AGFP-GAN (Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network) é bastante singular. Ao contrário da maioria das ferramentas de restauração de IA, ela visa corrigir fotos antigas sem obscurecer a identidade do assunto. Isso significa eliminar ruídos, corrigir vincos, realçar detalhes e aprimorar cores com apenas um pouco de adivinhação.
Como você pode ver nas imagens acima, o GFP-GAN não adiciona muito às fotos. Ele simplesmente limpa as coisas e, quando necessário, preenche algumas lacunas. Os sujeitos não estão perdendo seus pelos faciais ou se transformando em um estranho. Isso se deve parcialmente ao StyleGAN-2 da NVIDIA, que os pesquisadores da Tencent usam junto com seu próprio modelo GFP-GAN. (O modelo da NVIDIA fez ondas em 2020 quando recriou Pac-Man, o jogo de arcade, do zero. É bom para fazer suposições seguras e educadas.)
Você pode tentar GFP-GAN agora no seu navegador ou baixe o código fonte no Github. Em teoria, qualquer pessoa pode usar o GFP-GAN e ajustá-lo para cumprir diferentes tarefas ou integrá-lo a um novo software.
