Estudo relaciona medo de conflito a mudanças populacionais na Europa Neolítica

Desde o fim da última Era Glacial, o crescimento da população humana tem sido longe de ser uniforme, marcado em vez disso por períodos de rápida expansão seguidos por declínios acentuados. As razões por trás dessas flutuações permanecem apenas parcialmente compreendidas.

Pesquisas anteriores dos cientistas do CSH Peter Turchin, Daniel Kondor e uma equipe internacional de colaboradores demonstraram que conflitos sociais, em vez de — ou além de — fatores ambientais, poderiam ter impactado significativamente esses padrões. Agora, eles adicionam outra peça ao quebra-cabeça.

Guerras e conflitos não só causam baixas diretas, mas também criam uma atmosfera de angústia e medo. Esse medo, ao afetar onde e como as pessoas se estabelecem, pode ter influenciado substancialmente como a população na Europa se desenvolveu, conforme mostrado em um estudo publicado no Revista da Royal Society Interface.

Fuga e superpopulação

“Globalmente, cientistas têm estudado e debatido extensivamente a presença e o papel dos conflitos na pré-história. No entanto, estimar seus efeitos, como aqueles sobre os números populacionais, ainda é difícil”, explica Daniel Kondor da CSH. “Isso é ainda mais complicado por potenciais efeitos indiretos, como pessoas que — por medo — deixam suas casas ou evitam certas áreas.”

Esses impactos indiretos de conflito podem ter causado flutuações populacionais significativas e de longo prazo em sociedades não estatais, como na Europa Neolítica (por volta de 7000 a.C. a 3000 a.C.), de acordo com as conclusões do estudo.

“Nosso modelo mostra que o medo de conflito levou a declínios populacionais em áreas potencialmente perigosas. Como resultado, as pessoas se concentraram em locais mais seguros, como topos de colinas, onde a superpopulação poderia levar a maior mortalidade e menor fertilidade”, explica Kondor.

Corresponde a evidências arqueológicas

A ameaça contínua impediria o assentamento de grande parte das terras restantes. O coautor Detlef Gronenborn do Leibniz Centre for Archaeology (LEIZA) em Mainz, Alemanha, diz: “Os resultados dos estudos de simulação combinam bem com evidências empíricas de trabalho de campo arqueológico, como por exemplo o sítio neolítico tardio de Kapellenberg perto de Frankfurt, datado de cerca de 3700 a.C.

“Assim como ali, temos muitos casos de abandono temporal de terras agrícolas abertas, associados à retirada de grupos para locais bem defensáveis ​​e investimentos consideráveis ​​em sistemas de defesa em larga escala, como muralhas, paliçadas e valas.”

“Essa concentração de pessoas em locais específicos, muitas vezes bem defendidos, pode ter levado ao aumento das disparidades de riqueza e estruturas políticas que justificaram essas diferenças”, acrescenta Peter Turchin, da CSH. “Dessa forma, os efeitos indiretos do conflito também podem ter desempenhado um papel crucial no surgimento de unidades políticas maiores e na ascensão dos primeiros estados.”

A ciência da complexidade encontra a arqueologia

Para simular a dinâmica populacional na Europa Neolítica, os pesquisadores desenvolveram um modelo computacional. Para testar o modelo, eles utilizaram um banco de dados de sítios arqueológicos, analisando o número de medições de idade por radiocarbono de vários locais e períodos de tempo, sob a suposição de que isso reflete a escala das atividades humanas e, portanto, em última análise, os números populacionais.

“Isso nos permite examinar as amplitudes e escalas de tempo típicas do crescimento e declínio populacional em toda a Europa”, explica Kondor. “Nosso objetivo era que nossa simulação refletisse esses padrões.”

No futuro, o modelo pode ajudar a interpretar evidências arqueológicas, como sinais de superpopulação ou padrões de uso da terra, que por sua vez podem fornecer contexto e dados necessários para refinamentos adicionais à modelagem. Este é um exemplo típico de colaboração interdisciplinar que o CSH visa promover.

“Usando métodos de ciência da complexidade, desenvolvemos modelos matemáticos para analisar a ascensão e queda de sociedades complexas e identificar fatores comuns”, explica Turchin. Isso envolve coletar grandes quantidades de dados históricos, gerenciados em bancos de dados especializados como o Seshat Global History Databank.

“Para a imagem mais completa possível, a colaboração direta com arqueólogos é imensamente importante. Este estudo é um ótimo exemplo do potencial que tal colaboração interdisciplinar pode ter”, enfatiza Kondor.