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Os dados existentes são muito tendenciosos para fornecer uma imagem confiável da média global das tendências locais de riqueza de espécies. Esta é a conclusão de uma equipe de pesquisa internacional liderada pelo Centro Alemão de Pesquisa em Biodiversidade Integrativa (iDiv) e pela Martin Luther University Halle-Wittenberg (MLU). Os autores recomendam priorizar as avaliações locais e regionais da mudança da biodiversidade em vez de tentar quantificar a mudança global e defendem programas de monitoramento padronizados, apoiados por modelos que levam em consideração erros de medição e vieses espaciais. O estudo foi publicado na revista Ecografia.
A perda global da biodiversidade tem sido reconhecida pela sociedade e pelos políticos como um dos desafios mais urgentes que a humanidade enfrentará nas próximas gerações. Na Conferência Mundial de Biodiversidade COP15, que ocorreu recentemente em Montreal, os estados membros da Convenção da ONU sobre Diversidade Biológica (CDB) adotaram novas metas e regras para desacelerar e eventualmente reverter esse declínio. Para poder medir os sucessos deste novo acordo, uma dessas metas exige um melhor monitoramento da biodiversidade para registrar e avaliar tendências.
Embora existam muitas maneiras diferentes de medir a biodiversidade, a mais comum é a riqueza de espécies em escala local. No entanto, embora as espécies estejam sendo perdidas em níveis alarmantes em nível global, isso nem sempre reflete o que está ocorrendo em escala local. Sínteses globais anteriores indicaram resultados conflitantes sobre a extensão e até mesmo a direção em que a riqueza de espécies locais está mudando. “Tem havido um acalorado debate na comunidade científica sobre por que as principais sínteses globais até agora não encontraram tendências negativas de riqueza de espécies locais”, afirma o professor Henrique Pereira, chefe do Grupo de Pesquisa em Biodiversidade e Conservação do iDiv e MLU e último autor do o estudo. “Mostramos que os declínios na riqueza de espécies locais provavelmente serão muito menores do que muitos previam e que, nessas condições, mesmo pequenos vieses espaciais e erros no monitoramento levam à falta de detecção de tendências globais”.
Para criar uma imagem global do que está ocorrendo em escala local, todos os dados de observação disponíveis devem ser compilados e avaliados ao longo do tempo. “A ocorrência de espécies é registrada localmente em todo o mundo por muitas pessoas e organizações diferentes”, diz o primeiro autor, Dr. Jose Valdez, pesquisador de pós-doutorado no iDiv e MLU. “O problema com os dados é que eles foram e são registrados em condições completamente diferentes e principalmente não sob regras padronizadas. Se você os empilhar, os erros e desvios se somam, tornando o resultado muito impreciso.”
Os pesquisadores conseguiram mostrar que os resultados do monitoramento são significativamente influenciados por vários fatores, como os intervalos de tempo entre as amostragens, o tamanho dos locais de amostragem ou pequenos erros na contagem do número de espécies em um local. Um problema significativo no registro das tendências da biodiversidade global é também o desequilíbrio regional. Por exemplo, a maioria dos dados é coletada em regiões do mundo como Europa e Estados Unidos, particularmente habitats como florestas temperadas decíduas e mistas. A sub-representação das regiões e habitats tropicais, áreas com a maior riqueza de espécies e também as maiores perdas, pode levar a uma impressão significativamente distorcida do estado da biodiversidade global.
Para descobrir se e como esses vieses podem ser compensados, os pesquisadores simularam milhares de redes de monitoramento que variavam nos fatores mencionados acima. A base para isso foi fornecida pelas projeções PREDICTS de tendências locais de riqueza de espécies, com base em um modelo desenvolvido com uma compilação globalmente abrangente de dados de mais de 32.000 locais em todo o mundo e mais de 51.000 espécies. Os pesquisadores descobriram que as mudanças globais na biodiversidade poderiam, teoricamente, ser determinadas em centenas de locais perfeitamente amostrados em uma década e em milhares de locais em um período de 3 anos.
Mudanças na riqueza de espécies em escala global detectáveis apenas com muitos locais de amostragem irrealistas
No entanto, a amostragem perfeita não existe na realidade. Estudos mostram que os dados de monitoramento geralmente contêm erros de 10% a 30% devido à falta ou identificação incorreta de espécies durante a amostragem. Ao adicionar apenas erros de medição muito pequenos de até 5%, os pesquisadores descobriram que reduzia drasticamente a capacidade de detectar qualquer mudança global. Com erros mais realistas e outros fatores de imprecisão, detectar a tendência global média pode ser simplesmente impossível.
“Nossos resultados demonstram que capturar tendências precisas na riqueza de espécies locais exigiria o monitoramento de um número inviável de locais perfeitamente amostrados”, acrescenta Jose Valdez. “No entanto, a questão é se isso seria útil ou significativo para a conservação efetiva e responsiva da biodiversidade. As estratégias e medidas de conservação são coordenadas e implementadas não em nível global, mas em escala local e nacional. Medir as tendências da biodiversidade nessas escalas menores é não apenas mais prático, mas também ajuda a entender os motores da perda de biodiversidade e avaliar o progresso das políticas de conservação.”
“É preciso um aumento substancial do monitoramento da biodiversidade, combinado com análises que usam modelos para preencher lacunas de dados”, diz Henrique Pereira. Os autores aconselham o estabelecimento de uma rede representativa de locais de amostragem em todo o mundo que forneçam dados de biodiversidade independentes, integrados e atualizados regularmente. Tal abordagem está sendo desenvolvida atualmente para a União Européia com o projeto EuropaBON.
Esta pesquisa foi financiada pela Fundação Alemã de Pesquisa (DFG; FZT-118) e pelo programa de pesquisa e inovação Horizon 2020 da União Europeia, Projeto EuropaBON, sob o contrato de concessão número 101003553.
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