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O Github anunciou uma série de atualizações para a Copilot, além de dar uma olhada em um futuro mais agêntico para o seu programador de par de IA.
Entre as atualizações notáveis incluem um recurso chamado Vision for Copilot, que permite que os usuários anexem uma captura de tela, foto ou diagrama a um bate -papo, com o copiloto gerando a interface, o código e o texto ALT para dar vida a ele.
Por exemplo, alguém de uma equipe de marketing pode tirar uma captura de tela de uma página da web e ilustrar algumas alterações que desejam fazer nessa página. Em vez de solicitar essas alterações por meio de avisos de texto, agora é possível fazer upload de uma imagem e apenas pedir ao Copilot para implementar as alterações conforme indicado no arquivo.
Vale a pena notar que isso foi Disponível como uma extensão No Código VS desde outubro, com a Microsoft confirmando na descrição do aplicativo que ele seria eliminado em favor de um recurso nativo no GitHub Copilot Chat. Anteriormente, também exigia que o usuário tivesse sua própria chave de API.
O GitHub também está introduzindo um novo recurso chamado “Next Edit Surgestions” como parte da funcionalidade mais ampla da Copilot Code-complete.
Antes agora, o Github Copilot no editor do VS Code trabalhou na posição do cursor, mas agora analisará outras edições recentes para prever o que você deseja fazer a seguir. Ele está basicamente usando pistas contextuais mais ricas para identificar e sugerir automaticamente qual deve ser a próxima edição.
Se o desenvolvedor quiser aceitar as sugestões, poderá atingir a tecla Tab ou o ESC para rejeitar.
Futuro agêntico do Github
Github também estreou Edições de copilot em novembro passadoservindo como uma nova maneira de realizar edições de vários arquivos usando os avisos de linguagem natural. Agora, esses recursos estão se formando para a disponibilidade geral, além de embalar um novo “modo de agente” que identifica todos os arquivos relevantes para as mudanças que um desenvolvedor está tentando fazer – em vez de confiar neles para selecionar manualmente os arquivos que as alterações deve aplicar -se a.
“Co-piloto 1738862044 Faz mais do trabalho para descobrir a intenção que você teve com sua solicitação original e, em seguida, tenta resolver isso ”, disse o CEO do Github Thomas Dohmke ao Strong The One.
A longo prazo, o objetivo é fazer com que esses “modos de agente” se apliquem a outros aspectos do copiloto, permitindo maior automação em uma gama mais ampla de tarefas interligadas. É por isso que o Github também provocou uma nova iniciativa que chama de Projeto Padawan, que é basicamente um agente SWE (Engenharia de Software) que pode lidar independentemente de tarefas inteiras sob a direção de um desenvolvedor que atribui problemas ao copiloto.
Dohmke não deu nenhuma indicação quando isso pode estar pronto para o horário nobre, apenas observando que ele estará trabalhando com parceiros e a comunidade para melhorá -lo.
“Estamos procurando parceiros que também estejam construindo agentes, para integrar esse fluxo e para que os clientes trabalhem conosco e nos dê feedback – porque sabemos que não será perfeito nesta fase”, disse Dohmke.
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