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À medida que mais e mais pessoas dirigem carros elétricos, podem ocorrer congestionamentos e filas quando muitas pessoas precisam carregar ao mesmo tempo. Um novo estudo da Chalmers University of Technology, na Suécia, mostra como as estações de carregamento controladas por IA, através de algoritmos inteligentes, podem oferecer aos utilizadores de veículos eléctricos preços personalizados e, assim, minimizar o preço e o tempo de espera dos clientes. Mas os investigadores apontam para a importância de levar a sério as questões éticas, pois existe o risco de a inteligência artificial explorar informações dos motoristas.
A infraestrutura de carregamento comercial atual pode ser uma selva. O mercado é dinâmico e complexo, com uma variedade de assinaturas e livre concorrência entre fornecedores. Em alguns postos de carregamento rápido podem até ocorrer congestionamentos e longas filas. Num novo estudo, investigadores da Chalmers criaram um modelo matemático para investigar até que ponto as estações de carregamento rápidas controladas pela inteligência artificial, IA, podem ajudar, oferecendo aos condutores de automóveis eléctricos preços personalizados, que os condutores podem optar por aceitar ou recusar. A IA utiliza algoritmos que podem ajustar os preços com base em fatores individuais, como o nível da bateria e a localização geográfica do carro.
“Os motoristas de carros elétricos podem optar por compartilhar informações com os fornecedores de estações de carregamento e receber uma proposta de preço pessoal de uma estação de carregamento inteligente. Em nosso estudo, poderíamos mostrar como os motoristas racionais e egoístas reagem aceitando apenas ofertas que sejam benéficas para Isso faz com que os preços e os tempos de espera sejam minimizados”, diz Balázs Kulcsár, professor do departamento de engenharia elétrica da Chalmers.
No estudo, os condutores sempre tiveram a opção de recusar o preço pessoal, optando por um posto de carregamento convencional com preço fixo. Os preços pessoais recebidos pelos condutores podiam diferir significativamente entre si, mas eram quase sempre inferiores aos preços de mercado. Para os fornecedores de estações de carregamento, o algoritmo iterativo de IA pode descobrir quais preços individuais são aceitos pelo comprador e sob quais condições. No entanto, durante o estudo, os investigadores notaram que em algumas ocasiões o algoritmo aumentava significativamente o preço quando as baterias do carro eléctrico estavam quase completamente vazias e, consequentemente, o condutor não tinha outra escolha senão aceitar a oferta.
“As estações de carregamento inteligentes podem resolver preços complexos num mercado competitivo, mas o nosso estudo mostra que precisam de ser desenvolvidas e introduzidas com proteção da privacidade dos consumidores, em linha com os paradigmas de IA éticos e responsáveis”, afirma Balázs Kulcsár.
Mais sobre o estudo
Os pesquisadores criaram um modelo matemático da interação entre estações de carregamento rápido que maximizam os lucros e usuários de carros elétricos. As «estações de carregamento» poderiam oferecer preços de mercado público ou preços pessoais que maximizassem os lucros, orientados pela IA, que os «utilizadores de automóveis elétricos» poderiam então aceitar ou rejeitar com base nas suas próprias condições e necessidades. Na maioria dos casos, os resultados foram promissores, uma vez que os preços gerados pela IA foram inferiores aos preços de mercado.
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