Estudos/Pesquisa

Solução alternativa para experimentos aleatórios — Strong The One

.

Uma nova ferramenta estatística pode ajudar os pesquisadores a obter resultados significativos quando um experimento randomizado, considerado o padrão-ouro, não é possível.

Experimentos randomizados dividem os participantes em grupos por acaso, com um passando por uma intervenção e o outro não. Mas em situações do mundo real, eles nem sempre podem ser feitos. As empresas podem não querer usar o método, ou tais experimentos podem ser contra a lei.

Desenvolvido por um pesquisador da Universidade do Texas em Austin, a nova ferramenta chamada controle sintético de duas etapas adapta uma solução existente de pesquisa, conhecida como método de controle sintético.

O método de controle sintético tradicional cria grupos de controle sintéticos a partir dos dados, no lugar dos reais. Os grupos são ponderados estatisticamente e comparados com um grupo submetido a uma intervenção.

Mas o método de controle sintético não se aplica perfeitamente a todas as situações, especialmente aquelas em que o grupo de intervenção é diferente dos grupos de controle, de acordo com Kathleen Li, professora assistente de marketing da McCombs School of Business. Nesses cenários, a falta de flexibilidade do método pode levar a resultados menos precisos.

“Nossa estrutura permite que gerentes e formuladores de políticas estimem efeitos que antes não eram capazes de estimar com precisão”, disse Li, que desenvolveu a ferramenta junto com Venkatesh Shankar, da Texas A&M University. “Eles obtêm uma estimativa mais precisa que pode ajudá-los a tomar decisões mais informadas.”

O estudo, publicado antecipadamente online na revista Ciência da Administração, oferece uma abordagem de controle sintético em duas etapas:

  • Primeiro, determina se o método tradicional de controle sintético se aplica a um determinado caso.
  • Caso contrário, a segunda etapa usa uma estrutura mais flexível que permite que os controles ponderados difiram de 100% ou mudem o grupo de controle para cima e para baixo.

Os pesquisadores testaram o novo método em uma situação do mundo real, observando as vendas de absorventes: como eles reagiram em 2016, quando Nova York revogou um imposto sobre vendas sobre eles.

Os impostos sobre vendas de absorventes internos têm sido uma questão controversa, com muitos países abolindo-os ou reduzindo-os. Os defensores dizem que os produtos de higiene feminina são necessidades básicas e não devem ser tributados. Mas até 2019, apenas 13 estados dos EUA os haviam revogado. Para os formuladores de políticas, um ponto-chave de discórdia é como a revogação afetaria as vendas de absorventes internos.

Para descobrir, Li e Shankar reuniram 52 semanas de dados de vendas antes da revogação de Nova York e 17 semanas depois. Seu grupo de controle incluiu 35 estados que não revogaram o imposto. Eles descobriram que o método de controle sintético tradicional provavelmente superestimou o aumento real nas vendas semanais, mostrando um aumento de 2,5% em Nova York.

Quando eles aplicaram seu método mais flexível, estimou que a revogação de Nova York causou um aumento mais modesto nas vendas semanais de absorventes internos, apenas 2,08%. Esse valor corresponde melhor aos números reais de vendas antes da intervenção.

Li e Shankar estarão disponibilizando seu novo método online para todos usarem.

.

Mostrar mais

Artigos relacionados

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *

Botão Voltar ao topo