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Os robôs fazem parte de uma nova e empolgante fronteira em tecnologia, mas aqui está o desafio: os robôs dependem de matrizes de sensores, sinais externos como GPS e Wi-Fi e software personalizado para navegar em seus ambientes. Além disso, a robótica geralmente envolve soluções caras de hardware prontas que incluem software e sensores internos projetados para tarefas específicas, como estimar o movimento relativo. Esses produtos requerem integração complexa e são limitados a casos de uso específicos.
Como resultado, a maioria dos robôs hoje não pode se mover entre locais diferentes e apenas uma pequena porcentagem de sistemas autônomos usa IA para navegação.
Mas o fundador e CEO da Tera AI Zero-shot A navegação para robôs pode superar esses obstáculos – e os investidores apenas deram a ele US $ 7,8 milhões em financiamento de sementes para provar isso.
Em um nível alto, Terai ai está construindo a Raciocínio espacial Ai sistema para fornecer navegação visual acessível para robôs autônomos. Essa tecnologia é usada em várias aplicações, incluindo manipulação robótica, robótica móvel e direção automatizada.
“Aproveitamos uma abordagem pura e agnóstica da plataforma através de uma atualização de software ao ar que funciona com qualquer robô com uma câmera pré-existente e uma GPU”, disse Zhang em entrevista ao Strong The One. “O sistema é inspirado na cognição e pode ser aplicado durante o tempo de inferência a cenários totalmente novos- um pouco como um grande modelo de linguagem (LLM).”
Zhang fundou a Tera, com sede em São Francisco, em 2023, depois de liderar os esforços de aprendizado de máquina no Google X, onde trabalhou no desenvolvimento e comercialização de modelos geoespaciais. Ele obteve seu doutorado em Caltech sob Pietro Peronaum pioneiro na visão computacional que estudou como os sistemas biológicos resolvem a navegação de maneira geral.
A equipe da startup inclui pesquisadores de IA e simulação do Google AI, Caltech, MIT e a Agência Espacial Europeia.
Embora grande parte da indústria de IA tenha se concentrado no LLMS, Zhang e sua equipe desenvolveram uma nova abordagem que permite à IA aprender o raciocínio espacial de forma independente. O raciocínio espacial IA permite que as máquinas naveguem, reconheçam objetos e interajam com o espaço tridimensional. O software de navegação de uso geral que elimina as restrições de hardware pode reduzir drasticamente os custos e o tempo de implementação, tornando os robôs 1.000 vezes mais valiosos, disse Zhang ao Strong The One.
“Também poderia permitir novos recursos para os robôs existentes em áreas onde a autonomia era simplesmente impossível devido a restrições aos sensores”, disse ele.
Por exemplo, um veículo Waymo que custa US $ 250.000 pode pagar um sensor de localização de US $ 50.000 e um sistema de lidar de US $ 100.000. Mas robôs mais leves com preços abaixo de US $ 50.000 precisam de soluções mais acessíveis para navegar autonomamente, de acordo com a Tera AI. Além disso, um receptor GPS de alta precisão pode custar US $ 10.000, e uma IMU de primeira linha (unidade de medição inercial) pode atingir US $ 30.000-despesas que colocam a navegação autônoma fora do alcance para muitos robôs menores.
“Nossa principal proposta de valor exclusiva é que somos completamente agnósticos de hardware, o que significa que nos concentramos em resolver a navegação de uso geral em forma de software pura para qualquer robô e qualquer ambiente novo sem precisar ser re-ajustado todas as vezes”, disse Zhang. “Pela primeira vez na robótica, podemos vender um software que age como um sistema operacional, dando a qualquer plataforma robótica móvel a capacidade de cumprir todo o seu potencial e cumprir suas promessas aos seus clientes”.
A startup está testando seu produto com vários participantes importantes dos EUA na indústria de robótica. Os clientes da empresa são principalmente fabricantes robóticos que já têm clientes, mas enfrentam desafios ao expandir suas soluções para diferentes plataformas, situações e ambientes de autonomia.
O novo financiamento ajudará a Tera a implantar sua solução inicial em dispositivos incorporados este ano e expandirá sua equipe técnica.
“Vemos um futuro em que o software se torna o ativo mais valioso de plataformas robóticas. Depois que as pessoas percebem que as câmeras existentes que já estão em robôs são suficientes para posicionar e navegar, elas poderão implantar robôs mais baratos mais rapidamente em escala”, disse Zhang ao Strong The One. “Eventualmente, imaginamos um futuro em que, como uma loja de aplicativos para iOS, você pode instalar novos recursos simplesmente clicando em download e boom – seu robô tem uma nova habilidade.”
Os investidores na rodada de sementes de Tera incluem Felicis, Inovia, Caltech, Wilson Hill e Naval Ravikant, investor de empresários.
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