.
Após um terremoto, é crucial na fase inicial da gestão de desastres obter uma avaliação rápida da gravidade do impacto na população afetada para poder iniciar medidas de emergência adequadas. Uma primeira avaliação rápida e boa sobre se um terremoto causa danos graves ou menores geralmente pode ser dada após apenas 10 minutos por informações das pessoas afetadas sobre a “intensidade sentida” do terremoto. Isso é mostrado em um estudo recente de pesquisadores liderados por Henning Lilienkamp e Fabrice Cotton do GFZ German Research Center for Geosciences, que agora foi publicado na revista O Registro Sísmico. Em sua nova abordagem, eles avaliam as informações que as pessoas transmitem após um terremoto por meio de um site ou aplicativo do serviço Last Quake do Centro Sismológico Mediterrâneo Europeu. Como não são necessários dados de medição sísmica, essa abordagem de baixo custo pode auxiliar no gerenciamento de desastres no futuro, especialmente em regiões onde há poucos dispositivos de medição.
Antecedentes: Avaliação do impacto de um terremoto
Ser capaz de avaliar o impacto de um terremoto o mais rápido possível é essencial para os tomadores de decisão e gestores de desastres, pois influencia diretamente quais medidas são tomadas para proteger vidas e limitar mais danos.
Em alguns casos, como a série catastrófica de terremotos na Turquia e na Síria em fevereiro de 2023, fica imediatamente claro que uma resposta de emergência em larga escala é necessária com urgência. Mas isso nem sempre é verdade.
“Por exemplo, no terremoto de magnitude 5,9 que atingiu áreas remotas do Afeganistão e do Irã em 12 de junho de 2022, causando mais de 1.000 mortes, não ficou claro por horas se impactos significativos eram esperados ou não, de acordo com o European Mediterranean Seismological Center (EMSC)”, explica Henning Lilienkamp, estudante de doutorado na seção “Earthquake Hazards and Dynamic Risks” do GFZ German Research Center for Geosciences e principal autor do estudo atual.
Existem sistemas de avaliação rápida, como o PAGER, desenvolvido pelo US Geological Survey. No entanto, atualmente leva em média cerca de 30 minutos para fornecer estimativas bastante extensas dos efeitos de um terremoto. E é baseado no método ShakeMap, por isso precisa de dados de aceleração do solo e outras observações sísmicas, bem como relatórios da população.
Nova abordagem baseada exclusivamente em relatórios de feltro
“Muitos tipos de dados podem ser incluídos na avaliação de um terremoto e suas consequências imediatas, e uma análise diferenciada é crucial para o sucesso da gestão de desastres a longo prazo”, enfatiza Lilienkamp. Ele e seus colegas agora conseguiram mostrar que uma avaliação inicial aproximada, mas geralmente mais rápida, já é possível com base apenas nas informações da população afetada. Além de Henning Lilienkamp e Fabrice Cotton, chefe da seção “Earthquake Hazards and Dynamic Risks” da GFZ e professor da University of Potsdam, outros pesquisadores da University of Potsdam, do EMSC e da University of Bergamo também estiveram envolvidos no estudo, que foi publicado na revista “The Seismic Record”.
Em sua nova abordagem, eles usam dados sobre a “intensidade sentida” de um terremoto pelas pessoas afetadas. Eles transmitem sua avaliação pessoal após o terremoto com base em um gráfico e um comentário por meio do site ou aplicativo do serviço LastQuake do EMSC. Foi desenvolvido para alertar as pessoas o mais rápido possível imediatamente após um terremoto. Já nos primeiros 10 minutos após um evento, um grande conjunto de dados pode estar disponível para avaliação, embora esse número obviamente dependa da força do terremoto e do nível de participação da população.
Por exemplo, para a sequência do terremoto de 6 de fevereiro na Turquia, o serviço LastQuake coletou cerca de 6.500 relatórios para o primeiro terremoto de magnitude 7,8 e cerca de 4.800 relatórios para o segundo terremoto de magnitude 7,5, de acordo com Lilienkamp. Para o primeiro terremoto, foram necessários cerca de 4,5 minutos para coletar 50 relatórios – o número mínimo necessário para executar o modelo aqui desenvolvido – e, após 10 minutos, já estavam disponíveis 1.232 relatórios.
“Estávamos convencidos de que esse banco de dados é muito valioso para ser desconsiderado a longo prazo, porque é coletado de forma eficiente e em escala global, inclusive em regiões que carecem de instrumentação sísmica cara”, diz Lilienkamp.
Desenvolvimento de um modelo para avaliação rápida dos efeitos do terremoto
Os pesquisadores tiveram acesso a mais de 1,5 milhão de relatórios coletados globalmente sobre a intensidade percebida de mais de 10.000 terremotos de qualquer magnitude de 2014 a 2021. Com base nesses “dados de crowdsourcing”, eles desenvolveram um modelo probabilístico que pode ser usado para estimar se um terremoto tem um impacto alto ou baixo.
Para esse propósito, em uma etapa, os dados de intensidade percebida de terremotos anteriores foram convertidos em parâmetros representativos, como um “valor de pseudo-intensidade” que quantifica a extensão do tremor. Outro valor descreve a extensão espacial da área em que o tremor do solo foi sentido.
Em uma segunda etapa, os terremotos associados foram classificados usando informações mais detalhadas de bancos de dados globais de impacto de terremotos. O estudo define terremotos com fortes impactos como aqueles associados a pelo menos um dos seguintes impactos: um edifício destruído, pelo menos 50 edifícios danificados, pelo menos duas mortes ou perdas financeiras documentadas.
No final, isso resulta em uma afirmação sobre o quão provável é que um terremoto com a informação “sentida” transmitida tenha fortes impactos.
O primeiro passo também pode ser usado para classificar novos terremotos.
Validação e limitação da nova abordagem
Os pesquisadores então testaram seu modelo em onze terremotos a partir de 2022. “Um ponto forte de nossa abordagem é que ela é capaz de avaliar de forma correta e inequívoca um grande número de eventos com baixo impacto”, resume Henning Lilienkamp.
Ser capaz de identificar um terremoto como de baixo impacto pode proporcionar algum conforto ao público, pois esses tipos de terremotos – embora não muito fortes – ainda podem ser sentidos e podem causar ansiedade como resultado, observam os pesquisadores em seu artigo.
“Vemos que com eventos de alto impacto continua sendo um desafio distingui-los claramente dos de menor impacto também”, diz Lilienkamp. Isso também pode ser devido ao fato de que o conjunto de dados subjacentes no qual o modelo “aprendeu” naturalmente contém muito menos terremotos graves. Com os dados coletados ao longo do tempo, isso pode melhorar ainda mais, estimam os pesquisadores.
Uma limitação natural da abordagem – especialmente durante terremotos fortes – é a falta de relatórios muito antigos da área onde o tremor foi mais intenso. “Esse efeito é bem conhecido e representa o fato de que pessoas em circunstâncias tão extremas priorizam encontrar abrigo e resgatar pessoas em perigo, em vez de enviar relatórios de feltro em seus smartphones”, explica Lilienkamp. Além disso, a análise global mostra que o serviço LastQuake ainda é usado predominantemente na Europa (75 por cento dos dados vêm de lá).
“Vemos nosso método como uma adição econômica ao conjunto de ferramentas de avaliação de impacto de terremotos que é completamente independente de dados sísmicos e pode ser usado em muitas áreas populosas ao redor do mundo. Embora continue sendo uma tarefa em aberto desenvolver ainda mais nosso método em uma ferramenta para uso prático, mostramos o potencial para apoiar a gestão de desastres em regiões que atualmente carecem de instrumentos sísmicos caros”, diz Fabrice Cotton da GFZ.
Outlook: potencial de aplicação
Lilienkamp e seus colegas sugerem que seu método poderia ser usado para desenvolver um sistema de “semáforo” baseado em pontuações de impacto, onde as pontuações de nível verde não exigiriam nenhuma ação adicional dos tomadores de decisão, o amarelo levaria a uma investigação mais aprofundada e o vermelho poderia gerar um alerta.
“Como sismólogos, precisamos entender melhor como exatamente os tomadores de decisão e os serviços de emergência, como os bombeiros, realmente agem em caso de emergência, que tipo de informação é útil e em quais probabilidades de alto impacto eles preferem aumentar. um alarme”, disse Lilienkamp. “A comunicação cuidadosa das habilidades do nosso modelo e das necessidades individuais dos potenciais usuários finais será fundamental para uma implementação prática dos sistemas de semáforos.”
.
