.
Uma equipe de dermatologistas desenvolveu um modelo de inteligência artificial (IA) que capacita pacientes com dermatite atópica (DA) a detectar complicações de infecções bacterianas ou virais e distinguir entre eczema e lesões cutâneas causadas por um tipo de câncer no sangue.
O modelo de IA é detalhado em um artigo publicado no Jornal de Ciências Dermatológicas em 11 de janeiro de 2023.
A DA é uma doença crônica que afeta cerca de 12% das pessoas e geralmente começa na infância. Os pacientes com DA geralmente têm uma barreira imunológica da pele suprimida, o que reduz sua proteção contra patógenos microbianos, levando a complicações do eczema por infecções bacterianas ou virais. Isso pode incluir herpes simples, impetigo e erupção variceliforme de Kaposi (eczema herpético).
Reconhecer se a DA levou a alguma dessas complicações pode ser um desafio para os pacientes, pois a aparência dos sintomas na pele é muito semelhante à própria DA. Além disso, a micose fungóide, um tipo de câncer no sangue que causa lesões na pele, também pode apresentar sintomas semelhantes aos da DA e pode coexistir com a DA. Alguns medicamentos para DA podem até piorar infecções ou micose fungóide.
O diagnóstico adequado e precoce de complicações e doenças malignas é fundamental para o tratamento adequado e melhores resultados. No entanto, os pacientes nem sempre reconhecem quaisquer sintomas anormais e visitam um médico o mais rápido possível devido à semelhança dos sintomas.
Para resolver esse problema, a equipe treinou seu modelo de rede neural convolucional (CNN) em imagens não padronizadas de DA, impetigo, micose fungóide, herpes simples e erupção variceliforme de Kaposi. Eles então compararam a precisão do diagnóstico da IA com um conjunto de imagens não padronizadas cortadas manualmente e anotadas para diagnóstico por dermatologistas. Eles descobriram que seu sistema alcançou uma precisão diagnóstica quase igual ao conjunto de imagens avaliadas manualmente.
Atualmente, a equipe está desenvolvendo um aplicativo para smartphone com inteligência artificial para traduzir seu sistema, permitindo que os pacientes gerenciem suas doenças de pele remotamente apenas com a câmera do telefone. Eles também estão experimentando pacientes com DA para melhorar a usabilidade do aplicativo.
Yuta Yanagisawa, pesquisador da Escola de Medicina da Universidade de Tohoku e coautor do artigo, disse: “É claro que um dermatologista seria capaz de detectar a diferença, mas é incrivelmente impraticável para um paciente com DA visitar um dermatologista todos os dias. . Se ao menos houvesse algum mecanismo prático e de baixo custo que replicasse o conhecimento daquele dermatologista e pudesse ser usado durante o regime diário de verificação da pele do paciente.
A equipe acredita que esta tecnologia ajudará os pacientes com doenças de pele a gerenciar suas condições de forma eficaz e eficiente, resultando em melhores resultados de saúde.
.
