Esses diagramas coloridos mostram como a qualidade do ar mudou em mais de 100 países desde 1850

A poluição do ar é uma ameaça invisível que representa uma grande ameaça à saúde humana e ao clima. Criamos as faixas de qualidade do ar, uma ferramenta visual que captura tendências globais de poluição do ar, para trazer essa ameaça oculta em foco nítido.

Inspiradas nas listras de aquecimento climático do professor de ciência climática Ed Hawkins, as listras de qualidade do ar representam concentrações de material particulado (MP) em 176 cidades no mundo todo desde 1850. Essas partículas minúsculas, geralmente menores que um terço da largura de um fio de cabelo humano, podem penetrar profundamente nos pulmões, representando sérios riscos à saúde.

Ao tornar a poluição do ar mais visível, as listras fornecem uma maneira clara de entender como a qualidade do ar evoluiu ao longo do tempo em diferentes regiões.

Essas novas faixas revelam um contraste gritante entre melhorias significativas na qualidade do ar em toda a Europa e a deterioração alarmante em partes da África e da Ásia Central. Cidades como Londres, Bruxelas e Berlim são representadas por faixas azuis mais claras, indicando reduções substanciais nos níveis de PM. Esse progresso reflete regulamentações mais rigorosas de qualidade do ar e avanços na redução de emissões.

Por outro lado, cidades na Ásia Central e África, como Islamabad, Delhi e Nairóbi, são retratadas por tons mais escuros, refletindo um aumento preocupante na poluição. A rápida urbanização, o crescimento industrial e as regulamentações limitadas estão piorando os problemas de qualidade do ar nessas regiões, enquanto as pessoas que vivem em áreas mais pobres são frequentemente expostas a maiores concentrações de poluição.

Em 2021, a Organização Mundial da Saúde emitiu novas diretrizes para a qualidade do ar, revelando que mais de 99% da população global vive acima dos níveis recomendados. As faixas de qualidade do ar descrevem claramente a necessidade urgente de esforços internacionais direcionados para lidar com essa crise de poluição.

Criar as faixas de qualidade do ar envolveu mais do que apenas ilustrar tendências — envolveu capturar a complexidade da poluição do ar. O PM se origina de fontes naturais e artificiais.

Contribuidores naturais, como poeira do deserto, incêndios florestais e atividade vulcânica, são anteriores à revolução industrial. Atividades humanas como indústria, agricultura e emissões de veículos são contribuintes significativos, particularmente em áreas urbanas.

Observamos a influência de fontes naturais em certas regiões. Por exemplo, cidades costeiras como Jacarta mostram níveis de partículas mais baixos do que o esperado, provavelmente devido às brisas do mar. Por outro lado, regiões próximas a desertos ou com incêndios florestais frequentes geralmente mostram concentrações mais altas de PM, refletidas por listras mais escuras.

Entre 1990 e 2021, as mortes causadas por PM aumentaram em 93%. À medida que outros fatores que afetam a mortalidade melhoram, a poluição do ar se torna uma questão cada vez mais crítica.

Um aspecto convincente das faixas de qualidade do ar é seu alcance histórico. Combinamos dados de simulações de computador e observações de satélite para estimar as concentrações de PM de volta à revolução industrial. Essa perspectiva de longo prazo é crucial para entender como a atividade humana moldou a qualidade do ar ao longo dos séculos.

No entanto, essa análise histórica apresentou desafios. Os dados iniciais são escassos e frequentemente anedóticos. Por exemplo, extraímos insights de uma análise das pinturas de Claude Monet, que retratam os céus carregados de poluição de Londres no final do século XIX e início do século XX.

Essas interpretações artísticas fornecem um contexto valioso, mas também destacam as limitações dos primeiros registros de qualidade do ar. Embora agora tenhamos literalmente milhões de observações de satélites detalhando os níveis de poluição e os padrões climáticos que os transportam ao redor do mundo, elas são apenas relativamente recentes.

Para pontos de dados iniciais, temos que confiar em inventários históricos de emissões como pontos de partida para estimar perfis anuais de concentração de PM. Esses bancos de dados são usados ​​para simular a geração atual de modelos climáticos.

A cor da poluição

Um desafio fundamental foi escolher um esquema de cores que representasse os dados com precisão. Escolhemos um gradiente de azul claro a preto. Azul claro representa ar limpo, enquanto preto indica altos níveis de poluição. Colaboramos com um especialista em visualização, Ethan Brain, que analisou mais de 200 imagens on-line com a tag “poluição do ar” para identificar as paletas de cores mais apropriadas.

A ferramenta visual resultante é cientificamente precisa e fácil para todos entenderem. Richard Rigby, um engenheiro de software de pesquisa do Center for Environmental Modeling and Computation da University of Leeds, ajudou a dar vida às listras por meio de um site interativo. As listras destilam dados complexos em um formato que é instantaneamente reconhecível, ajudando a aumentar a conscientização sobre o estado global da qualidade do ar.

As faixas de qualidade do ar são mais do que apenas uma visualização de dados. Elas são um chamado à ação. Ao tornar a poluição do ar visível, esperamos destacar o progresso e enfrentar os desafios atuais. Os contrastes gritantes entre as regiões nos lembram que há grandes desigualdades ambientais. Enquanto algumas partes do mundo estão respirando melhor, outras enfrentam um ambiente cada vez mais tóxico.

A transição para o net zero depende do abandono do uso de combustíveis fósseis para transporte e geração de energia. Isso também melhorará drasticamente a qualidade do ar.

Este artigo foi republicado do The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.