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A inteligência artificial e o aprendizado de máquina podem fazer maravilhas, desde fazer arte até automatizar trabalhos administrativos. Mas eles também são um risco, pois podem capacitar os maus atores com truques como o deepfake.
À medida que essa tecnologia específica evolui, é uma boa ideia aprender como os deepfakes realmente funcionam e quem gostaria de usá-los – tanto de forma legítima quanto ilegal.
Por que é importante entender como e por que os deepfakes são usados
As principais aplicações da tecnologia deepfake giram principalmente em torno de materiais engraçados, pornográficos ou cinematográficos, mas um estudo provou que os deepfakes podem enganar o reconhecimento facial. Isso por si só é um motivo para se preocupar e colocar sua guarda.
Quanto mais a tecnologia é usada na vida cotidiana e em projetos de grande escala, melhor seus desenvolvedores aprendem a criar vídeos falsos de pessoas, sejam celebridades ou familiares.
Entender como se proteger de vídeos deepfake é uma obrigação agora, considerando o quão ansiosamente as indústrias estão adotando as vantagens da tecnologia, especialmente no entretenimento.
Hollywood o usou em vários projetos muito antes da entrada do Deepfake AGT da Metaphysic, que mostrou ao mundo o quão rápida e eficaz a criação de deepfake pode ser. Aqui está o que o processo envolve.
Como funcionam os deepfakes?
Em termos do que está por trás dos deepfakes, uma pista está no nome: deep learning, a ciência das redes neurais artificiais (ANNs). O que eles fazem para algoritmos de deepfake é absorver dados, aprender com eles e criar novos dados na forma de expressões faciais ou um rosto inteiro sobreposto ao seu.
Os desenvolvedores de software deepfake geralmente usam um dos dois tipos de ANN: autoencoders ou generative adversarial networks (GANs).
Autoencoders aprendem a replicar as massas de dados que recebem, principalmente fotos de rostos e expressões, e recriam os conjuntos de dados solicitados. No entanto, raramente são cópias exatas.
As GANs, por outro lado, possuem um sistema mais inteligente, que inclui um gerador e um discriminador. O primeiro reproduz os dados aprendidos em deepfakes que devem enganar o último.
O discriminador compara as criações do gerador com imagens reais e determina sua eficácia. Os melhores deepfakes, é claro, são aqueles que imitam perfeitamente o comportamento humano.
Então, como os deepfakes são feitos com essa tecnologia? Os algoritmos por trás de aplicativos como Reface e DeepFaceLab aprendem constantemente com os dados que passam por eles para que possam ajustar efetivamente os recursos e expressões faciais ou sobrepor uma face à outra.
O software é basicamente um editor de vídeo projetado especificamente para manipular rostos. Alguns aplicativos são mais complexos do que outros, mas no geral você pode fazer qualquer coisa, desde envelhecer alguém para cima ou para baixo até editar a si mesmo em filmes.
Mas a tecnologia ainda tem falhas. A criação de deepfake pode ser mais complicada do que como vídeos falsos ao vivo são feitos, mas pode ser tão simples de detectar quanto falso.
Como identificar um deepfake
Como os deepfakes são feitos principalmente por máquinas, as características ou maneirismos do rosto digital nem sempre parecem naturais. Também pode haver erros na configuração do vídeo. Em outras palavras, você pode identificar imagens falsas se souber o que procurar.
Aqui estão alguns sinais indicadores:
- Piscar não natural: o aprendizado de máquina geralmente ignora o piscar de olhos ou faz com que pareça estranho.
- Recursos embaçados ou instáveis: o cabelo, a boca ou o queixo de alguém pode estar levemente embaçado ou se movendo de maneiras estranhas, muitas vezes exageradas.
- Falta ou deturpação da emoção: Deepfakes pobres são impassíveis ou imitam mal as emoções.
- Linguagem corporal estranha: se a pessoa no vídeo mover a cabeça ou o corpo de maneira distorcida ou desarticulada, pode ser um deepfake.
- Cores e iluminação erradas: Descolorações, luzes inexplicáveis e sombras são sinais claros de um vídeo falso.
- Objetos inconsistentes: ao ajustar um vídeo, o software deepfake pode cometer erros, como alterar a forma de roupas, joias e itens de fundo.
- Áudio ruim: Deepfakes podem distorcer a fala e os sons em um vídeo.
Aproveite ao máximo as maneiras de identificar deepfakes aprendendo para que esses vídeos geralmente são feitos e prestando muita atenção aos detalhes das imagens que você vê on-line – diminua a velocidade, se possível.
Além disso, mais e mais ferramentas estão sendo desenvolvidas, como o Microsoft Authenticator e o Forensic Deepfake Detection da Sensity, que analisam vídeos em um nível de minuto.
Quem usa Deepfakes?
Cineastas estão cada vez mais usando deepfakes para envelhecer ou substituir os rostos dos atores, como em Star Wars. Artistas conseguem animar retratos e fazê-los falar e cantar.
Os profissionais de marketing estão experimentando a tecnologia deepfake para conteúdo promocional que não exige a contratação de atores. Empresas como a WPP também o aplicam em seus vídeos de treinamento.
Os técnicos, em geral, criam vídeos engraçados onde trocam rostos com amigos ou colocam um ator sobre outro em filmes populares. Sylvester Stallone assumiu Home Alone, e o Coringa de Heath Ledger apareceu em A Knight’s Tale.
Infelizmente, se você explorar para que mais a tecnologia deepfake é usada, encontrará muitos casos maliciosos. Os fabricantes de deepfake gostam de espalhar desinformação e mensagens ofensivas, além de segmentar celebridades e colocá-las em filmes adultos. As pessoas são até chantageadas com imagens falsas.
Em sua forma desenfreada atual, deepfake é sinônimo de risco aos direitos de privacidade, segurança e até direitos autorais das pessoas, por exemplo, quando o algoritmo usa claramente uma foto ou obra de arte não disponível publicamente.
É por isso que países e marcas estão colocando o pé no chão. A partir de 2021, de acordo com o mapa de leis de deepfake da Cyber Civil Rights Initiative nos EUA, quatro estados passaram a reprimir vídeos de deepfake publicados que retratam alguém de maneira explícita ou prejudicial.
A China também está fazendo movimentos para criminalizar deepfakes que prejudicam as pessoas e a sociedade, seja violando direitos individuais ou divulgando notícias falsas. Até a Meta anunciou em 2020 que vídeos enganosos e manipulados não eram bem-vindos.
Além da regulamentação, órgãos oficiais em todo o mundo pressionam por uma melhor detecção e prevenção de crimes de deepfake. O relatório do Rathenau Instituut sobre como a política europeia deve lidar com deepfakes endossa software com ferramentas como reconhecimento facial e de alto-falante, detecção de vivacidade de voz e análise de recursos faciais.
Saiba como os deepfakes funcionam para enganá-lo
Deepfakes já se tornaram mainstream, para melhor ou para pior. Então, aproveite os vídeos engraçados e inspiradores enquanto se prepara para enfrentar os maliciosos.
No final das contas, o que é um deepfake como esse, mas uma ferramenta projetada para enganá-lo? Se você souber o que procurar e como reagir, ele terá menos poder sobre você.
Por exemplo, você poderá identificar deepfakes nas mídias sociais ao lado de notícias e contas falsas e evitar desinformação, tentativas de phishing e muito mais. À medida que a tecnologia de detecção e prevenção de deepfake for aprimorada, mais suporte surgirá no seu caminho.
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