Juntas, a inteligência artificial (IA) e a automação estão renovando a indústria agrícola, ajudando os agricultores a operar com eficiência e de novas maneiras.
A fazenda atual é alimentada por dados, junto com uma variedade de dispositivos e tecnologias, incluindo sensores, satélites GPS, drones e robôs. Essa combinação de automação e agricultura pode significar menos atrito e menos obstáculos para os agricultores, tanto para decisões com base na safra quanto para interagir com o USDA para obter licenças.
Esses avanços empolgantes, no entanto, não são possíveis sem data centers confiáveis e escaláveis.
Ajudando os agricultores a conhecer as melhores épocas para plantar as safras
Experiências e palpites bem fundamentados orientavam o tempo das estações de plantio para a agricultura. Essas coisas ainda entram em jogo, mas a IA também está avançando em cena.
Por exemplo, o oeste do Quênia tem duas estações de cultivo e o milho é a cultura principal durante as duas. Um projeto baseado em IA na região ajuda alguns agricultores a desenvolver novas percepções sobre suas safras, explorando os dados disponíveis para extrair padrões. O aplicativo envia as informações para os celulares dos agricultores e os ajudou a aumentar sua produção de uma média de seis sacas de 90 quilos de milho em um ano para nove.
Esse uso de IA é ideal para agricultores de pequena escala, dos quais existem vários milhões no Quênia. Essa tecnologia fornece alertas sobre as especificidades do plantio, como profundidade e localização da semente. A Internet das Coisas (IoT) também influencia os farms inteligentes. Os sensores conectados oferecem detalhes sobre os níveis de nutrientes, densidade e muito mais. Receber essas informações significa que os profissionais agrícolas podem evitar muitas falhas de plantio que antes pareciam inevitáveis.
Permitindo que os pesquisadores investiguem as melhores maneiras de atender às necessidades futuras
A IA e a agricultura são uma combinação excelente para atender às necessidades que o setor agrícola pode enfrentar nos próximos anos. A Universidade do Arizona é uma das instalações que impulsiona o investimento na agricultura de precisão.
Pesquisadores da universidade fizeram do Centro Agrícola de Maricopa, de 2.100 ectares, sua sede. Lá, dados e automação se combinam à medida que os cientistas os aplicam a várias tecnologias. O objetivo é ajudar os agricultores a descobrir como minimizar as perdas e, ao mesmo tempo, maximizar os lucros. Os participantes da unidade dizem que querem resolver problemas agrícolas conhecidos.
Por exemplo, algumas partes do Arizona têm problemas com irrigação de água, enquanto outras lutam com problemas relacionados à contaminação. Na Universidade do Arizona e em outros lugares, muitas pessoas apontam a agricultura de precisão como um instrumento para enfrentar esses desafios.
Um relatório lança mais luz sobre o impacto esperado da agricultura de precisão no setor agrícola. Especificamente, ele olhou para tecnologias de monitoramento de safra para um período de previsão de 2019-2024. Os analistas preveem uma taxa de crescimento anual combinada de 12,6% (CAGR), com os sistemas de posicionamento global (GPS) liderando.
Ao implantar a automação na agricultura ou em qualquer outro setor, é essencial acompanhar a eficácia da tecnologia. As empresas costumam estudar três tipos de métricas – atividade, eficiência e valor.
Melhor visibilidade nas condições de cultivo
Por décadas, os agricultores verificaram as plantações manualmente, colocando terra nas mãos ou andando entre fileiras de plantas para avaliar quais pareciam bem regadas ou desidratadas. Agora, aviões equipados com câmeras de alta resolução cuidam dessas responsabilidades, capturando imagens mais detalhadas que os satélites oferecem.
No entanto, os satélites ainda fornecem maneiras atraentes de avaliar as condições da colheita. Beth Ford, CEO da Land O ‘Lakes, entrevistou recentemente no 60 Minutes . Durante o comercial de TV, Ford falou sobre o investimento de sua marca em tecnologia agrícola e como está ajudando os agricultores a ter sucesso em uma indústria sobrecarregada com problemas econômicos e climáticos.
Teddy Bekele, diretor de tecnologia da Land O ‘Lakes, falou durante o segmento para mostrar como as imagens de satélite rastreiam as plantações. Ford mencionou que, além da tecnologia de satélite, Land O ‘Lakes depende de modelagem preditiva para sugerir quantas sementes plantar por acre.
A adoção da tecnologia de drones também está impulsionando o crescimento no mercado de agricultura de precisão. Os drones detectam problemas que vão desde invasões de pragas ou erros de plantio que impedem o sucesso de um empreendimento. Seja um avião pilotado, satélite ou drone, os resultados são imagens processadas com a ajuda de centros de dados.
Algumas empresas oferecem painéis que permitem aos usuários coletar imagens cortadas ao longo do tempo e ver como elas mudam. Land O ‘Lakes tem tecnologia de reconhecimento de voz para ajudar os agricultores a usar dicas vocais para agir com base no que é mostrado. Os data centers também são essenciais nesses casos.
Ajudando os agricultores a redistribuir seus deveres
Quando algumas pessoas pensam em automação e agricultura, elas imaginam instalações enormes onde as safras crescem sem a intervenção humana. Na realidade, as pessoas ainda ajudam as fazendas automatizadas a funcionar, mas desempenham funções diferentes das anteriores.
Uma startup de agrotecnologia chamada Iron Ox abriu uma fazenda autônoma em 2018. É um ambiente interno onde um sistema de tanque hidropônico permite o cultivo de cerca de 26.000 pés de alface a cada ano – junto com ervas e folhas verdes – em 8.000 pés quadrados.
Embora as máquinas autônomas cuidem de algumas necessidades, como mover plantas pelo prédio, os humanos plantam cada muda e embalam os produtos para distribuição. A combinação de IA e agricultura é, sem dúvida, benéfica de muitas maneiras, mas não permite que a agricultura funcione sem os humanos.
Fazendas autônomas coletam informações em tempo real e analisam o que as plantações precisam a qualquer momento. Os funcionários recebem alertas instantâneos se algo der errado. Os data centers fornecem a infraestrutura e a confiabilidade necessárias para que os agricultores confiem as responsabilidades aos robôs.
Promovendo a reestruturação do data center do USDA
Em 2018, o Departamento de Agricultura dos Estados Unidos (USDA) anunciou uma renovação substancial de sua infraestrutura de TI. Para começar, a organização planeja reduzir o número total de data centers de 39 para dois. No entanto, há uma ligação entre IA e agricultura nesta decisão. A agência irá integrar AI em seus call centers para acelerar o processo de transferência de dados. Além disso, a AI automatizará os procedimentos online para pedidos de empréstimos e licenças.
Fora dos usos planejados para IA, a agência está testando uma plataforma centralizada que pessoas de todos os departamentos do USDA podem usar para fazer solicitações. A ferramenta já obteve feedback positivo. De acordo com um representante, o objetivo é que os funcionários tenham melhores experiências com a tecnologia do USDA do que a utilizada em casa.
A transição está em andamento e os representantes da organização esperavam inicialmente que as melhorias aconteceriam ao longo de vários anos. Existe um alto padrão em relação ao que deve ser um sistema vasto e confiável. A consolidação do data center do USDA significará que os dois centros devem ser excepcionalmente confiáveis - tanto para clientes externos quanto para funcionários.
