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O que você precisa saber
- O YouTube confirmou que está em negociações com gravadoras sobre o pagamento de acesso à música para “outros experimentos” usando IA.
- O Google estreou algumas aplicações de IA na produção musical no Google I/O em maio de 2024, inclusive em uma pré-apresentação principal.
- Gravadoras e artistas podem considerar ofertas de treinamento permissivo de IA devido às complexidades da compensação na era do streaming, quando os artistas ganham menos de um centavo por transmissão.
A IA está rapidamente entrando em todas as indústrias criativas, pois a IA generativa é capaz de criar texto, fotos, vídeos e até música. O Google, um grande participante na corrida da IA, está procurando maneiras de treinar seus modelos para executar várias tarefas, incluindo geração de música. Para que isso funcione, o Google precisa de material de origem para treinar modelos de IA, e o YouTube quer fazer parcerias com gravadoras para obtê-lo.
O YouTube já tem um recurso Dream Track baseado no trabalho de nove artistas. No entanto, o Financial Times relata que o YouTube está em negociações com as gravadoras Universal Music Group (UMG), Sony Music Entertainment e Warner Records. Um possível acordo envolveria o YouTube pagando “grandes quantias de dinheiro” pelo direito de usar as músicas das gravadoras para treinamento musical de IA. Em uma declaração, o YouTube disse ao Financial Times que estava “em conversas com gravadoras sobre outros experimentos”, mas não estava planejando expandir o Dream Track especificamente.
Não está claro se material protegido por direitos autorais pode ser usado para treinar modelos de IA, pelo menos de um ponto de vista legal. Teremos uma resposta para esse dilema eventualmente porque o New York Times processou a OpenAI no ano passado por infringir seus direitos autorais ao usar os artigos do Times para treinar modelos de IA.
Por enquanto, as empresas que treinam seus modelos de IA enfrentam um cenário de alto risco e alta recompensa. Usar material protegido por direitos autorais para treinar modelos de IA pode acelerar drasticamente seu crescimento, mas também pode expor as empresas à responsabilidade se os tribunais decidirem a favor dos detentores de direitos autorais, como o New York Times.
A aposta segura é tentar fechar acordos diretamente com detentores de direitos autorais para compensá-los pelo treinamento de modelos de IA com base em seu conteúdo. Em muitos casos, é exatamente isso que o Google está fazendo. Ao fechar um acordo com as próprias gravadoras, o YouTube seria capaz de usar faixas, álbuns ou catálogos selecionados — o que quer que esteja especificado no acordo — para treinar modelos de IA e fornecer certos recursos sem ramificações legais.
Isso é significativo porque as ramificações legais podem ser enormes. Em um processo, a Recording Industry Association of America (RIAA) processou a Suno e a Udio — duas ferramentas de geração de música de IA — por violação de direitos autorais e pediu US$ 150.000 em danos por violação, conforme relatado pela Rolling Stone. A RIAA é uma força na indústria musical, representando as maiores gravadoras, incluindo aquelas com as quais o YouTube quer fechar um acordo, como a UMG.
Os detalhes sobre quais recursos do YouTube exigirão treinamento musical de IA não são claros; no entanto, a criação musical de IA generativa faz sentido para a plataforma. O YouTube tem restrições rigorosas de direitos autorais que limitam que tipo de música pode ser usada em vídeos. Vídeos do YouTube com uso não autorizado de materiais protegidos por direitos autorais podem ser retirados completamente, sofrer perda de monetização ou resultar em um aviso de direitos autorais no canal postado.
Certamente há maneiras de usar música em vídeos do YouTube. A mais fácil é encontrar música livre de royalties que seja gratuita para uso em outras obras, geralmente com a condição ou solicitação de que o crédito seja dado ao criador original. Ainda assim, é bem difícil usar com segurança música que você não criou no YouTube.
Os recursos de geração de música de IA podem consertar isso, oferecendo uma maneira de criar música de fundo original para vídeos do YouTube com risco zero de implicações de direitos autorais. Como tal, é fácil ver por que o YouTube gostaria de trabalhar com as principais gravadoras.
São as gravadoras que deveriam recuar
É perfeitamente claro por que o YouTube quer pagar gravadoras para licenciar seu conteúdo para fins de treinamento de IA. No entanto, as gravadoras devem recusar a oferta. Não sabemos quanto o YouTube está oferecendo, mas isso realmente não importa. O YouTube pode dar a um artista ou gravadora um cheque em branco, e eles ainda devem deixá-lo na mesa.
No momento, é impossível colocar um preço na criatividade. Ferramentas de geração de música podem realizar alguns truques, e são uma ótima maneira para pessoas que não são musicalmente inclinadas a se envolverem com a criação de músicas. No entanto, a safra atual de ferramentas não tem nada em músicos profissionais. A maioria das que estão disponíveis hoje depende da semelhança de cantores populares ou cria algo que empalidece em comparação ao que poderia ser feito por um humano.
É possível — talvez até plausível — que a IA generativa possa se tornar tão boa na geração de música que substitua artistas. Duvido, mas nunca apostarei contra a tecnologia. Independentemente de a IA generativa melhorar na criação de música, as gravadoras e os artistas certamente não devem ajudar.
Um rápido influxo de dinheiro pode ser útil no curto prazo, especialmente porque a indústria musical está lutando para se ajustar às finanças do streaming. No entanto, não será melhor no longo prazo. Uma vez que a porta esteja aberta para o treinamento musical de IA, ela nunca poderá ser fechada. Pode ser difícil ganhar menos de um centavo com streams de música hoje, mas será ainda mais difícil assistir a música de IA ser criada por modelos treinados em trilhas humanas sem receber royalties em troca.
Há precedentes para gravadoras trabalhando com o Google para entregar recursos de IA generativos — afinal, foi assim que o Dream Track foi possível em primeiro lugar. Mas se eu estivesse comandando uma gravadora, seguiria os passos da RIAA sem pensar duas vezes. As gravadoras não deveriam abrir mão da música em seu portfólio para ser usada em treinamento de IA sem fazer uma grande luta primeiro.
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