.
Um novo teste desenvolvido com inteligência artificial pode ajudar os médicos a diagnosticar ataques cardíacos com mais rapidez e precisão, de acordo com um novo estudo.
Os pesquisadores que desenvolveram o algoritmo de computador esperam que ele possa reduzir admissões desnecessárias em unidades de emergência movimentadas – e também interromper o viés clínico que atualmente resulta em algumas mulheres perdendo tratamentos que salvam vidas.
Um estudo com 10.286 pessoas com dor no peito descobriu que a ferramenta de diagnóstico, chamada CoDE-ACS, foi capaz de descartar um ataque cardíaco em duas vezes mais pacientes do que os métodos de teste atuais, com uma precisão de 99,6%.
Ensaios clínicos estão em andamento na Escócia, com o apoio da Wellcome Leap, para avaliar se a ferramenta reduz a pressão sobre os departamentos de emergência superlotados.
O professor Nicholas Mills, professor de cardiologia no Centro de Ciências Cardiovasculares da Universidade de Edimburgo, que liderou a pesquisa, disse: “Para pacientes com dor aguda no peito devido a um ataque cardíaco, o diagnóstico e tratamento precoces salvam vidas.
Use o navegador Chrome para um player de vídeo mais acessível
‘Não entendemos como a IA funciona’
“Infelizmente, muitas condições causam esses sintomas comuns e o diagnóstico nem sempre é direto.
“Aproveitar dados e inteligência artificial para apoiar decisões clínicas tem um enorme potencial para melhorar o atendimento aos pacientes e a eficiência em nossos movimentados departamentos de emergência”.
O padrão-ouro atual para diagnosticar um ataque cardíaco é medir os níveis da proteína troponina no sangue.
Mas o mesmo limite é usado para todos os pacientes – embora os níveis sejam afetados pela idade, sexo e outras condições de saúde.
Pesquisas anteriores mostraram que as mulheres têm 50% mais chances de serem diagnosticadas incorretamente no início. E as pessoas que inicialmente recebem o diagnóstico errado têm um risco 70% maior de morrer após 30 dias.
Mas isso poderia ser evitado pelo novo algoritmo, de acordo com a British Heart Foundation, que financiou o trabalho.
O CoDE-ACS funcionou bem independentemente das características do paciente, de acordo com a pesquisa publicada na revista Nature Medicine.
Foi desenvolvido com inteligência artificial com base em dados de mais de 10.000 pacientes na Escócia.
Ele usa informações como idade, sexo, resultados de testes de ECG, histórico médico e níveis de troponina para prever a probabilidade de alguém ter tido um ataque cardíaco.
O professor Sir Nilesh Samani, diretor médico da British Heart Foundation, disse: “O CoDE-ACS tem o potencial de descartar ou descartar um ataque cardíaco com mais precisão do que as abordagens atuais.
Consulte Mais informação:
Geoffrey Hinton: Quem é o ‘Padrinho da IA’?
Mercado de IA enfrenta investigação do regulador de concorrência do Reino Unido
“Pode ser transformador para os departamentos de emergência, encurtando o tempo necessário para fazer um diagnóstico e muito melhor para os pacientes”.
O professor Steve Goodacre, professor de medicina de emergência na Universidade de Sheffield, chamou o estudo de “intrigante”, acrescentando que mostrou “como a IA pode usar análises complexas, em vez de uma regra simples, para melhorar o diagnóstico”.
Clique para assinar o Strong The One Daily onde quer que você obtenha seus podcasts
“Isso não [yet] mostram que podemos substituir médicos por computadores”, acrescentou. “Clínicos experientes sabem que o diagnóstico é um negócio complexo.
“De fato, a ‘verdade básica’ usada para julgar se o algoritmo de IA era preciso foi um julgamento feito por médicos”.
.
