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As florestas tropicais estão entre os habitats mais importantes do nosso planeta. Eles são caracterizados por uma diversidade de espécies extremamente elevada e desempenham um papel eminente no ciclo global do carbono e no clima mundial. No entanto, muitas áreas de floresta tropical foram desmatadas e a exploração excessiva continua dia após dia.
As áreas reflorestadas nos trópicos estão, portanto, a tornar-se cada vez mais importantes para o clima e a biodiversidade. O bom desenvolvimento da biodiversidade nessas áreas pode ser muito bem monitorado com uma análise automatizada dos sons dos animais. Isso foi relatado por pesquisadores na revista Comunicações da Natureza.
Gravações em Antigas Plantações e Pastagens de Cacau
Como parte do grupo de pesquisa DFG Remontagem, a equipe trabalhou no norte do Equador em pastagens abandonadas e antigas plantações de cacau, onde a floresta está se restabelecendo gradualmente. Lá, eles investigaram se gravadores de som autônomos e inteligência artificial (IA) podem ser usados para reconhecer automaticamente como são compostas as comunidades de espécies de aves, anfíbios e mamíferos.
“Os resultados da investigação mostram que os dados sólidos refletem de forma excelente o retorno da biodiversidade em áreas agrícolas abandonadas”, afirma com prazer o professor Jörg Müller. O chefe da Estação Ecológica Fabrikschleichach da Julius-Maximilians-Universität (JMU) Würzburg e seu colega Oliver Mitesser foram responsáveis pelo estudo.
No geral, são particularmente as comunidades de espécies vocalizadoras que reflectem muito bem a recolonização – porque as comunidades seguem estritamente os gradientes de recuperação. Um conjunto preliminar de 70 modelos de aves de IA foi capaz de descrever comunidades inteiras de espécies de aves, anfíbios e alguns mamíferos vocalizadores. Até mesmo as mudanças nos insetos noturnos poderiam estar significativamente correlacionadas com eles.
Os modelos de IA estão sendo ainda mais refinados
A equipe está atualmente trabalhando para melhorar ainda mais os modelos de IA utilizados e expandir o conjunto de modelos. O objetivo é poder registrar automaticamente ainda mais espécies. Os modelos também serão estabelecidos em outras áreas protegidas no Equador, na Floresta JMU de Sailershausen e no parque nacional mais antigo da Alemanha, na Floresta da Baviera.
“Os nossos modelos de IA podem ser a base para uma ferramenta muito universal de monitorização da biodiversidade em áreas reflorestadas”, afirma Jörg Müller. O professor de Würzburg vê possíveis aplicações, por exemplo, no contexto de certificações ou créditos de biodiversidade. Os créditos de biodiversidade funcionam de forma semelhante ao comércio de emissões de dióxido de carbono. São emitidos por projetos que protegem ou melhoram a biodiversidade. São adquiridos por empresas ou organizações que pretendem compensar os impactos negativos das suas atividades.
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