Ciência e Tecnologia

Google lidera US $ 230M Convertible Note para Boston Quantum Computing Startup Quera

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A computação quântica, há muito relegada ao domínio da teórica, parece que está de volta à agenda como uma alternativa potencialmente viável à corrida cara para uma computação mais poderosa.

Logo após alguns avanços notáveis ​​em chips quânticos e correção de erros (duas das principais áreas que impediram que os computadores quânticos se tornassem realidade), hoje uma startup de Boston chamada Quera disse que fechou o financiamento de US $ 230 milhões de gostos. do Google e Softbank. O plano é usar o dinheiro para levá-lo ao seu próximo estágio de crescimento: construir um computador “útil” totalmente desejado nos próximos três a cinco anos.

Mas, notavelmente, o financiamento não é equidade. É uma nota conversível que a equipe de Quera diz que será convertida em patrimônio quando a empresa aumentar uma rodada de ações.

A empresa, que atualmente está sendo liderada por um CEO interino – o veterinário da Enterprise Tech Andy Ory – se recusou a dar uma linha do tempo para a próxima rodada de financiamento de ações.

Até o momento, a Quera levantou pouco menos de US $ 50 milhões, incluindo esta rodada de US $ 17 milhões que cobrimos 2021. Quera disse que a lista mais longa de investidores assinada com esta nota conversível é o Google (liderança), com o SoftBank Vision Fund, Valor Equity Partners, e os investidores existentes da Quera, incluindo o escritório da família QVT, parceiros de safar e outros que não estão sendo nomeados.

Como esta é uma nota, não há avaliação fornecida com este financiamento mais recente. Mas Yuval Boger, COO de Quera, descreveu a avaliação como “um aumento muito substancial” em comparação com a rodada anterior de Quera. “Eu sei que você provavelmente tem uma boa noção de qual pode ser a avaliação de uma subida significativa de US $ 230 milhões”, acrescentou. Um palpite conservador e básico é de US $ 400 milhões, embora seja uma nota, não a equidade, para que tudo possa acontecer.

Um detalhe que dá a Quera um impulso notável: a empresa já está fazendo receita.

Especificamente, Ory citou um Venda de US $ 41 milhões de um computador quântico quera para o Japão. estará sentado ao lado da tecnologia NVIDIA (executando computação clássica) em um novo projeto de supercomputador.

A empresa também tem visto algumas receitas chegando por seus serviços em nuvem. Em novembro de 2022, começou a oferecer computação quântica sobre a AWS, por meio de seu computador de 256 quitões (sua primeira geração), que hoje, disse Boger, é usada principalmente para pilotos e experimentos de prova de conceito.

Quera está explorando expandindo isso para outras nuvens, mas até agora não anunciou nada. Boger disse que o financiamento do Google-que Quera disse ser suportado pela unidade de negócios quântica da IA ​​do Google-não inclui nenhum tipo de tie-ins de nenhum tipo de plataforma do Google Cloud.

O financiamento da Quera faz parte do que parece ser um aumento notável para startups de computação quântica. Menos de duas semanas atrás, Alice & Bob, outra startup de computação quântica com sede em Paris, conquistou US $ 104 milhões. Outras grandes rodadas incluíram Riverlane, com sede em Cambridge, com sede em Cambridge, construindo tecnologia para corrigir erros quânticos, arrecadando US $ 75 milhões; O fabricante de chips quânticos Seeqc, que levantou US $ 30 milhões em janeiro.

Máquinas quânticas Em Israel, também está no processo de arrecadar US $ 100 milhões. (Entramos em contato com as máquinas quânticas e ela se recusou a comentar sobre esses relatórios.)

E talvez o maior de todos, no ano passado, Quantina Aumentou US $ 300 milhões em uma avaliação de US $ 5 bilhões. Existe agora falar da sua listagem em uma avaliação de US $ 10 bilhões.

No momento, dado que ainda não vemos uma máquina quântica totalmente disponível e totalmente disponível, muito do trabalho entre essas e outras empresas está fazendo está espalhado por uma série de abordagens, todas como objetivo para melhorar as taxas de erro e falha Quando os cálculos são realizados.

O objetivo específico da Quera – que tinha 69 funcionários no final de 2024 e pretende ter mais de 130 no final de 2025 – é construir um super computador de átomo neutro, que depende em parte do uso de lasers para resfriar átomos no processo de computação para reduzir erros.

“Achamos que temos a abordagem arquitetônica certa para realmente chegar ao que consideraríamos o Santo Graal, que seria a computação quântica que é descontínua com vantagem quântica real”, disse Ory em entrevista.

“Levar um parceiro como o Google para olhar o que estamos fazendo e as pessoas que conseguimos atrair … tudo está se unindo, e nos sentimos validados e que Quera está em uma posição em que seus recursos, sua ciência e sua As pessoas nos permitirão ser uma das poucas empresas a realmente entregar o primeiro computador quântico escalável e útil. ”

Mas até agora, com a multidão de abordagens, não foi uma corrida, mas uma maratona, sem linha de chegada firme. Alex Keesling, co-fundador e ex-CEO da Quera que inventou a tecnologia Isso está no centro do produto, agora está em um papel que supervisiona as implementações técnicas enquanto a Quera trabalha para construir seu hardware, e Quera, como outros no espaço, está trabalhando para prazos flexíveis à medida que se aproximam de aproximar suas idéias para realidade.

A promessa de longo prazo é tentadora. À medida que a computação fica mais cara e novas tecnologias como a IA estão pressionando cada vez mais os recursos, o setor está procurando soluções que possam saltar essas cargas de trabalho ou, pelo menos, complementá -las, com algo mais poderoso. Os crentes dizem que a computação quântica será a solução.

“Acreditamos que, se pudermos chegar a 100 Qubits corrigidos lógicos com a capacidade de executar um milhão de instruções sem um erro, que haverá aplicativos úteis para computação quântica que ofereça vantagens sobre computadores regulares”, disse Ory. “Nós acreditamos nisso. Achamos que isso criará uma enorme quantidade de valor para a ciência material, ciência da vida, simulação, problemas de otimização e assim por diante. ”

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