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Marcadores que indicam a presença da doença de Parkinson em pacientes em média sete anos antes da apresentação clínica foram identificados por uma equipe de pesquisa da UCL e do Moorfields Eye Hospital.
Esta é a primeira vez que alguém mostra esses achados vários anos antes do diagnóstico, e esses resultados foram possíveis graças ao maior estudo até hoje sobre imagem da retina na doença de Parkinson.
O estudo, publicado hoje em Neurologia®, a revista médica da Academia Americana de Neurologia, identificou marcadores de Parkinson em exames oftalmológicos com a ajuda da inteligência artificial (IA). A sua análise do conjunto de dados AlzEye foi repetida utilizando a base de dados mais ampla do UK Biobank (voluntários saudáveis), que replicou as descobertas. A utilização destes dois grandes e poderosos conjuntos de dados permitiu à equipa identificar estes marcadores subtis, embora a doença de Parkinson tenha uma prevalência relativamente baixa (0,1-0,2% da população). A geração do conjunto de dados AlzEye foi possibilitada pelo INSIGHT, o maior banco de dados mundial de imagens de retina e dados clínicos associados.
A utilização de dados de exames oftalmológicos revelou anteriormente sinais de outras doenças neurodegenerativas, incluindo Alzheimer, esclerose múltipla e, mais recentemente, esquizofrenia, num campo de investigação emergente e excitante denominado “oculomia”.
Exames oftalmológicos e dados oftalmológicos também foram capazes de revelar uma propensão à hipertensão; doenças cardiovasculares incluindo acidentes vasculares cerebrais; e diabetes.
Os médicos sabem há muito tempo que o olho pode funcionar como uma “janela” para o resto do corpo, proporcionando uma visão direta de muitos aspectos da nossa saúde. Imagens de alta resolução da retina são agora uma parte rotineira dos cuidados oftalmológicos – em particular, um tipo de exame 3D conhecido como “tomografia de coerência óptica” (OCT), que é amplamente utilizado em clínicas oftalmológicas e oftalmologistas de rua. Em menos de um minuto, uma tomografia de OCT produz um corte transversal da retina (a parte posterior do olho) com detalhes incríveis – até um milésimo de milímetro.
Estas imagens são extremamente úteis para monitorizar a saúde ocular, mas o seu valor vai muito mais longe, uma vez que um exame da retina é a única forma não intrusiva de visualizar camadas de células abaixo da superfície da pele. Nos últimos anos, os investigadores começaram a utilizar computadores poderosos para analisar com precisão um grande número de OCTs e outras imagens oculares, numa fração do tempo que um ser humano levaria. Usando um tipo de IA conhecido como “aprendizado de máquina”, os computadores agora são capazes de descobrir informações ocultas sobre o corpo inteiro apenas a partir dessas imagens. Aproveitar esse novo potencial é o objetivo da oculômica.
O autor principal, Siegfried Wagner (Instituto de Oftalmologia da UCL e Moorfields Eye Hospital), que também é o investigador principal de vários outros estudos da AlzEye, disse: “Continuo impressionado com o que podemos descobrir através de exames oftalmológicos. Embora ainda não estejamos prontos para prever se um indivíduo irá desenvolver Parkinson, esperamos que este método possa em breve tornar-se uma ferramenta de pré-triagem para pessoas em risco de doença.
“Encontrar sinais de uma série de doenças antes do surgimento dos sintomas significa que, no futuro, as pessoas poderão ter tempo para fazer mudanças no estilo de vida para prevenir o surgimento de algumas condições, e os médicos poderão atrasar o aparecimento e o impacto de doenças neurodegenerativas que mudam a vida.”
Este trabalho envolveu a colaboração entre os Centros de Pesquisa Biomédica do NIHR (Instituto Nacional de Saúde e Assistência Social) no Moorfields Eye Hospital, University Hospital Birmingham, Great Ormond Street Hospital (GOSH), Oxford University Hospital, University College Hospital London e UCL Great Ormond. Instituto Rua de Saúde Infantil. O âmbito e a qualidade da investigação foram maximizados através destas parcerias de investigação excepcionais com o NHS.
O professor Alastair Denniston, oftalmologista consultor dos Hospitais Universitários de Birmingham, professor da Universidade de Birmingham e parte do NIHR Moorfields BRC disse: “Este trabalho demonstra o potencial dos dados oculares, aproveitados pela tecnologia para captar sinais e mudanças sutis demais para os humanos captarem. ver. Agora podemos detectar sinais muito precoces de Parkinson, abrindo novas possibilidades de tratamento.”
Miss Louisa Wickham, diretora médica de Moorfields, explicou: “O aumento da imagiologia numa população mais vasta terá um enorme impacto na saúde pública no futuro e acabará por levar a análises preditivas. As varreduras de OCT são mais escalonáveis, não invasivas, de menor custo e mais rápidas do que as varreduras cerebrais para essa finalidade.”
Mais informações técnicas e básicas sobre o estudo
A doença de Parkinson é uma condição neurológica progressiva, caracterizada por uma redução da dopamina, e o exame post-mortem de pacientes com doença de Parkinson encontrou diferenças no INL (camada nuclear interna) da retina. Estudos anteriores utilizando exames de OCT encontraram potenciais anormalidades morfológicas associadas à doença, mas com inconsistências.
Este estudo confirmou relatos anteriores de um GCIPL (camada plexiforme interna de células ganglionares) significativamente mais fino, enquanto pela primeira vez encontrou um INL mais fino. Constatou ainda que uma espessura reduzida dessas camadas estava associada a um risco aumentado de desenvolver a doença de Parkinson, além do conferido por outros fatores ou comorbidades.
Estudos futuros são necessários para determinar se a progressão da atrofia do GCIPL é impulsionada por alterações cerebrais na doença de Parkinson ou se o afinamento do INL precede a atrofia do GCIPL. Explorar isso poderia ajudar a explicar o mecanismo e determinar se a imagem retiniana poderia apoiar o diagnóstico, o prognóstico e o manejo complexo de pacientes afetados pela doença de Parkinson.
O estudo também não teve informações clínicas detalhadas sobre o estado da doença de Parkinson nos pacientes (data exata do diagnóstico, padrões de tratamento e terapia atual), o que poderia ter relacionado alterações na retina com a duração ou progressão da doença.
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