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Um novo modelo de aprendizado de máquina pode prever a atividade do tráfego em diferentes zonas das cidades. Para fazer isso, um pesquisador usou dados de uma importante empresa de compartilhamento de carros na Itália como proxy para o tráfego geral da cidade. Entender como as diferentes zonas urbanas interagem pode ajudar a evitar engarrafamentos, por exemplo, e permitir respostas direcionadas dos formuladores de políticas – como a expansão local do transporte público.
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