

Embora muitos estudos matemáticos tenham examinado como otimizar o agendamento do tratamento com radiação para obter a máxima eficácia contra o câncer, a maioria desses estudos assume “homogeneidade intratumoral” – ou seja, que todas as células cancerígenas são iguais. Nos últimos anos, no entanto, os cientistas perceberam que os tumores são compostos de muitos tipos diferentes de células. Mais importante ainda, eles incluem células-tronco cancerígenas, que são mais resistentes à radiação do que outros tipos de células.

“O problema com qualquer cálculo envolvendo câncer é que é muito difícil obter valores exatos porque as coisas variam de tipo de câncer para tipo de câncer, paciente para paciente, até mesmo dentro do tumor”, disse Cameron Meaney, candidato a PhD em Matemática Aplicada em Waterloo e o pesquisador principal do estudo.

Este novo algoritmo pode generalizar as diferentes resistências à radiação de células-tronco e células não-tronco, permitindo que os médicos prevejam como um tumor responderá ao tratamento antes de coletar dados exatos sobre o câncer de um indivíduo.

O modelo tem limitações, explicou Meaney, pois os tumores contêm muito mais do que dois tipos de células. O que ele faz, no entanto, é fornecer aos pesquisadores clínicos um melhor ponto de partida para a pesquisa de tratamento.

“Os resultados do algoritmo são importantes porque lançam luz sobre a ideia de que a heterogeneidade nos tumores é importante para o planejamento do tratamento”, disse Meaney.

O próximo passo que os pesquisadores esperam ver é uma aplicação de seu algoritmo a estudos clínicos: o cronograma de terapia sugerido superará as práticas de agendamento existentes em um teste de laboratório?

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