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Um ministro do policiamento do Reino Unido apelou às forças para duplicarem o uso do reconhecimento facial assistido por algoritmos, numa tentativa de capturar mais criminosos.
Chris Philp MP, Ministro de Estado do Crime, Policiamento e Bombeiros, disse que o uso de reconhecimento facial ao vivo e retrospectivo deve aumentar após o compromisso de gastar £ 17,5 milhões (US$ 21,3 milhões) em “um sistema resiliente e altamente preciso” para pesquisar todos bancos de dados de imagens que a polícia pode acessar.
O reconhecimento facial retrospectivo (RFR) depende de uma imagem tirada na cena do crime – usando CCTV, câmeras policiais ou imagens telefônicas – para verificar os bancos de dados da polícia e encontrar uma correspondência. No reconhecimento facial ao vivo (LFR), as imagens em tempo real dos eventos são verificadas em relação a uma lista de alvos predefinida de criminosos ou suspeitos conhecidos.
“Os algoritmos avançaram enormemente nos últimos meses e até mesmo imagens borradas ou parcialmente obscurecidas podem agora ser comparadas com sucesso com imagens de custódia, levando a prisões”, disse Philp em um comunicado. carta aberta. “Pesquisar todo o conjunto de imagens do Banco de Dados Nacional da Polícia (PND), em vez de apenas as da força local, maximizará a chance de correspondência, e incentivo o uso rotineiro de RFR em toda a gama de crimes.”
Ele alegou que havia exemplos de RFR ajudando a polícia a identificar pessoas suspeitas de assassinato, crimes sexuais, roubo doméstico, agressão, roubo de carro e furto em lojas, onde a identificação “de outra forma poderia ter sido impossível ou demorada muito mais”.
Philp também disse que a LFR impediria e detectaria crimes em locais públicos que atraem grandes multidões. Existe uma prática profissional autorizada pelo College of Policing e uma “base jurídica sólida para LFR”, afirmou ele.
A Polícia Metropolitana de Londres “recentemente usou o LFR em um jogo Arsenal x Tottenham, onde levou à prisão de três pessoas: uma acusada de violar uma ordem de proibição de futebol, uma queria ser chamada de volta à prisão por crimes sexuais e uma que admitiu usar palavras ameaçadoras e abusivas e violar uma ordem judicial”, disse ele.
O Laboratório Nacional de Física forneceu a “garantia necessária” sobre a precisão e a ausência de preconceito de gênero ou racial nos algoritmos onde o LFR foi usado, disse Philp, enquanto a exclusão imediata de dados biométricos não correspondentes “aborda questões de privacidade”.
No entanto, falando na Comissão de Ciência, Inovação e Tecnologia do Parlamento em maio, o Dr. Tony Mansfield, principal cientista pesquisador do Laboratório Nacional de Física, disse que o sistema usado pelo Met, a maior força policial do Reino Unido, era propenso a preconceitos contra indivíduos negros em um conjunto de dados de teste criados para suas investigações.
“Descobrimos que se o sistema funcionar em limites baixos e fáceis, começa a mostrar um preconceito contra os homens e as mulheres negros combinados”, disse ele aos deputados.
Mansfield acrescentou acreditar que o Met não operava o sistema nesses limites.
Em 2017, o Met foi instado cancelar o uso planejado de software de reconhecimento facial no Carnaval de Notting Hill, o maior festival de rua da Europa. Grupos de privacidade, incluindo Big Brother Watch, Liberty e Privacy International, pediram uma reviravolta no uso da tecnologia.
Em 2018, o Big Brother Watch descobriu que 91% das pessoas sinalizaram o sistema de reconhecimento facial do Met. não estavam na lista de observação. Na época, um porta-voz do Met disse que a força não considerou esses falsos positivos “porque verificações e equilíbrios adicionais estão em vigor para confirmar a identificação após alertas do sistema”. ®
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