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Os fornecedores de memória Micron e SK Hynix começaram esta semana a enviar seus primeiros módulos de memória LPDDR5 capazes de atingir velocidades de até 9.600MT/s.
Para referência, isso é tecnicamente 12% mais rápido que o LPDDR5 especificaçãoe entre 30% e 50% mais rápido do que a memória encontrada na maioria dos notebooks finos e leves.
Essa velocidade se traduz em maior largura de banda de memória, algo que se torna cada vez mais importante à medida que os fabricantes de chips aumentaram a contagem de núcleos e incorporaram GPUs, unidades de processamento neural e outros coprocessadores cada vez mais rápidos em seus sistemas em chips (SoCs).
Por exemplo, com o anúncio do sistema em chip (SoC) Snapdragon 8 Gen 3 da Qualcomm esta semana, o lançador de silício está apostando em um futuro onde os clientes executem aprendizado de máquina e modelos de linguagem grandes, como Llama 2 da Meta ou Difusão Estável, inteiramente em seus dispositivos pessoais.
A maioria das GPUs e aceleradores usados para executar cargas de trabalho de IA usam módulos GDDR rápidos ou memória de alta largura de banda (HBM). No entanto, em um laptop, tablet ou smartphone fino, isso nem sempre é prático, e a CPU, a GPU e outros coprocessadores geralmente devem compartilhar um conjunto comum de DDR5.
Uma das técnicas para evitar que a largura de banda se torne um gargalo é empacotar a memória junto com suas matrizes de computação. Os processadores da série M da Apple são um excelente exemplo dessa abordagem, com os módulos de memória no mesmo chip que a CPU e os coprocessadores.
da maçã M2 máx. – no momento, seu SoC para notebook mais poderoso – pode fornecer 400 GB/s de largura de banda de memória para CPU e GPU. Para colocar isso em perspectiva, isso é um pouco inferior aos 460 GB/s de largura de banda que a CPU de datacenter Epyc 4 da AMD pode gerenciar quando todos os 12 canais de memória estão cheios.
Se a Apple mudasse para a memória de 9.600 MT/s da Micron ou SK-Hynix, a empresa poderia conseguir mais 200 GB/s de largura de banda.
A Intel também é rumores estar trabalhando em uma versão de seus processadores Meteor Lake com memória LPDDR integrada. No entanto, não é em dispositivos móveis com espaço limitado que vemos os fabricantes de chips seguirem esse caminho. Superchip Grace CPU de 144 núcleos da Nvidia usa Memória LPDDR5X para manter os processadores alimentados com 1 TB/s de largura de banda.
Uma das desvantagens da memória LPDDR é que você não pode realmente atualizar o dispositivo adicionando um SODIMM de maior capacidade. Isso não é realmente um problema para smartphones e tablets, mas pode ser um desestímulo para possíveis compradores de laptops. Os módulos LPDDR são projetados para serem soldados à placa-mãe ou empacotados junto com o SoC, portanto, aproveitar as vantagens das frequências operacionais mais altas do LPDDR5 significa abrir mão da capacidade de atualização.
Dito isto, não teremos que esperar muito para SK-Hynix e Mícron os últimos módulos de memória chegaram ao mercado. As empresas afirmam que o Snapdragon 8 Gen 3 da Qualcomm estará entre os primeiros a suportar seus módulos de memória de 9.600 MT/s. ®
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