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Uma equipe de pesquisadores da Faculdade de Medicina da Universidade de Colônia e do Hospital Universitário de Colônia, liderada pelo Dr. Yuri Tolkach e pelo Professor Dr. Reinhard Büttner, criou uma plataforma de patologia digital baseada em inteligência artificial. A plataforma usa novos algoritmos desenvolvidos pela equipe e permite a análise totalmente automatizada de seções de tecido de pacientes com câncer de pulmão. A plataforma torna possível analisar amostras de tecido digitalizadas no computador para tumores de pulmão de forma mais rápida e precisa do que antes. O estudo ‘Next generation lung cancer pathogen: development and validation of diagnostic and prognostic algorithms’ foi publicado no periódico Relatórios de células Medicina.
O câncer de pulmão é um dos tumores/cânceres mais comuns em humanos e tem uma taxa de mortalidade muito alta. Hoje, a escolha do tratamento para pacientes com câncer de pulmão é determinada pelo exame patológico. Os patologistas também podem identificar alterações genéticas molecularmente específicas que permitem uma terapia personalizada. Nos últimos anos, a patologia passou por uma transformação digital. Como resultado, os microscópios não são mais necessários. Seções típicas de tecido são digitalizadas e então analisadas em uma tela de computador. A digitalização é crucial para a aplicação de métodos analíticos avançados baseados em inteligência artificial. Ao usar inteligência artificial, informações adicionais sobre o câncer podem ser extraídas de seções de tecido patológico — algo que não seria possível sem a tecnologia de IA.
“Também mostramos como a plataforma pode ser usada para desenvolver novas ferramentas clínicas. As novas ferramentas podem não apenas melhorar a qualidade do diagnóstico, mas também fornecer novos tipos de informações sobre a doença do paciente, como a forma como o paciente está respondendo ao tratamento”, explicou o médico Dr. Yuri Tolkach do Instituto de Patologia Geral e Anatomia Patológica do Hospital Universitário de Colônia, que liderou o estudo.
Para comprovar a ampla aplicabilidade da plataforma, a equipe de pesquisa conduzirá um estudo de validação em conjunto com cinco institutos patológicos na Alemanha, Áustria e Japão.
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