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Diante de dilemas existenciais que são compartilhados por toda a humanidade, incluindo as consequências da desigualdade ou das mudanças climáticas, é crucial entender as condições que levam à cooperação. Um novo modelo de teoria dos jogos desenvolvido no Instituto de Ciência e Tecnologia da Áustria (ISTA) com base em 192 jogos estocásticos e em alguma álgebra elegante descobre que ambos os casos – informações disponíveis e a falta delas – podem levar a resultados cooperativos.
O jornal Natureza Comunicações publicou um novo documento de acesso aberto sobre o papel que a informação desempenha na obtenção de um resultado cooperativo. Trabalhando no Instituto de Ciência e Tecnologia da Áustria (ISTA) com o grupo Chatterjee, a pesquisadora Maria Kleshnina desenvolveu uma estrutura de jogos estocásticos, uma ferramenta para descrever como as pessoas tomam decisões em ambientes em mudança. O novo modelo considera que a disponibilidade de informações está intrinsecamente ligada a resultados cooperativos.
“Neste artigo, apresentamos um novo modelo de jogos em que o ambiente de um grupo muda, com base nas ações dos membros do grupo que não necessariamente possuem todas as informações relevantes sobre seu ambiente. Descobrimos que existem interações ricas entre a disponibilidade de informações e cooperação comportamento. Contra-intuitivamente, há instâncias em que há um benefício da ignorância, e caracterizamos quando a informação ajuda na cooperação”, resume o professor da ISTA Krishnendu Chatterjee, que lidera o grupo ‘Verificação auxiliada por computador, teoria dos jogos’, onde este trabalho foi feito .
A ignorância também pode ser benéfica para a cooperação
Em 2016, Št?pán Šimsa, um dos autores do novo artigo, estava trabalhando com o grupo Chatterjee, quando fez algumas simulações preliminares para descobrir que a ignorância sobre o estado do jogo pode beneficiar a cooperação. Isso é contra-intuitivo, pois a disponibilidade de informações geralmente é considerada universalmente benéfica. Christian Hilbe, então um pós-doutorando do grupo Chatterjee, junto com Kleshnina, achou que essa seria uma direção de pesquisa valiosa. O grupo assumiu então a tarefa de investigar como a informação ou a falta dela afeta a evolução da cooperação.
“Quantificamos em quais jogos é útil ter informações precisas sobre o estado do ambiente. E descobrimos que, na maioria dos casos, cerca de 80 a 90% é realmente muito bom se os jogadores estiverem cientes do estado do ambiente e do jogo que estão jogando. agora. No entanto, também encontramos alguns casos excepcionais muito interessantes, onde é realmente ideal para a cooperação se todos são ignorantes sobre o jogo que estão jogando “, diz o co-autor Christian Hilbe, que agora lidera o grupo de pesquisa Dynamics of Social Behavior na Instituto Max Planck de Biologia Evolutiva na Alemanha.
A estrutura dos pesquisadores representa um modelo idealizado para cooperação em ambientes em mudança. Portanto, os resultados não podem ser transferidos diretamente para aplicações do mundo real, como resolver a mudança climática. Para isso, dizem, seria necessário um modelo mais extenso. Embora, a partir do modelo de ciência básica que construiu, Kleshnina seja capaz de oferecer uma direção qualitativa: “Em um sistema em mudança, é mais provável que ocorra um benefício da ignorância em sistemas que punem naturalmente a não cooperação. Isso pode acontecer, por exemplo Por exemplo, se o ambiente do grupo se deteriorar rapidamente se os jogadores não cooperarem mais mutuamente. Nesse sistema, os indivíduos têm fortes incentivos para cooperar hoje, se quiserem evitar jogar um jogo não lucrativo amanhã”, diz ela.
Para ilustrar o benefício da ignorância, Kleshnina diz: “Por exemplo, descobrimos que em populações informadas, os indivíduos podem usar seu conhecimento para empregar estratégias mais diferenciadas. Essas estratégias diferenciadas, no entanto, podem ser menos eficazes em manter a cooperação. Nesse caso , há de fato um pequeno benefício da ignorância em relação à cooperação.”
Um Método Brilhante
A teoria dos jogos é, em sua essência, um estudo de modelos matemáticos estabelecidos dentro da estrutura de jogos ou troca de decisões lógicas sendo jogadas entre jogadores racionais. Suas aplicações na compreensão da evolução social e biológica foram bem recebidas por pesquisadores interdisciplinares devido à sua abordagem revolucionária. Dentro do contexto da teoria evolutiva dos jogos, muitos modelos investigam a cooperação, mas a maioria assume que o mesmo jogo é jogado repetidamente, e também que os jogadores estão sempre perfeitamente cientes do jogo que estão jogando e de seu estado a qualquer momento. O novo estudo enfraquece essas suposições gerais, primeiro permitindo que os jogadores simulados joguem jogos diferentes ao longo do tempo. E segundo, contabilizando o impacto da informação. “A beleza dessa abordagem é que se pode combinar alguma álgebra linear elegante com extensas simulações de computador”, diz Kleshnina.
A nova estrutura abre muitas novas direções de pesquisa. Por exemplo, qual é o papel da informação assimétrica? Um jogador pode saber o jogo exato que está sendo jogado, mas outro não. Isso não é algo que o modelo cobre atualmente. “Nesse sentido, nosso artigo tem muitas aplicações futuras dentro da própria teoria”, acrescenta Hilbe.
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