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Uma nova ferramenta de inteligência artificial (IA) pode ser capaz de identificar esperma em homens inférteis em apenas alguns segundos, sugere um estudo.
A pesquisa foi realizada para testar se a IA poderia acelerar o processo de tratamento para homens que não possuem esperma em seu sêmen.
Atualmente, alguns pacientes passam por um tratamento chamado Injeção Intracitoplasmática de Espermatozóide (ICSI) – onde uma parte de seus testículos é removida e os embriologistas extraem o esperma manualmente da amostra da biópsia para fertilizar os óvulos de seus parceiros.
Este tratamento pode levar até seis horas para encontrar e isolar espermatozóides no tecido humano – mas uma equipe de cientistas da Universidade de Tecnologia Sidney têm procurado maneiras de acelerar esse processo.
Como o estudo foi conduzido?
A equipe realizou sua pesquisa em uma clínica de fertilização in vitro em Sydney em duas fases ao longo de cinco meses usando um software de IA instalado em um computador.
Os pesquisadores decidiram treinar a ferramenta de IA chamada SpermSearch, mostrando milhares de fotografias de microscópio.
As imagens apresentavam esperma e altos níveis de outras células e detritos, mas apenas o esperma foi destacado.
Ensinar a ferramenta de IA permitiu que ele aprendesse, por meio da análise de imagem, como era um esperma usando seu próprio sistema de avaliação que verifica e ajusta seu desempenho.
O autor principal Dale Goss e sua equipe usaram esperma saudável e, em seguida, amostras de tecido testicular de sete pacientes com idades entre 36 e 55 anos.
Alguns dos participantes haviam sido diagnosticados com azoospermia não obstrutiva (NOA) e já haviam sido submetidos à coleta cirúrgica de esperma na clínica.
Os homens doaram sobras de tecido após o tratamento que havia sido preparado para a recuperação de esperma, mas não era necessário.
A ferramenta AI assume a liderança
A ferramenta de IA foi então confrontada com um embriologista cuja precisão foi considerada de 100%.
Para encontrar os melhores resultados, os pesquisadores compararam o tempo que ambos levaram para identificar o esperma e seu grau de precisão.
Os cientistas conseguiram estabelecer que a IA encontrou mais espermatozóides em geral.
A ferramenta de IA conseguiu encontrar 611 espermatozóides em comparação com o embriologista, que encontrou 560.
Os autores do estudo disseram que o algoritmo identificou o esperma para cada área da gota que ele visualizou em menos de um milésimo do tempo gasto pelo embriologista.
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A equipe, portanto, concluiu que a IA era mais exata e precisa na identificação do esperma.
Em uma apresentação em conferência na Sociedade Europeia de Reprodução Humana e Embriologia, os autores disseram que o estudo foi baseado em um teste de prova de conceito e que um ensaio clínico era necessário para entender melhor as coisas.
A equipe também disse que essa pesquisa deve ser realizada entre homens com outras formas de infertilidade grave e que estão passando por outras abordagens cirúrgicas, como coleta de esperma de diferentes partes dos testículos.
Goss disse que a ferramenta tem a capacidade de dar às pessoas a “chance de gerar seus próprios filhos biológicos”.
Ele acrescentou: “O algoritmo melhora abordagens antiquadas que não são atualizadas há décadas.
“Isso garantirá a rápida identificação do esperma nas amostras, o que não apenas aumentará a chance de um casal conceber seus próprios filhos biológicos, mas também reduzirá o estresse no esperma e aumentará a eficiência no laboratório.”
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