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Pesquisas inovadoras do Departamento de Psicologia da UC Berkeley estão mudando a compreensão dos processos humanos de tomada de decisão, destacando a importância de recompensas orientadas para objetivos. Conduzido pela professora de psicologia de Berkeley, Anne Collins, e pela estudante de doutorado em psicologia de Berkeley, Gaia Molinaro, o estudo sugere que o valor que as pessoas atribuem aos resultados é subjetivo e fortemente influenciado por seus objetivos pessoais e pelo contexto da decisão.
“O valor não é determinado apenas por uma recompensa ou resultado objetivo”, disse Collins. “Nossa pesquisa sugere que a percepção de valor das pessoas é amplamente moldada por seus objetivos pessoais e pelo contexto em que a decisão é tomada”.
Por exemplo, você pode pedir uma casquinha de sorvete de chocolate e ficar perfeitamente satisfeito com sua escolha. Mas se você descobrir que há outro sabor disponível, poderá se sentir menos satisfeito com sua seleção inicial. Nesse caso, o valor objetivo da casquinha de sorvete não mudou. O que mudou é sua percepção subjetiva de seu valor em relação à melhor opção recém-descoberta, destacando assim o impacto da conquista de metas na tomada de decisões.
Usando dados coletados de mais de 1.000 indivíduos por vários laboratórios, a equipe de Berkeley confirmou essa teoria desenvolvendo um modelo de aprendizado por reforço “intrinsecamente aprimorado”. Enquanto outras teorias propõem que o valor subjetivo é simplesmente ajustado com base em diferentes alternativas observadas, o modelo desenvolvido pelos pesquisadores de Berkeley oferece uma nova perspectiva: centra-se no conceito de que atingir um objetivo é crucial. O modelo intrinsecamente aprimorado não é o primeiro a examinar esse fenômeno, mas fornece uma nova maneira de entender o problema.
“Nosso estudo propõe uma mudança de paradigma na forma como entendemos a tomada de decisões”, disse Molinaro. “Isso mostra a importância crítica de considerar recompensas dependentes de objetivos, o que pode alterar significativamente nossa compreensão dos processos de tomada de decisão”.
As aplicações potenciais desta pesquisa são vastas e variadas. Esse novo entendimento pode informar políticas públicas que incentivem mudanças positivas de comportamento ou ajudar a moldar decisões financeiras. Em um ambiente educacional, pode ser utilizado para mostrar aos alunos como o aprendizado de tópicos específicos pode ajudar a alcançar seus objetivos específicos. A pesquisa também pode informar estratégias terapêuticas para pacientes que sofrem de doenças mentais ou distúrbios alimentares.
Esta pesquisa pode inspirar inovação no campo do desenvolvimento da inteligência artificial. “Do jeito que está, um modelo de IA se preocupa principalmente com recompensas extrínsecas”, disse Collins. “Nossa pesquisa sugere que a integração de recompensas intrínsecas e orientadas a objetivos pode melhorar substancialmente esses modelos”.
Embora essas descobertas sejam um passo significativo na compreensão dos processos de tomada de decisão, mais pesquisas são necessárias para entender e aplicar completamente esse conceito em vários campos. A equipe de Berkeley planeja continuar explorando essa importante área da neurociência cognitiva.
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