Ciência e Tecnologia

Estas são as quatro tendências de IA pelas quais estou mais entusiasmado em 2025

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Desde o aumento fenomenal das ferramentas de IA após o lançamento do ChatGPT em 2023, 2025 parece ser um ano enorme para a inteligência artificial. Estas são as tendências de IA que mais me entusiasmam em 2025.

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Adoção mais ampla de assistentes de IA baseados em voz/visão

Gêmeos ao vivo no Google Pixel 9 Pro XL
Abhishek Baxi/MakeUseOf

Com os avanços no processamento de linguagem natural (PNL) e na visão computacional, os assistentes de IA estão se tornando mais hábeis em compreender e responder aos comandos humanos. Os assistentes de IA baseados em voz e visão já começaram a deixar a sua marca nas nossas vidas quotidianas, mas 2025 deverá ser um ano inovador para estas tecnologias.

Em 2025, podemos esperar ver estes assistentes de IA perfeitamente integrados em vários aspectos das nossas vidas, transformando a forma como interagimos com os nossos dispositivos e ambientes. Veremos uma expansão significativa tanto nas capacidades quanto na adoção de assistentes de IA baseados em voz e visão. Esses assistentes realizarão tarefas mais complexas, compreenderão a linguagem diferenciada e interagirão conosco por meio de dicas visuais.

A capacidade de manter conversas coerentes e múltiplas fará com que os assistentes de IA se sintam menos como ferramentas e mais como companheiros. As possibilidades são infinitas, desde recomendar conteúdo com base em nosso histórico de atividades até habilitar rotinas e automação com base em nossos fluxos de trabalho. E além da voz, os modelos de IA baseados em visão computacional adicionarão outra camada de sofisticação. A verdadeira magia, no entanto, acontecerá quando a IA baseada em voz e visão convergir, abrindo um mundo de possibilidades para interação com as mãos livres.

Além disso, os assistentes de IA baseados em voz e visão têm o potencial de tornar a tecnologia mais acessível às pessoas com deficiência.

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Melhores experiências de pesquisa

logotipos google e chatgpt com barra de pesquisa
Carkhe / Shutterstock

Os motores de busca tradicionais dependem fortemente de palavras-chave. Embora eficaz, esta abordagem muitas vezes é insuficiente ao lidar com consultas complexas ou diferenciadas.

A IA está preparada para revolucionar a pesquisa, indo além das palavras-chave para uma compreensão mais profunda do contexto e da intenção. Em vez de depender apenas de palavras-chave, uma experiência de pesquisa baseada em IA será capaz de compreender a intenção por trás de nossas consultas e o contexto de sua pesquisa, fornecendo resultados mais relevantes e significativos.

Em 2025, a ascensão da pesquisa visual e por voz complementará os métodos tradicionais de pesquisa baseados em texto. Os recursos de pesquisa multimodal nos permitirão pesquisar informações usando uma combinação de texto, voz e imagens. E, claro, a IA tornará as nossas pesquisas mais personalizadas. Ele será capaz de aprender suas preferências e adaptar os resultados de acordo. Imagine um mecanismo de busca que sabe que você é vegano e prioriza automaticamente receitas veganas quando você pesquisa por “ideias para jantar”.

Também estamos caminhando para a pesquisa conversacional, onde você pode interagir com mecanismos de pesquisa usando linguagem natural. Em vez de digitar “melhores restaurantes italianos perto de mim”, você pode simplesmente perguntar: “Onde devo ir comer comida italiana esta noite?” Isso fará com que a recuperação de informações pareça mais uma conversa com um amigo experiente do que uma interação rígida com uma máquina.

Uma mesa com os logotipos do Planilhas Google e Gemini.
Estúdio Mongta / Shutterstock

2025 verá a IA tornar-se profundamente integrada com ferramentas de produtividade, transformando o nosso trabalho. Desde a simplificação de fluxos de trabalho até a automatização de tarefas rotineiras, a IA está preparada para ser uma virada de jogo em termos de produtividade.

Com a crescente adoção do Copilot para Microsoft 365 e do Gemini no Google Workspace, os assistentes inteligentes com tecnologia de IA se tornarão indispensáveis ​​no local de trabalho, ajudando-nos a gerenciar nossas agendas, definir lembretes e priorizar tarefas. Eles também podem auxiliar no gerenciamento de projetos, acompanhando o progresso, atribuindo tarefas e fornecendo insights sobre o desempenho da equipe. Recursos como tradução de idiomas em tempo real, agendamento inteligente de reuniões e colaboração baseada no contexto tornarão o trabalho em equipe mais eficiente.

À medida que essas ferramentas evoluem, a IA será capaz de automatizar tarefas repetitivas e demoradas, como entrada de dados, geração de relatórios e gerenciamento de e-mail. Isso liberará um tempo valioso para os funcionários se concentrarem em atividades mais criativas e estratégicas.

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Análise antecipada dos agentes de IA e AGI

homem usando interface de IA na tela do laptop
TippaPatt/Shutterstock

A inteligência artificial geral (AGI) e a IA agente representam a próxima fronteira no desenvolvimento da IA. Embora não possamos atingir a AGI total até 2025, podemos esperar ver os primeiros vislumbres desta tecnologia, que abrirá caminho para sistemas de IA mais avançados.

Ao contrário da IA ​​restrita, que é projetada para tarefas específicas, a AGI visa realizar qualquer tarefa intelectual que um ser humano possa realizar. As primeiras versões do AGI demonstrarão uma gama mais ampla de capacidades, desde a compreensão da linguagem e o raciocínio até a resolução universal de problemas e a criatividade. Além disso, a busca pela AGI impulsionará avanços significativos na pesquisa de IA, levando a avanços no aprendizado de máquina, redes neurais e computação cognitiva.

AI Agentic refere-se a sistemas de IA que podem operar de forma autônoma, tomando decisões e ações em nome de humanos. Ao contrário dos atuais sistemas de IA, que são principalmente reativos, estes agentes serão capazes de navegar em ambientes complexos, interagir com outros sistemas de IA e adaptar-se às novas circunstâncias. Imagine uma IA que pode escrever um relatório, pesquisar o tópico, coletar dados e até mesmo entrar em contato com especialistas para obter informações, tudo sem instruções explícitas.

Embora a IA agente não seja AGI, ela representa um passo significativo nessa direção. Ao desenvolver sistemas de IA que podem agir de forma independente e resolver problemas, estamos a lançar as bases para uma inteligência de uso mais geral. Os primeiros sistemas AGI manifestar-se-ão essencialmente, em parte, através do surgimento da IA ​​agente em 2025.

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