Microsoft Excel versus Power BI: como eles se comparam?

Excel e Power BI são duas ferramentas muito populares. Ambos oferecem uma ampla variedade de ferramentas analíticas e de visualização para ajudá-lo a criar painéis e relatórios. O Microsoft Excel é ótimo para analisar dados e torná-los mais compreensíveis para as operações do dia-a-dia.

O Power BI, no entanto, foi projetado especificamente para tornar os dados mais inteligíveis, valiosos e acionáveis, conectando-os a outras informações corporativas, permitindo que você descubra insights rapidamente. Neste guia, veremos como os dois aplicativos diferem um do outro e ofereceremos recomendações para usá-los.

Principais diferenças entre Excel e Power BI

O Excel é um aplicativo de planilha que oferece funções poderosas para manipulação, análise e apresentação de dados. Você pode criar e modificar planilhas, usar fórmulas e funções, criar tabelas e gráficos e importar dados de outras fontes.

O Power BI é uma ferramenta de inteligência de negócios que ajuda você a analisar métricas e criar rapidamente relatórios e painéis interativos e visualmente atraentes. Ele foi projetado para ajudar as organizações a tomar decisões com mais eficiência por meio de insights em tempo real sobre os dados.

Você pode conectar todas as suas fontes de dados, como sistemas de CRM e bancos de dados em um só lugar, e criar visualizações como gráficos, medidores e mapas. Vamos dar uma olhada em algumas de suas diferenças nas seções abaixo. Para começar, você precisará se inscrever ou baixar o aplicativo.

Download: Microsoft Excel para Android | iOS | Rede

Download: Power BI para Android | iOS | Rede

1. Conexões de dados e recursos de integração

Quando se trata do Excel, você pode importar arquivos de vários tipos de fontes de dados – arquivos, bancos de dados e páginas da Web, além de outras fontes. Tanto o Excel quanto o Power BI usam o Power Query para extrair e buscar dados.

Para importar um arquivo para o Excel, clique no botão Dados guia na faixa de opções e use o Obter dados menu suspenso para selecionar uma das opções disponíveis.

O Power BI tem uma interface fácil de usar para integração e análise de dados. Você pode importar dados para o Power BI de uma variedade de fontes online e offline, incluindo serviços em nuvem, bancos de dados como SQL e Azure, bem como arquivos de texto simples. O aplicativo ajuda você a transformar qualquer tipo de dado em valiosa inteligência de negócios em uma fração do tempo.

Para importar dados para o Power BI, clique em Obter dados > Obter dados de outra fonte. Basta selecionar a plataforma da qual você deseja importar dados e clicar Conectar. Entre com suas credenciais (sempre que necessário) para extrair dados de uma fonte externa.

Além disso, você pode importar modelos de visualização disponíveis em seu mercado e usar os disponíveis gratuitamente. O Excel não tem essa capacidade, em vez disso, fornece apenas gráficos estáticos. Tudo dito e feito, o Power BI é o vencedor claro em termos do grande número de fontes de dados às quais pode se conectar.

Vencedora: Power BI

2. Recursos de relatórios: painéis e interatividade

Embora o Excel tenha um conjunto robusto de ferramentas para analisar dados, incluindo tabelas dinâmicas, o Power BI oferece opções mais avançadas de gráficos e relatórios.

No Excel, você pode escolher entre diferentes tipos de gráficos, como gráficos de linhas, gráficos de pizza, gráficos de barras, gráficos de colunas empilhadas e relatórios de tabela dinâmica (que permitem classificar diferentes partes de dados). Você também pode criar seus gráficos usando Power Pivot ou Power View (essas funções foram removidas das versões mais recentes do Excel ou Microsoft 365), para exibir dados de maneiras diferentes.

Os relatórios do Power BI podem ser usados ​​para gerar insights significativos de seus dados, ajudá-lo a entender suas métricas de negócios ou organizacionais e tomar decisões baseadas em dados. Você pode compartilhar esses insights com sua equipe e colaborar com eles na tomada de decisões. Algumas de suas características marcantes são:

• Visualizações semelhantes a tabelas usando R, Python e outras ferramentas.
• Blocos de painel que você pode mover e adicionar mais informações.
• A capacidade de filtrar, classificar e analisar seus dados rapidamente por meio de filtros exclusivos que permitem visualizar tendências em várias dimensões.

Embora você possa configurar painéis interativos no Excel, suas funções de visualização podem ser um pouco limitadas. No Power BI, você também pode encontrar uma variedade de filtros e segmentações para adicionar interatividade — filtros de cross-drill, filtros manuais, filtros de drill-through e muito mais.

Vencedora: Power BI

3. Capacidades de Automação e Personalização

O Excel e o Power BI têm muitos recursos que os tornam ótimos para análise de dados. Mas eles também têm algumas diferenças, especialmente quando se trata de configurações de personalização e automação do painel.

Para abrir as opções de personalização no Excel, basta clicar no botão Casa aba. Clique com o botão direito e escolha Personalize a faixa de opções. Em seguida, você pode escolher os comandos que deseja exibir e adicioná-los à faixa de opções.

O Power BI ajuda você a personalizar seu painel fornecendo configurações fáceis de encontrar à direita da tela. Basta clicar em Visualizações. A partir daí, você pode alterar coisas como tipos de gráficos ou tamanhos de fonte ou adicionar elementos interativos.

Quando se trata de automação, o Power BI permite configurar fluxos de trabalho personalizados por meio de Automatização de energia que são projetados para facilitar a implementação de tarefas complexas. O Excel tem uma ferramenta interna chamada Visual Basic for Applications (VBA) que permite executar macros (programas curtos) em suas pastas de trabalho. Essas macros podem ser usadas para vários propósitos, incluindo automatizar tarefas complexas.

O Excel certamente tem uma ligeira vantagem quando se trata da infinidade de opções de personalização disponíveis para trabalhar.

Vencedora: Microsoft Excel

4. Modelagem de Dados e Dependências de Linguagem

O Excel tem tudo a ver com a simplicidade de organizar e analisar conjuntos de dados, enquanto o Power BI é ajustado para lidar com dados de diferentes fontes, permitindo a criação de modelos complexos.

O Microsoft Excel é baseado na linguagem MDX (Multidimensional Expressions), que é usada para consultar e manipular bancos de dados multidimensionais. O Power BI é baseado em uma linguagem funcional chamada DAX, que significa Expressões de Análise de Dados.

O Excel oferece uma ampla variedade de métodos de preparação de dados — classificação de dados, remoção de entradas duplicadas de uma lista de valores, mesclagem de várias tabelas e muito mais. Você também pode usar os filtros avançados e métodos de validação do Excel para selecionar um subconjunto específico de seus dados brutos com base nos critérios que você especificar.

O Power BI, por outro lado, oferece mais recursos, com base em seu amplo foco na ingestão e análise de dados e nos recursos de armazenamento. Ele pode ser usado com qualquer tipo de fonte de dados, incluindo formatos estruturados e não estruturados.

Como observamos acima, ele oferece a capacidade de criar relatórios rapidamente usando visualizações e integrações com aplicativos de terceiros. Você pode classificar seus dados, criar relacionamentos entre vários pontos de dados e usar essas informações para criar modelos preditivos que o ajudarão a prever resultados futuros.

Vencedora: Power BI

5. Recursos de colaboração

O Microsoft Excel facilita a colaboração em projetos, permitindo que você envie arquivos por email, OneDrive e outros serviços online para os membros de sua equipe.

Você pode acompanhar as alterações usando notas e comentários no Power BI e no Excel. Essas ferramentas de colaboração são integradas para que as equipes possam trabalhar juntas em projetos.

O Power BI pode ajudá-lo a criar conjuntos de dados. No entanto, você precisará atualizar para uma versão Pro (a partir de US$ 9,99 por mês) para compartilhar e colaborar em relatórios.

Para compartilhar seus arquivos, abra sua área de trabalho e clique no arquivo que deseja compartilhar. Assim que abrir, toque em Compartilhar e digite o endereço de e-mail do(s) membro(s) de sua equipe. Você também pode colaborar em tempo real usando o recurso de bate-papo no Microsoft Teams.

Vencedora: Microsoft Excel

6. Disponibilidade entre plataformas

Se você está procurando uma ferramenta gratuita para ajudá-lo com suas tarefas do dia-a-dia, como planilhas de horas ou acompanhamento de suas vendas e estoque, não procure mais, Excel. Afinal, é o aplicativo de planilha mais popular.

Se você está procurando uma alternativa paga, o Power BI é uma ótima opção. Ele tem uma versão gratuita que dá acesso a muitos recursos, mas se você precisar de funcionalidades mais avançadas ou se seus dados incluírem fórmulas e funções complexas, o Power BI Pro ou Plus vale o investimento.

O Excel está disponível em computadores e dispositivos móveis. Para o Power BI, há opções gratuitas e pagas disponíveis. No entanto, você pode acessar os recursos avançados do Power BI somente se tiver se inscrito para uma licença.

Vencedora: Microsoft Excel

Excel versus Power BI: de qual você precisa?

Se procura uma ferramenta que permita à sua organização analisar e visualizar os seus dados em tempo real, o Power BI é provavelmente a sua melhor escolha. A flexibilidade, a facilidade de uso e a capacidade de criar visualizações complexas o diferenciam do Excel. Por outro lado, se você deseja uma ferramenta fácil de usar que permite criar gráficos de maneira rápida e fácil, o Excel pode ser mais apropriado.