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Om dos textos mais úteis para quem cobre a indústria de tecnologia é o célebre ensaio de George Orwell, Politics and the English Language. O foco de Orwell no ensaio estava no uso político da linguagem para, como ele disse, “tornar as mentiras verdadeiras e assassinas respeitáveis e dar uma aparência de solidez ao puro vento”. Mas a análise também pode ser aplicada às maneiras pelas quais as corporações contemporâneas distorcem a linguagem para desviar a atenção das realidades sórdidas do que estão fazendo.
A indústria de tecnologia tem sido particularmente adepta desse tipo de engenharia linguística. “Compartilhar”, por exemplo, é clicar em um link para deixar um rastro de dados que pode ser usado para refinar o perfil que a empresa mantém sobre você. Você dá seu “consentimento” a uma proposta unilateral: concorde com esses termos ou se perca. O conteúdo é “moderado”, não censurado. Os anunciantes “encontram-se em contato” com mensagens não solicitadas. Os funcionários que são demitidos são “demitidos”. Os produtos defeituosos são “recolhidos”. E assim por diante.
No momento, o eufemismo mais pernicioso no dicionário do duplo discurso é IA, que nos últimos dois ou três anos se tornou onipresente. Na origem, é uma abreviatura de inteligência artificial, definida pelo OED como “a capacidade de computadores ou outras máquinas de exibir ou simular um comportamento inteligente; o campo de estudo relacionado com isso”. Uma ferramenta Ngram (que mostra padrões de uso de palavras) revela que até a década de 1960 IA e inteligência artificial eram mais ou menos sinônimos, mas que depois disso divergiram e agora a IA é desenfreada na indústria de tecnologia, mídia de massa e academia.
Agora, por que isso pode ser? Sem dúvida, a preguiça tem algo a ver com isso; afinal, duas letras são tipograficamente mais fáceis do que 22. Mas isso é uma racionalização, não uma explicação. Se você olhar através de uma lente orwelliana, você tem que perguntar: que tipo de trabalho essa compressão linguística está fazendo? E para quem? E é aí que as coisas ficam interessantes.
Como tema e conceito, a inteligência é infinitamente fascinante para nós, humanos. Temos discutido sobre isso há séculos – o que é, como medi-lo, quem tem (e quem não tem) e assim por diante. E desde que Alan Turing sugeriu que as máquinas poderiam ser capazes de pensar, o interesse em artificial a inteligência cresceu e agora está em alta com a especulação sobre a perspectiva de máquinas superinteligentes – às vezes conhecidas como AGI (para inteligência artificial geral).
Tudo isso é interessante, mas tem pouco a ver com o que a indústria de tecnologia chama de IA, que é seu nome para aprendizado de máquina, uma tecnologia misteriosa e intensiva em carbono que às vezes é boa para resolver problemas complexos, mas muito bem definidos. Por exemplo, os sistemas de aprendizado de máquina podem jogar Go de classe mundial, prever a forma como as moléculas de proteína se dobrarão e fazer análises em alta velocidade de exames de retina para identificar casos que exigem exames adicionais por um especialista humano.
Tudo bom, mas a razão pela qual a indústria de tecnologia é obcecada pela tecnologia é que ela permite construir máquinas que aprendem com o comportamento dos usuários da internet para prever o que eles podem fazer a seguir e, em particular, o que eles estão dispostos a gostar, valor e pode querer comprar. É por isso que os chefes de tecnologia se gabam de ter “IA em todos os lugares” em seus produtos e serviços. E é por isso que sempre que Mark Zuckerberg e companhia são atacados por sua incapacidade de manter conteúdo tóxico fora de suas plataformas, eles invariavelmente respondem que a IA resolverá o problema em breve.
Mas aqui está a coisa: a indústria agora está viciada em uma tecnologia que tem grandes desvantagens técnicas e sociais. CO2 as emissões do treinamento de grandes sistemas de aprendizado de máquina são enormes, por exemplo. Eles são muito frágeis e propensos a erros para serem usados em aplicações críticas de segurança, como veículos autônomos. Eles incorporam preconceitos raciais, de gênero e étnicos (em parte porque absorveram os preconceitos implícitos nos dados sobre os quais foram treinados). E eles são irremediavelmente opacos – no sentido de que mesmo seus criadores muitas vezes são incapazes de explicar como suas máquinas chegam a classificações ou previsões – e, portanto, não atendem aos requisitos democráticos de responsabilidade. E isso é só para começar.
Então, como a indústria lida com a realidade sórdida de que está apostando o rancho em uma tecnologia poderosa, mas problemática? Resposta: evitando chamá-lo por seu nome real e, em vez disso, envolvendo-o em um nome que implica que, de alguma forma, tudo faz parte de um projeto romântico maior e maior – a busca por inteligência artificial. Como Orwell poderia colocar, é a maneira da indústria de dar “uma aparência de solidez ao vento puro” enquanto continua com o negócio real de fazer fortunas.
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Jogue-lhes um Bono
Um fascinante trecho da autobiografia do cantor do U2, publicado no Nova iorquino.
Twitter não é?
Bem-vindo ao inferno, Elon é um bom tutorial rápido para o mais recente magnata da mídia do mundo no site Verge.
Uma mente rebelde
O adorável perfil de Roger Highfield no site Aeon do falecido grande cientista climático James Lovelock.
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