.
Futurehouseuma organização sem fins lucrativos apoiada por Eric Schmidt que visa construir um “cientista da IA” na próxima década, lançou seu primeiro grande produto: uma plataforma e uma API com ferramentas movidas a IA projetadas para apoiar o trabalho científico.
Muitas startups estão correndo para desenvolver ferramentas de pesquisa de IA para o domínio científico, e algumas têm enormes quantidades de financiamento de VC por trás delas. Os gigantes da tecnologia também parecem otimista na IA da ciência – no início deste ano, o Google revelou “Co-cientista da IA“, Que a empresa disse que poderia ajudar os cientistas a criar hipóteses e planos de pesquisa experimental.
Os CEOs das empresas de IA OpenAi e Anthropic têm afirmado O fato de as ferramentas de IA poderiam acelerar maciçamente a descoberta científica, principalmente na medicina. Mas muitos pesquisadores não consideram a IA hoje especialmente útil para orientar o processo científico, em grande parte devido à sua falta de confiabilidade.
A Futurehouse lançou na quinta -feira quatro ferramentas de IA: Crow, Falcon, Owl e Phoenix. Crow pode pesquisar literatura científica e responder perguntas sobre isso; O Falcon pode realizar pesquisas mais profundas na literatura, incluindo bancos de dados científicos; Owl procura trabalhos anteriores em uma determinada área de assunto; E Phoenix usa ferramentas para ajudar a planejar experimentos de química.
“Ao contrário de outros [AIs]. escreveu em uma postagem no blog. “Eles [also] ter raciocínio transparente e use um processo de várias etapas para considerar cada fonte em mais profundidade […] Chegando -os [AI]S juntos, em escala, os cientistas podem acelerar bastante o ritmo da descoberta científica. ”
De maneira reveladora, o Futurehouse ainda não alcançou um avanço científico ou fazer uma nova descoberta com suas ferramentas de IA.
Parte do desafio no desenvolvimento de um “cientista da IA” está antecipando um número incalculável de fatores confusos. A IA pode ser útil em áreas onde é necessária uma ampla exploração, como restringir uma vasta lista de possibilidades, mas fica menos claro se pode fazer o tipo de solução de problemas fora da caixa que leva a avanços de boa-fé.
Evento do Strong The One
Berkeley, CA.
|
5 de junho
Reserve agora
Os resultados dos sistemas de IA projetados para a ciência até agora foram principalmente desapontadores. Em 2023, o Google disse que cerca de 40 novos materiais foram sintetizado com a ajuda de um de seus AIS, chamado Gnome. Mas uma análise externa Encontrado nem um desses materiais era, de fato, rede novo.
As deficiências e riscos técnicos da IA, como sua tendência a alucinar, também tornam os cientistas cautelosos de endossá -lo por um trabalho sério. Mesmo estudos bem projetados podem acabar sendo contaminados pela IA mal com comportamento, que luta para executar o trabalho de alta precisão.
De fato, o Futurehouse reconhece que suas ferramentas de IA – Phoenix em particular – podem cometer erros.
“Estamos lançando [this] Agora, no espírito de iteração rápida ”, disse a empresa em sua postagem no blog.“ Por favor, forneça feedback conforme utilizá -lo. ”
.
